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公开(公告)号:CN108956796B
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201810382343.7
申请日:2018-04-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种利用超临界萃取技术测定植物叶片中多环芳烃的方法,其包括如下步骤:制备不同浓度标准样品溶液;检测分析不同浓度标准样品溶液中多环芳烃的含量;制备标准曲线;利用超临界萃取技术萃取植物叶片中多环芳烃,制备待测样品;对待测样品进行净化;检测分析待测样品中多环芳烃的含量。本发明利用超临界萃取技术测定植物叶片中多环芳烃的含量,相比超声萃取和索氏萃取技术,简化了实验过程,减少了实验试剂用量,较好地规避了萃取过程中出现的杂质等问题,大大提高了植物叶片中多环芳烃的萃取效率,是目前对植物叶片中多环芳烃萃取科学、可靠、有效的方法。
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公开(公告)号:CN108956796A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810382343.7
申请日:2018-04-25
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G01N30/02 , G01N30/06 , G01N2030/045 , G01N2030/062
Abstract: 本发明提供了一种利用超临界萃取技术测定植物叶片中多环芳烃的方法,其包括如下步骤:制备不同浓度标准样品溶液;检测分析不同浓度标准样品溶液中多环芳烃的含量;制备标准曲线;利用超临界萃取技术萃取植物叶片中多环芳烃,制备待测样品;对待测样品进行净化;检测分析待测样品中多环芳烃的含量。本发明利用超临界萃取技术测定植物叶片中多环芳烃的含量,相比超声萃取和索氏萃取技术,简化了实验过程,减少了实验试剂用量,较好地规避了萃取过程中出现的杂质等问题,大大提高了植物叶片中多环芳烃的萃取效率,是目前对植物叶片中多环芳烃萃取科学、可靠、有效的方法。
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公开(公告)号:CN105758819A
公开(公告)日:2016-07-13
申请号:CN201610113083.4
申请日:2016-02-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N21/359
CPC classification number: G01N21/359
Abstract: 本发明提供了一种利用近红外光谱检测土壤的有机组分的方法,所述方法包括如下步骤:1)测得多个定标土壤样品的有机质化学组成;2)采集定标土壤样品的近红外波段的漫反射谱图,得到原始谱图;3)将原始谱图进行平滑预处理,得到处理后谱图;4)采用向量机法建立定标土壤样品的处理后谱图与有机质化学组成间的定量关系模型;5)采集待测土壤样品的近红外波段的漫反射谱图,根据定量关系模型计算待测土壤样品的有机质化学组成。本发明提供的方法可以利用近红外光谱快速准确检测土壤的有机质化学组成。
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公开(公告)号:CN105486663A
公开(公告)日:2016-04-13
申请号:CN201610113351.2
申请日:2016-02-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
CPC classification number: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N2021/3595
Abstract: 本发明提供了一种利用近红外光谱检测土壤的稳定碳同位素比值的方法,所述方法包括如下步骤:1)测得多个定标土壤样品的稳定碳同位素比值;2)采集定标土壤样品的近红外波段的漫反射谱图,得到原始谱图;3)将原始谱图进行平滑预处理,得到处理后谱图;4)采用偏最小二乘法建立定标土壤样品的处理后谱图与稳定碳同位素比值间的定量关系模型;5)采集待测土壤样品的近红外波段的漫反射谱图,根据定量关系模型计算待测土壤样品的稳定碳同位素比值。本发明提供的方法可以利用近红外谱快速检测土壤稳定碳同位素比值。
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