基于集成学习的辅助专家决策方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN115879824A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202310020662.4

    申请日:2023-01-06

    Inventor: 何军 樊宇航 王茜

    Abstract: 本申请提供了一种基于集成学习的辅助专家决策方法、装置、设备和介质,通过对输入数据指标进行预处理以形成初始决策结果;利用三种集成学习模型,通过输入的各维度特征和初始决策结果进行训练,形成模型决策结果;通过对数据指标的统计分析确定数据缩放的规则,以对初始决策结果进行微调,并同模型决策结果形成结果候选集;根据输入的总体样本数据的平均水平于各专家对应的候选集中选择最终决策结果。本申请可使结果分布更符合实际情况,改善了结果分布过分集中的情况,从而更可靠地辅助专家决策,本方法易于实现,成本较低,一方面避免专家出现决策前后相矛盾的情况,另一方面能够有效提升专家决策效率。

    科研成果的人名消歧与成果合并方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN117236321A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311269360.7

    申请日:2023-09-27

    Inventor: 何军 王茜 樊宇航

    Abstract: 本申请提供科研成果的人名消歧与成果合并方法、系统、终端及介质,不仅适用于科学研究领域,还可以扩展到其他领域,为解决各个领域中的同名问题提供有效的解决方案;通过准确的人名消歧与成果合并,文献的引用和检索更为精准和高效,为研究人员提供更方便、准确的文献信息;通过合并同名作者的成果,可以构建更完整、准确的科学知识图谱,为学术研究和学科发展提供更丰富的信息和更准确的关联关系;结合了文本特征、合作关系、机构信息和引用关系等多种信息,使得消歧与合并更全面、综合,提高了方法的准确性和鲁棒性;能够有效地识别同名科研作者的身份,避免不同作者的科研成果被错误地归属给同一个作者,从而确保科研成果的准确性和可信度。

    专业术语和研究领域自动发现与演化方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN117195874A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311269733.0

    申请日:2023-09-27

    Inventor: 何军 王茜 樊宇航

    Abstract: 本申请提供专业术语和研究领域自动发现与演化方法、系统、终端及介质,能从同一研究领域的学术文献中准确自动地发现新的专业术语,节省大量人工标注成本;能够在各学科门类下,以迭代递进方式根据实际需求使用主题模型发现新的研究领域,并且建立学科和领域之间的层次关系;具备多语言环境的处理和分析能力,能够对包括中文、英文等多种语言的学术文献进行专业术语和研究领域的自动发现;在学术文献数量充足的情况下能够对所有学科和研究领域进行全覆盖,涵盖冷僻的专业和研究领域;具备动态更新和演化功能,能够及时对之前发现的专业术语和研究领域进行调整,并且快速发现新的专业术语和研究领域,实现实时学科跟踪和人才评估的目标。

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