基于运载火箭的评价方法
    12.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113127968B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202110269261.3

    申请日:2021-03-12

    Abstract: 本发明涉及基于运载火箭的评价方法,属于火箭总测试验技术领域;步骤一、利用FMECA或FTA方法,选取影响产品特性和任务成败的关键参数;步骤二、构建标准评价函数;步骤三、采集关键参数的试验数据;步骤四、对试验数据依次进行一次剔除和二次剔除处理;获得筛选后的试验数据;步骤五、构建概率密度函数;步骤六、计算实验数据的一致性评价值;步骤七、根据一致性评价值对运载火箭的试验数据进行评价;本发明提出了一种试验数据一致性定量评价的方法,并为试验和分析人员提供了快捷的分析工具,以解决目前缺乏适用的方法和工具来评价试验数据一致性的技术问题。

    基于激光三维点云的探测器软着陆末段自主位姿估计方法

    公开(公告)号:CN113740864A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110972738.4

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本发明的基于激光三维点云的探测器软着陆末段自主位姿估计方法,包括:1)接收激光雷达输出的点云数据包,并进行帧划分;2)对每帧点云进行预处理,得到点云帧序列;3)利用点云帧序列的首帧选取最佳落点;选取最佳落点采用点云分割+邻域半径搜索算法;4)对点云帧序列非首帧采用基于3D SIFT特征点的匹配实现位姿估计;5)根据位姿估计计算相对导航信息。本发明解决了探测器软着陆末段在无外部导航信息支持下,依据自身携带的激光雷达进行自主位置与姿态估计的问题。

    一种应用激光雷达进行最佳着陆点选取方法

    公开(公告)号:CN111830534B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202010513715.2

    申请日:2020-06-08

    Abstract: 本发明一种应用激光雷达进行最佳着陆点选取方法,(1)着陆器上的激光雷达对着陆区域环境进行扫描,生成着陆区域环境三维点云,提取地形水平面后,将着陆区域环境三维点云分割为地形平面子点云与非地形平面子点云。(2)从非地形平面子点云,分割出空间位置独立的物体,每个物体形成单独的子点云,确定每个物体的障碍属性;(3)将着陆区域环境三维点云划分为安全区域子点云以及障碍物子点云,安全区域子点云中的每个点进行邻域搜索,获取每个点的最大安全半径,进行排序,取最大安全半径的最大值,最大安全半径的最大值有一个以上,则从中选择距离着陆器最近的点,作为最佳着陆点,该点对应的最大安全半径为最佳落区半径,实现最佳着陆点选取。

    一种应用激光雷达进行最佳着陆点选取方法

    公开(公告)号:CN111830534A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010513715.2

    申请日:2020-06-08

    Abstract: 本发明一种应用激光雷达进行最佳着陆点选取方法,(1)着陆器上的激光雷达对着陆区域环境进行扫描,生成着陆区域环境三维点云,提取地形水平面后,将着陆区域环境三维点云分割为地形平面子点云与非地形平面子点云。(2)从非地形平面子点云,分割出空间位置独立的物体,每个物体形成单独的子点云,确定每个物体的障碍属性;(3)将着陆区域环境三维点云划分为安全区域子点云以及障碍物子点云,安全区域子点云中的每个点进行邻域搜索,获取每个点的最大安全半径,进行排序,取最大安全半径的最大值,最大安全半径的最大值有一个以上,则从中选择距离着陆器最近的点,作为最佳着陆点,该点对应的最大安全半径为最佳落区半径,实现最佳着陆点选取。

    一种嵌入式目标检测算法
    18.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103049919B

    公开(公告)日:2015-09-02

    申请号:CN201210541766.1

    申请日:2012-12-13

    Abstract: 一种嵌入式目标检测算法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获得图片数据,对帧图片进行滤波处理;S2、建立背景模型;S3、采集前景帧,对背景模型和前景帧进行隔行隔列的模板匹配,得到背景模型和前景帧的偏移距离Lshif(X′,Y′);S4、从背景模型的中间对称截取一图片区域,再通过偏移距离Lshif(X′,Y′)得到前景帧的对应部分图片,并对背景模型和前景帧的这两个图片进行Sobel边缘化、二值化,以及相互模糊比较;S5、分析比较结果,判断检测目标是否出现或移动,若是则返回S2更新背景,反之则返回步骤S3。该算法能够很好地移植到嵌入式环境下,并且对光照强度变化以及轻微抖动具有一定的抗干扰能力。

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