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公开(公告)号：CN118679498A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202280091543.1
申请日：2022-11-18
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06T11/00
Abstract: 本公开的实施方式公开了一种用于重建对象内部结构图像的断层成像系统。入射波场被传输到占据嵌入对象的背景域的对象中。所述入射波场被所述对象散射成多个散射波场。入射波场和散射波场被测量为总波场。总波场通过背景域中的由跨域算符和残差测量算符定义的计算域和残差域进行传播。利用总波场进行图像重建。通过求解对应于所述计算域的优化问题来重建图像。对所述优化问题迭代地求解，以最小化总波场与使用测量算符和格林函数算符从重建图像合成的波场之间的差异。所述重建图像通过输出接口输出。
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公开(公告)号：CN118140154A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202280071014.5
申请日：2022-07-11
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01S13/72 , G01S13/42 , G01S13/931 , G01S17/66 , G01S17/42 , G01S17/931 , G01S15/66 , G01S15/42 , G01S15/931 , G01S7/40
Abstract: 提供了一种用于跟踪目标的扩展状态的跟踪系统。所述跟踪系统在预定时间段内执行迭代地跟踪关于所述目标的扩展状态的可信度的概率过滤器，其中，使用所述目标的运动模型来预测所述可信度，并且使用所述目标的复合测量模型来更新所述可信度。在所述预定时间段之后，对更新的可信度进行平滑处理，以生成状态解耦的在线批量训练数据。所述复合测量模型包括被约束为位于目标轮廓周围并且具有到目标的中心的预定的相对几何映射的多个概率分布。使用所述在线批量训练数据对所述复合测量模型进行更新。进一步地，所述跟踪系统基于更新的复合测量模型跟踪所述目标的扩展状态。
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公开(公告)号：CN117835900A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202280056911.9
申请日：2022-07-21
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 提供了一种成像光电体积描记(iPPG)系统。该iPPG系统接收人的皮肤的不同区域的图像序列，其中每个区域包括指示皮肤的颜色变化的不同强度的像素。该iPPG系统还将图像序列变换为多维时间序列信号，每个维度对应于皮肤的不同区域当中的不同的区域。该iPPG系统还用时间序列U网神经网络处理多维时间序列信号，其中贯通层包括递归神经网络以生成PPG波形；其中基于PPG波形估计人的生命体征，并且该iPPG系统还呈现估计出的人的生命体征。
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公开(公告)号：CN112074226A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201980026194.3
申请日：2019-05-14
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: A61B5/00 , A61B5/024 , G01R23/167
Abstract: 一种远程光容积描记(RPPG)系统包括：输入接口，所述输入接口接收人的皮肤的不同区域的强度的测量序列，所述测量序列指示人的生命体征；解算器，所述解算器对优化问题进行求解以确定与所述不同区域处的测得的强度相对应的光容积描记波形的频率系数，其中，所述解算器对所述频率系数施加联合稀疏性，并且确定所述频率系数以缩短从所述频率系数重构的皮肤的强度和皮肤的对应的测得的强度之间的距离；以及估计器，所述估计器从光容积描记波形的确定的频率系数估计人的生命体征。
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公开(公告)号：CN115066631B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202080095913.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01S13/72 , G01S13/931
Abstract: 本文中提供了一种用于跟踪对象的扩张状态的系统和方法，对象的扩张状态包括指示对象的位置的运动学状态和指示对象的尺寸和取向之一或组合的伸展状态。该系统包括：至少一个传感器，其被配置为利用一个或多个信号传输探测包括移动对象的场景，以每传输生成对象的一个或多个测量；以及处理器，其被配置为执行概率滤波器，该概率滤波器跟踪由对象的运动模型和对象的测量模型估计的对象的扩张状态的联合概率，其中，测量模型包括具有截断区间的中心截断分布。该系统还包括输出接口，其被配置为输出对象的扩张状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113508308B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN201980093538.2
申请日：2019-10-08
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 一种用于生成场景的雷达图像的雷达系统(100)包括：输入接口(150,180)，其接受场景的从具有时钟模糊度的天线(102,103)的集合(101)收集的雷达测量，其中，雷达测量是发送到场景的雷达脉冲的反射的测量；硬件处理器(120,120a)，其被配置为求解凸稀疏恢复问题以生成场景的雷达图像，其中，该凸稀疏恢复问题使雷达测量的时间移位与雷达脉冲通过场景的雷达传播函数的传播而生成的信号匹配，其中，雷达测量的时间移位被表示为雷达测量与时间上单稀疏的移位内核的卷积；以及输出接口(170)，其被配置为渲染雷达图像。
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公开(公告)号：CN116235075A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202180065335.X
申请日：2021-04-08
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01S13/90
Abstract: 一种成像系统，用于重建场景的反射率图像，该场景包括在场景内移动的对象。追踪系统用于追踪变形对象，以针对每个时间步长估计所述对象的变形。传感器获取场景的快照，以产生具有变形形状的对象在所述多个时间步长上的一组测量，所获取的对象的每个快照均包括针对该时间步长对象变形的测量。计算对针对每个时间步长对象变形估计的校正，将针对每个时间步长校正的对象变形的测量与针对该时间步长获取的对象的快照中的测量相匹配。根据校正变形与变形估计之间的距离，针对每个时间步长选择优于其它校正变形的校正变形，以获得在所述场景中移动的可变形对象的变形的最终估计。
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公开(公告)号：CN115066632A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202180013469.7
申请日：2021-02-02
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01S13/72 , G01S13/931
Abstract: 本文中提供了一种用于跟踪对象的扩张状态的系统和方法，对象的扩张状态包括指示对象的位置的运动学状态和指示对象的尺寸和取向之一或组合的伸展状态。该系统包括：至少一个传感器，其被配置为利用一个或多个信号传输探测包括移动对象的场景，以每传输生成对象的一个或多个测量；以及处理器，其被配置为执行概率滤波器，该概率滤波器跟踪由对象的运动模型和对象的测量模型估计的对象的扩张状态的联合概率，其中，测量模型包括具有预定截断区间的中心截断分布。该系统还包括输出接口，其被配置为输出对象的扩张状态。
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公开(公告)号：CN115066631A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202080095913.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01S13/72 , G01S13/931
Abstract: 本文中提供了一种用于跟踪对象的扩张状态的系统和方法，对象的扩张状态包括指示对象的位置的运动学状态和指示对象的尺寸和取向之一或组合的伸展状态。该系统包括：至少一个传感器，其被配置为利用一个或多个信号传输探测包括移动对象的场景，以每传输生成对象的一个或多个测量；以及处理器，其被配置为执行概率滤波器，该概率滤波器跟踪由对象的运动模型和对象的测量模型估计的对象的扩张状态的联合概率，其中，测量模型包括具有截断区间的中心截断分布。该系统还包括输出接口，其被配置为输出对象的扩张状态。
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公开(公告)号：CN115053124A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202180013126.0
申请日：2021-01-27
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 提供了一种用于确定场景中的对象的材料的介电常数的分布的图像的介电常数传感器，该介电常数传感器包括输入接口、硬件处理器和输出接口。所述输入接口被配置为接受通过所述场景并且被所述场景中的对象的材料散射的已知入射场的传播的无相位测量。所述硬件处理器被配置为通过使已知入射场和未知图像的非线性函数与无相位测量的已知幅度和未知相位的乘积的差最小化来解决关于无相位测量的未知相位和对象的材料的介电常数的未知图像的多变量最小化问题。此外，所述输出接口被配置为呈现由所述多变量最小化问题的解提供的所述对象的材料的介电常数。
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