公开(公告)号：CN117835900A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202280056911.9

申请日：2022-07-21

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： T·马克斯 ,  H·曼苏尔 ,  S·洛希特 ,  A·科马斯·马萨基 ,  刘小明

IPC: A61B5/024 ,  A61B5/00

Abstract: 提供了一种成像光电体积描记(iPPG)系统。该iPPG系统接收人的皮肤的不同区域的图像序列，其中每个区域包括指示皮肤的颜色变化的不同强度的像素。该iPPG系统还将图像序列变换为多维时间序列信号，每个维度对应于皮肤的不同区域当中的不同的区域。该iPPG系统还用时间序列U网神经网络处理多维时间序列信号，其中贯通层包括递归神经网络以生成PPG波形；其中基于PPG波形估计人的生命体征，并且该iPPG系统还呈现估计出的人的生命体征。

公开(公告)号：CN119487525A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202380051924.1

申请日：2023-06-02

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： S·洛希特 ,  S·M·艾哈迈德 ,  彭冠铨 ,  M·琼斯

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09

Abstract: 提供了一种用于使一个或更多个源模型网络适应于一个或更多个目标模型网络的跨模态知识迁移系统。所述系统被配置为执行以下步骤：通过所述一个或更多个源模型网络的源特征编码器提供TI配对数据集；通过所述一个或更多个源模型网络的BN层从TI配对数据提取TI源特征和TI源矩；通过所述一个或更多个目标模型网络提供TI配对数据集和未标记TR数据集，以提取TI目标特征和TR目标矩；通过将所提取的TI目标特征和TR目标矩与所述TI源特征和TI源矩进行匹配来联合训练所述一个或更多个目标模型网络的所有特征编码器以及混合权值；以及通过组合所训练的一个或更多个目标模型网络来形成最终目标模型网络。

公开(公告)号：CN118140151A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202280070978.8

申请日：2022-09-29

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： H·曼苏尔 ,  S·洛希特 ,  P·布富诺斯

IPC: G01S7/28 ,  G01S7/292 ,  G01S7/40 ,  G01S13/00 ,  G01S13/42 ,  G01S13/88 ,  G01S13/89 ,  G01S13/90 ,  G06T5/70

Abstract: 本公开提供了一种用于生成场景的雷达图像的系统和方法。该方法包括：接收从一组天线收集的场景的雷达测量结果，其中，该一组天线处于由每个天线的位置模糊性和时钟模糊性之一或组合引起的不确定性下。该方法还包括通过解决稀疏恢复问题来生成场景的雷达图像。稀疏恢复问题确定雷达图像的对应于不确定性不同的天线的一组图像移位，直到满足终止条件为止，并且基于所确定的雷达图像的一组图像移位来更新雷达图像的估计。利用对雷达图像的估计的滤波进行降噪的神经网络降噪器来解决稀疏恢复问题。