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公开(公告)号：CN111430037A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010239172.X
申请日：2020-03-30
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/70 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供一种相似病历查找方法及系统，所述相似病历查找方法包括：基于目标患者的当前病历，确定目标患者的目标病历序列，其中，目标病历序列用于表征目标患者患当前诊断名的疾病的病程；基于当前病历的当前诊断名，确定其他患者的候选病历，候选病历为其他患者的具有当前诊断名的任一病历；基于候选病历，确定候选病历序列，其中，候选病历序列用于表征其他患者患所述当前诊断名的疾病的病程；基于目标病历序列和候选病历序列，确定当前病历的相似病历。所述相似病历查找系统用于执行上述方法。本发明实施例的相似病历查找方法及系统能够使得查找出来的相似病历与当前病历的病程非常接近，匹配精准，临床参考价值高。
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公开(公告)号：CN111326243A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010080731.7
申请日：2020-02-05
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种分诊推荐方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定患者的症状信息；基于预设知识图谱，确定症状信息与任一科室的契合度；其中，预设知识图谱包括每一科室所对应的疾病，以及每一疾病所对应的症状；症状信息与任一科室的契合度是基于症状信息与该科室的症状关联度和疾病分散度确定的；基于症状信息与每一科室的契合度，确定分诊结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，充分考虑了症状与疾病之间的关联性，并将单一患者在同一时间大多只患一种疾病的实际情况转换为疾病分散度进行衡量，以提高分诊推荐的精确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN106445915B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201610826780.4
申请日：2016-09-14
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G06F40/284 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供了一种成词概率的计算方法、新词发现方法及装置，所述计算方法包括：获取文本数据；对所述文本数据进行分词，获得候选词；获取所述候选词的词向量；根据所述候选词的词向量和所述候选词在所述文本数据中的出现顺序，计算经过遗忘后的所述候选词的成词概率。若所述经过遗忘后的候选词的成词概率大于预设阈值，并且所述候选词未出现在词典中，将所述候选词标记为新词。可见，在本发明实施例中，无需人工总结规则，从而减少工作量，而且最终计算出的是经过遗忘后的成词概率，从而提高了新词利用率，节省系统资源。
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公开(公告)号：CN108320781A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810214905.7
申请日：2018-03-15
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
CPC classification number: G06F17/2785 , G10L15/08 , G10L15/16 , G10L15/26
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于语音的医疗报告生成方法，所述方法包括：获取目标语音分析单元，并将所述目标语音分析单元识别为目标文字分析单元；利用预先训练得到的信息分析模型对所述目标文字分析单元进行语义分析，得到目标文字分析子单元和所述目标文字分析子单元对应的信息类别；根据所述目标文字分析子单元和所述目标文字分析子单元对应的信息类别生成医疗报告。这样，即使不同的医生所使用的语言习惯不相同，也可以根据各个医生的语音分析单元生成规范的医疗报告，从而提高了医疗报告的规范化和可读性，也提高了用户的阅读体验。
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公开(公告)号：CN108133476A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711436019.0
申请日：2017-12-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种肺结节自动检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测肺部影像，从所述肺部影像中获取候选肺结节影像；所述候选肺结节影像为所述肺部影像中包含肺结节的部分子影像；将所述候选肺结节影像作为预先构建的肺结节识别模型的输入，获得所述候选肺结节影像对应的肺部位置是否出现肺结节的检测结果。所述方法能够更加准确完成对待检测肺部影像的分割，同时利用根据大量样本数据预先构建的神经网络识别模型，对分割后的影像进行识别，获得肺结节，本方法具有适应性强，检测准确的有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114255872A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111525272.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种风险预测方法、装置、设备及存储介质，其中，风险预测方法包括：获取目标对象的医学文本，其中，医学文本包括若干条就诊记录；将若干条就诊记录分别结构化，得到若干条就诊记录分别对应的就诊图，其中，就诊图包含对应的就诊记录中的就诊要素和就诊要素之间的关系；按若干条就诊记录分别对应的就诊时间，将若干条就诊记录分别对应的就诊图串联，得到就诊时序图；利用就诊时序图，预测目标对象未来存在的风险。本申请提供的风险预测方法可根据对目标对象的若干条就诊记录处理得到的就诊时序图预测出目标对象未来存在的风险。
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公开(公告)号：CN114023423A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111258258.8
申请日：2021-10-27
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能交班方法、装置以及设备，智能交班方法包括：从医院信息系统获取所有患者的病历信息；对于每个第一患者，获取第一患者的病历信息的关注标签；若关注标签为是，则输出第一患者的第一交班日志。本申请依据患者的病历信息自动识别需要关注的患者，并自动输出需要关注的患者的必要病历信息，避免交班时因完成交接日志而消耗医务人员精力、耽误临床工作以及交班日志出现描述不清和无法识读的问题。
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公开(公告)号：CN108682015B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201810521405.8
申请日：2018-05-28
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种生物图像中的病灶分割方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标生物图像；对目标生物图像进行粗分割处理，粗分割处理后得到粗分割掩膜，粗分割掩膜中包含目标生物图像中候选病灶的信息；从候选病灶中识别非真实病灶，并基于识别结果修正粗分割掩膜，以使粗分割掩膜中不包含识别出的非真实病灶的信息，修正后得到的目标分割掩膜作为目标生物图像对应的病灶分割掩膜。本申请能够自动从目标生物图像中定位出病灶，这种方式不但节省了人力，减少了病灶定位的耗时，而且避免了人工定位病灶所造成的误诊、漏诊，定位出的病灶还能辅助医生进行快速准确的分析，提高了医生的诊断效率以及诊断准确率。
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公开(公告)号：CN108464840B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201711437858.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种乳腺肿块自动检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测乳腺影像，从所述乳腺影像中获取候选肿块影像；所述候选肿块影像为所述乳腺影像中的部分子影像；将所述候选肿块影像作为预先构建的肿块识别模型的输入，获得所述候选肿块影像对应的乳腺位置是否出现肿块的检测结果。所述方法能够更加准确完成对待检测乳腺影像的分割，同时利用根据大量样本数据预先构建的神经网络识别模型，对分割后的影像进行识别，获得乳腺肿块，本方法具有适应性强，检测准确的有益效果。
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公开(公告)号：CN112712906A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011591050.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种视频图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过患者的病情描述信息自动确定出视频图像中问诊医生的关注区域，可以保证关注区域的准确检测。而且，将确定的关注区域连同视频图像一同发送至问诊医生对应的诊疗终端，可以保证诊疗终端在接收到关注区域时自动对视频图像进行标记并展示，为问诊医生的线上问诊提供便利。而且，患者只需要保证摄像头对准病灶部位即可，并不需要再拉近摄像头与病灶部位的距离或者对摄像头位置进行频繁调整，进而减少了诊疗终端展示的视频图像失焦不清晰、不稳定的情况出现，大幅度提高诊疗终端接收到的视频图像的稳定性，进而达到线上问诊的效果，提高了患者以及问诊医生的体验感。
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