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公开(公告)号:CN116377066A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310074691.9
申请日:2023-01-30
Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
Inventor: 陈刚
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/11 , C12Q1/6858
Abstract: 本发明涉及生物技术领域,特别涉及一种人脑胶质瘤检测试剂盒,包含对人脑胶质瘤检测试剂盒相关TERT基因启动子、IDH1基因和IDH2基因中至少一种突变型基因特异性结合的引物和探针,所述引物的3'末端包含所述突变型基因的突变位点并与所述突变型基因所对应的野生型等位基因错配;以及包含与所述野生型等位基因特异性结合的阻断探针,所述阻断探针对应于所述突变位点位置的核苷酸被LNA修饰。本发明所提供的试剂盒可实现对人脑胶质瘤相关突变基因的快速灵敏检测。
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公开(公告)号:CN116030261A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310320959.2
申请日:2023-03-29
Applicant: 浙江省肿瘤医院 , 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
IPC: G06V10/26 , G06V10/32 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G16H30/40 , G16H50/30 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了MRI影像多组学评估乳腺癌同源重组修复缺陷的方法,涉及生物信息学技术领域,包括:S1:肿瘤影像数据分割,对提取的乳腺癌MRI影像进行分割;S2:图像标准化,对分割后影像数据进行归一化处理;S3:掩模延伸,在掩模轮廓上向外延伸;S4:数据剪裁,基于掩模延伸情况裁剪图像;S5:构建基于MRI影像的预测模型,使用软件提取分析放射学特征,构建预测模型;S6:以乳腺癌MRI影像特征、病理切片信息和临床因素用作深度混合神经网络的输入管状数据,建立乳腺癌HRD的评估方法。本发明提供的方法用于评估乳腺癌同源重组修复缺陷,表现出优异的准确度,且检测时间短,无损操作,过程简单方便,应用范围广阔。
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公开(公告)号:CN110407798B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201910345733.1
申请日:2019-04-26
Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
IPC: C07D311/86 , C12P17/16 , A61P35/00 , C12R1/80
Abstract: 本发明涉及一种源于草酸青霉的黑麦酮酸类化合物Secalonic acid M及制备方法。该化合物具有抑制人癌细胞增殖作用。其结构式为:。通过发酵培养草酸青霉(Penicillium oxalicum)IBPT‑6,获取发酵物,然后从发酵物中分离纯化出该化合物。经实验证实,该化合物对人癌细胞具有较好的抗肿瘤活性。可用于制备人癌细胞增殖抑制药物或抗肿瘤药物用于研究。
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公开(公告)号:CN110403929B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN201910344793.1
申请日:2019-04-26
Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
IPC: A61K31/352 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及一种源于草酸青霉的黑麦酮酸M及在抑制人癌细胞增殖上的应用。该化合物具有抑制人癌细胞增殖作用。其结构式为:。通过发酵培养草酸青霉(Penicillium oxalicum)IBPT‑6,获取发酵物,然后从发酵物中分离纯化出该化合物。经实验证实,该化合物对人癌细胞具有较好的抗肿瘤活性。可用于制备人癌细胞增殖抑制药物或抗肿瘤药物用于研究。
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公开(公告)号:CN114529554A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202111619961.7
申请日:2021-12-28
Applicant: 福州大学 , 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
IPC: G06T7/11 , G06T7/33 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种胃癌HER2数字病理切片智能辅助判读方法。在现有的临床应用中,需要人工肉眼比对HE染色切片图像和HER2免疫组化切片进行诊断,胃癌HER2评分过程繁琐且耗时。因此,本发明首次提出一种胃癌HER2智能评分算法来辅助医生进行判读。输入一张病理切片,输出每个类别的百分比,根据这些百分比(患者级别)输出HER2分数;最后,根据各个类别的百分比,输入SVM分类器,得出要不要做FISH的建议。其次,为了加速智能判读的计算过程,在卷积神经网络设计上,采用了3*3卷积和ReLU,不用分支结构,使得模型的推理速度提升不少,节约大量内存,可以在硬件端实现模型推理速度的提升,更适用于医院设备。本发明能够辅助医生判读,提供相较客观的数据。
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公开(公告)号:CN111888668A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010938885.5
申请日:2020-09-09
Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明涉及一种用于加速器质控的模体及其应用,该模体包括一正方体,正方体的上、前、后、左、右侧面的中心位置均设有十字坐标线,且在上、前、后侧面上分别设有10*10cm的射野框线,在左、右侧面上分别设有9.4*9.4cm的射野框线;上侧面从十字坐标线中心右移1.2cm,前移1.5cm的位置设有十字标记线,上侧面开设有用于置入激光测距水平一体机的竖向孔;前、后侧面对应开设有前后贯穿孔,前后贯穿孔内穿设有具有尖部的等中心指针,等中心指针可前后运动;左、右侧面,从十字坐标线上移1.4cm,前移1.5cm的位置设有十字标记线。该模体功能丰富,可以应用其方便、快捷地对加速器进行质量控制。
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公开(公告)号:CN110706779A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910960538.X
申请日:2019-10-10
Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
Abstract: 本发明涉及一种放射治疗计划精确目标函数的自动生成方法,包括以下步骤:S1、获取已接受放射治疗的肿瘤病例的影像与对应的放射治疗计划,并基于此建立一定病例数量的病例模版数据库;S2、从所述病例模版数据库的影像上获取每个肿瘤病例的器官与肿瘤特征;S3、从所述病例模版数据库的放射治疗计划上获取每个肿瘤病例的目标函数;S4、基于步骤S2和S3的处理结果,建立单隐藏层神经网络模型;S5、获取待接受放射治疗的肿瘤病例的器官与肿瘤特征;S6、基于步骤S4和S5的处理结果,生成所述待接受放射治疗的肿瘤病例对应的目标函数。该方法有利于自动、快速、有针对性地生成放疗计划精确目标函数。
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公开(公告)号:CN109925614A
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201910345887.0
申请日:2019-04-26
Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
Abstract: 本发明涉及一种基于3D打印的放疗头枕、放疗头枕制造方法及制造装置,所述头枕上侧面设有形状与由患者头部CT图像建模得到的3D模型相匹配的凹槽,所述制造方法包括:1、获取患者头部的多层CT图像;2、提取患者头部的外轮廓数据,用标准化头枕的外轮廓数据减去患者头部的外轮廓数据,得到各层的头枕外轮廓数据;3、对各层的头枕外轮廓数据进行平滑处理和数据插值;4、对各层之间的头枕插值数据点进行对齐和连接,得到头枕外轮廓的3D模型数据;5、将头枕的3D模型数据以标准格式文件输出;6、在3D打印装置中打印出个性化的放疗头枕。该方法及装置可以制造出个性化的放疗头枕,更严密地贴合患者头部,提高对患者头部定位的准确性。
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公开(公告)号:CN119889420A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411798440.6
申请日:2024-12-09
Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
Abstract: 本发明提供了一种基于泛凋亡相关基因的卵巢癌风险模型的系统,包括数据获取与预处理模块、聚类分析模块、构建预后特征模块、高风险和低风险组的肿瘤微环境及药物敏感性评估模块、统计分析模块和基于差异表达基因DEGs的风险模型。本技术方案利用细胞凋亡过程中的关键基因进行卵巢癌风险预测,填补了现有风险模型在生物标志物选择上的空白。
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公开(公告)号:CN119868379A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510043075.6
申请日:2025-01-10
Applicant: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
IPC: A61K31/702 , A61P35/00 , A61P1/16 , A61P35/04 , A61P11/00
Abstract: 本发明公开了棉子糖及其衍生物在制备抗肝细胞癌药物中的应用,主要机制是棉子糖或其衍生物诱导肝癌细胞释放衰老相关分泌表型(SASP),抑制中性粒细胞招募,增强抗肿瘤免疫浸润,实现抗癌作用。可作为制备原发性和肺转移性肝细胞癌抑制药物或抗肿瘤药物用于肝细胞癌的研究。
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