基于资讯分类的场景应用方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN110688453A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910786293.3

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本发明提供一种基于资讯分类的场景应用方法、系统、介质及设备,所述基于资讯分类的场景应用方法包括:将资讯数据进行格式化预处理;对所述资讯文本按照资讯源进行资讯源属性处理,以生成资讯源属性处理结果;根据所述资讯应用场景对所述资讯源属性处理结果进行应用场景属性处理,以提取所述资讯文本的应用场景特征词后,生成不同的应用场景特征词库;对资讯文本进行词频指数计算,以便将计算结果结合所述资讯源属性处理结果和所述应用场景特征词库进行资讯的针对性推送。本发明可实现将批量爬取的资讯进行灵活准确地分类投放。

    基于组合赋权法的科研机构分析方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN118505025A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202310123286.1

    申请日:2023-02-15

    Inventor: 王杨 阮妹

    Abstract: 本申请提供一种基于组合赋权法的科研机构分析方法、系统、终端及存储介质,该方法包括:构建用于评价科研机构综合实力的指标体系;根据用于评价科研机构综合实力的指标体系,分别采用德尔菲法和CRITIC法以确定指标体系中各指标的主观权重值和客观权重值;融合各指标的主观权重值和客观权重值,以得到各指标的最终权重值;获取待评价科研机构的各指标数据,并根据各指标的最终权重值计算得到待评价科研机构的综合实力评价结果。通过应用本申请,可以有效解决现有技术中的科研机构分析方法无法批量分析从而分析效率低,且分析结果不客观、数据利用率不高的问题。

    语音转换的信息处理方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110992956A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911094780.X

    申请日:2019-11-11

    Abstract: 本申请提供的一种语音转换的信息处理方法、装置、设备和存储介质,通过获取语音数据,并识别用户的第一语音信息和客服人员的第二语音信息;将所述第一语音信息和所述第二语音信息转换为文字信息;根据所述文字信息提取关键词;依据所述关键词在预设知识图谱中检索以获取相关资讯。本申请解决了现有技术中由于科技客服领域的专业性较强,客服人员往往无法快速并且准确的回答用户提出的问题,导致客户体验度不高的技术问题。达到了对客户的语音进行高精度识别和理解,从而准确提取科技关键词,从而对关键词进行相关资讯检索,最终达到为用户提供快速准确专业的相关资讯的技术效果。

    基于专利数据的专家挖掘方法、系统、存储介质及电子终端

    公开(公告)号:CN109740947A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910015925.6

    申请日:2019-01-08

    Abstract: 本发明提供基于专利数据的专家挖掘方法、系统、存储介质及电子终端,其具体包括:构建目标领域的专利池;建立用于对所述专利池中的各项专利按照目标领域的子领域进行分类的专利领域分类模型;对基于所述专利领域分类模型所获的各子领域中的各项专利进行价值评价,并根据评价结果信息挖掘该子领域中与被评价专利相关联的专家。本发明基于人工智能技术对专利数据进行分析和挖掘,从而能够高效获得特定领域全球科技专家信息,大量减少人工标注成本,大幅降低目标专利漏检的可能性,且解决专利IPC分类不够贴合行业的问题。

    科研机构引进可行性及引进模式的预测方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN118503691A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202310121675.0

    申请日:2023-02-15

    Inventor: 王杨 王茜

    Abstract: 本申请提供一种科研机构引进可行性及引进模式的预测方法、系统、终端及存储介质,该方法包括:获取引进方和期望被引进科研机构的特征值;将特征值分别输入训练完毕的随机森林模型和训练完毕的逻辑回归模型,得到引进可行性预测结果以及引进模式预测结果;通过K近邻算法组合引进可行性预测结果以及引进模式预测结果,得到最终预测结果;其中,最终预测结果包括引进方对于期望被引进科研机构的总体引进可行性以及推荐引进方式。本申请在显著提高科研机构引进可行性及引进模式的预测效率的同时,还能进一步降低其预测成本,实现预测过程自动化、推荐结果实用化及推荐结果实用化,具备良好的应用前景。

    基于集成学习的辅助专家决策方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN115879824A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202310020662.4

    申请日:2023-01-06

    Inventor: 何军 樊宇航 王茜

    Abstract: 本申请提供了一种基于集成学习的辅助专家决策方法、装置、设备和介质,通过对输入数据指标进行预处理以形成初始决策结果;利用三种集成学习模型,通过输入的各维度特征和初始决策结果进行训练,形成模型决策结果;通过对数据指标的统计分析确定数据缩放的规则,以对初始决策结果进行微调,并同模型决策结果形成结果候选集;根据输入的总体样本数据的平均水平于各专家对应的候选集中选择最终决策结果。本申请可使结果分布更符合实际情况,改善了结果分布过分集中的情况,从而更可靠地辅助专家决策,本方法易于实现,成本较低,一方面避免专家出现决策前后相矛盾的情况,另一方面能够有效提升专家决策效率。

    多方法融合的机构匹配方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113868312A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111192516.7

    申请日:2021-10-13

    Inventor: 王杨 王茜 张奥琳

    Abstract: 本申请提供了一种多方法融合的机构匹配方法、装置、设备和存储介质,通过构建数据预处理配置文件,对待匹配机构数据和目标机构表进行清洗和标准化;利用机器学习模型对预处理后的待匹配机构数据进行实体标注,并结合自定义规则从实体标注结果中抽取机构实体和地区实体;对目标机构表中各机构数据配置权重;基于实体标注结果与目标机构表的权重,将预处理后的待匹配机构数据与目标机构表进行直接匹配或模糊匹配,以获取匹配结果。本申请可用于解决机构实体对齐、同名学者消歧等问题,大幅节省了预处理和实体标注过程中人工的成本,可适用于不同数据集的处理需求,可提升模型标注效果以及匹配准确度,实现更高的匹配精确度。

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