公开(公告)号：CN111241552B

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202010061800.X

申请日：2020-01-20

Applicant: 上海大学 ,  上海宽带技术及应用工程研究中心

Inventor： 李玉峰 ,  王鹏 ,  朱泓艺 ,  陆肖元 ,  曹晨红 ,  李江涛 ,  岳玲 ,  张瑰琦 ,  姜超 ,  马启皓

IPC: G06F21/57 ,  G06F21/44

Abstract: 本发明公开一种自主无人系统安全辅助系统，包括安全boot模块，可重构接口模块，感知决策控制和预警数据解析与融合模块，结构化数据统一描述模块，关键快照数据解析与融合模块，快照数据处理与统一记录模块，存储器控制1模块，存储器控制2模块，异构冗余的存储器模块。安全boot模块负责安全辅助系统的安全启动；可重构接口模块满足多样化接口协议需求；感知、决策和预警数据和关键快照数据分别由相应模块进行流水线处理；异构冗余存储器模块对数据进行安全存储。本系统不仅能够保证自主无人系统的安全启动，还能够实现车辆感知信息、决策信息和控制信息的安全可靠记录和读取，为事故分析还原、事故原因定位、日常驾驶习惯分析等提供决策依据。

公开(公告)号：CN114169220A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111317123.4

申请日：2021-11-09

Applicant: 上海大学

Inventor： 王鹏 ,  林艺城 ,  曹宇 ,  赵浩然 ,  宋志成

IPC: G06F30/27 ,  G16C10/00 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于可相变Fe50Mn30Cr10Co10高熵合金相变过程的原子级模拟方法，采用可用于分子动力学模拟的势函数，应用于亚稳态Fe50Mn30Cr10Co10高熵合金相变过程的分子动力学模拟。该势函数的基本形式为EAM函数形式，基于介原子方法进行建模，并采用遗传算法进行参数的优化。这一势函数可以有效的模拟出单晶或多晶构型中的相变过程，对于研究亚稳态可相变高熵合金的相变机理，进而加快新材料的研发具有重要意义。

公开(公告)号：CN114084169A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111447908.3

申请日：2021-11-29

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 ,  上海大学

Inventor： 李玉峰 ,  张瑰琦 ,  王鹏 ,  李江涛 ,  曹晨红 ,  沈毅 ,  刘奇 ,  刘俊雲 ,  张浪

IPC: B60W60/00

Abstract: 本发明公开了一种智能网联汽车的内生安全裁决方法、系统和存储介质，裁决方法包含以下步骤：在车辆上部署多个异构感知决策单元以实现动态异构冗余构造，车辆行驶过程中，裁决模块对其中三个感知决策单元功能交集部分的输出结果进行时空同步、感知裁决、决策裁决、迭代裁决；最终根据裁决模块的不同裁决结果，车辆执行CAN命令，或者替换异常感知决策单元，或者按照故障模式运行直至停车。本本发明通过对多个异构感知决策模块功能交集部分的输出结果进行裁决，达到异构感知决策模块之间基本感知功能和基本决策功能相互监督的效果，从而一体化增强智能网联汽车功能安全和网络安全、实现智能网联汽车底线安全。

公开(公告)号：CN113626595A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110815796.6

申请日：2021-07-19

Applicant: 上海大学

Inventor： 陈雪 ,  王小飞 ,  王鹏

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明公开了一种基于小世界现象的文本聚类方法，具体步骤如下：(1)将文本集合中的所有文本首尾相接，合并为一个长文本；(2)对该长文本进行预处理；(3)将所有的名词和动词构建成一个词网络；(4)计算词网络中每个词的聚类系数；(5)根据步骤(4)所得的聚类系数，计算每个词的聚类权重；(6)将所有词的聚类权重进行softmax归一化，得到每个节点的聚类概率；(7)将词按照其聚类概率从大到小排列，选择TOPK个词作为聚类中心，对所有文本进行Kmeans聚类，输出聚类准确度。本方法充分利用文本结构的小世界特点，基于文本中词的聚类系数和聚类概率获取聚类中心，改进了传统的无监督聚类中随机选择聚类中心的方法，从而提高聚类收敛速度和聚类准确度。

公开(公告)号：CN107227342A

公开(公告)日：2017-10-03

申请号：CN201710308515.1

申请日：2017-05-04

Applicant: 上海大学

Inventor： 杜少伟 ,  薛梦竹 ,  王鹏

IPC: C12Q1/68 ,  C12N15/11

CPC classification number: C12Q1/6886 ,  C12Q2600/112 ,  C12Q2600/118

Abstract: 本发明涉及一个前列腺癌诊断用基因组及其应用。本发明发明人发现通过检测瘤株中AR、HOXC6和NKX2‑2的表达水平，能够识别出AR、HOXC6和NKX2‑2高表达的瘤株，并可进一步预测该类瘤株为高风险、预后差的类型。此外，经公开可得知前列腺癌病人ChIP‑seq、mRNA和miRNA‑seq的基因表达数据和存活数据证实，通过AR、HOXC6和NKX2‑2表达量的表征，能够有效预测出高风险、预后差的瘤株，可见AR、HOXC6和NKX2‑2在制备或筛选诊断前列腺癌的药物或试剂盒、或筛选治疗前列腺癌的药物的用途中具有高度产业利用价值。

公开(公告)号：CN111177383B

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN201911345630.1

申请日：2019-12-24

Applicant: 上海大学 ,  阿里巴巴集团控股有限公司

Inventor： 陈雪 ,  陈光勇 ,  骆祥峰 ,  黄敬 ,  王鹏

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种融合文本语法结构和语义信息的文本实体关系自动分类方法。该方法的具体实施步骤如下：（1）、对文本集预处理得到句子初始向量；（2）、提取句中词语与实体及关系的相关度，更新句子向量；（3）、将（2）的句子向量输入双向门循环单元神经网络，得到融合语义信息的句子向量；（4）、将（2）的句子向量输入图注意力神经网络，得到融合语法结构信息的句子向量；（5）、将（3）的输出和（4）的输出进行拼接，更新句子向量；（6）、将（5）的句子向量输入全连接神经网络层，得到句子的特征向量，经softmax变换输出实体关系分类向量。本方法能够有效缓解实体关系分类中语义特征、语法特征难以表示及

公开(公告)号：CN113642325A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110815799.X

申请日：2021-07-19

Applicant: 上海大学

Inventor： 陈雪 ,  王小飞 ,  王鹏

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/268 ,  G06F40/253 ,  G06F40/30 ,  G06F40/137

Abstract: 本发明公开了一种融合文本结构信息和语义信息的文本关键词抽取方法，具体步骤如下：1)对单篇文本的段落进行重新组合，构成新文本；2)对新文本进行预处理，包括分词、词性标注和去除停用词，保留名词和动词作为候选关键词；3)计算每个候选关键词的结构权重；4)计算每个候选关键词的语义权重；5)根据步骤3)所得的结构权重和步骤4)所得的语义权重，计算每个后选关键词的权重，并选择权重最高的K个候选关键词作为文本的关键词。本方法充分利用文本自身结构特点和语义特点，无需依赖领域文本集，且无需进行循环收敛计算，因此简便且效果更好。

公开(公告)号：CN111191031A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201911345611.9

申请日：2019-12-24

Applicant: 上海大学 ,  阿里巴巴集团控股有限公司

Inventor： 陈雪 ,  乐金雄 ,  骆祥峰 ,  黄敬 ,  王鹏

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于WordNet和IDF的非结构化文本的实体关系分类方法。该方法的具体步骤如下：（1）获取文本训练集并进行预处理后得到句子矩阵表示；（2）利用WordNet扩展句子外部语义信息；（3）利用IDF扩展句子内部语义信息；（4）计算句子中单词的位置信息，更新句子的矩阵表示；（5）将步骤（4）的句子矩阵输入分段卷积神经网络中，得到句子的特征向量。（6）将特征向量输入到分类器中，计算损失函数。（7）若本轮训练准确率较上一轮的提高大于0.1%或者达到迭代上限，则该分类方法训练完毕；否则，更新步骤（5）中超参数，继续训练过程。本发明所述方法能准确地表达实体和关系的语义特征，从而缓解训练集数据噪声过大的问题，提高分类准确性。

公开(公告)号：CN109635081A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201811403149.9

申请日：2018-11-23

Applicant: 上海大学

Inventor： 陈雪 ,  郭峻材 ,  王小飞 ,  乐金雄 ,  王鹏 ,  骆祥峰 ,  魏晓 ,  张惠然

IPC: G06F16/332 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F17/2715

Abstract: 本发明公开了一种基于词频幂律分布特性的文本关键词权重计算方法，具体步骤如下：S1：打开文本进行预处理，包括去除停用词和分词，余下的词作为候选关键词；S2：以候选关键词为节点，词频为节点权重，词共现为边，词共现频率为边权重，构建无向的关键词网络；S3：从关键词网络中抽取核心网络；S4：更新核心网络中每个节点的权重；S5：对于核心网络进行加一条边的操作并更新节点权重；S6：判断加边后的核心网络的节点权重分布是否符合幂律分布，如果不符合，转至步骤S5；如果符合，转至步骤S7；S7：输出每个候选关键词对应的权重。该方法针对单篇文本对关键词的权重进行计算，不依赖领域文本集和训练集，简便易操作，且效果更优。

公开(公告)号：CN103530344A

公开(公告)日：2014-01-22

申请号：CN201310464625.9

申请日：2013-10-09

Applicant: 上海大学

Inventor： 陈雪 ,  汤文清 ,  王鹏 ,  高英虎

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30699

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的TF-IDF方法的检索词实时修正方法，该方法步骤为：(1)用户输入检索词，计算机系统对所有的检索资源搜索，返回给用户检索结果，将当前页面结果中包含检索词的文本组成文本集合；(2)下载用户想要的文本；(3)由下载的文本集合生成关键词集合W；(4)采用改进后的TF-IDF方法计算关键词集合W中各关键词的TF-IDF值；(5)选出TF-IDF值最大的关键词，记为r；(6)使用关键词r修正用户输入的检索词，在用户点击下一个网页时，使用新的检索词进行检索，并返回检索结果。本发明能在检索过程中逐步的帮助用户检索到所要的文本，从而使用户检索的过程更加高效和准确，提高用户检索效率和质量。