基于组合赋权法的科研机构分析方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN118505025A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202310123286.1

    申请日:2023-02-15

    Inventor: 王杨 阮妹

    Abstract: 本申请提供一种基于组合赋权法的科研机构分析方法、系统、终端及存储介质,该方法包括:构建用于评价科研机构综合实力的指标体系;根据用于评价科研机构综合实力的指标体系,分别采用德尔菲法和CRITIC法以确定指标体系中各指标的主观权重值和客观权重值;融合各指标的主观权重值和客观权重值,以得到各指标的最终权重值;获取待评价科研机构的各指标数据,并根据各指标的最终权重值计算得到待评价科研机构的综合实力评价结果。通过应用本申请,可以有效解决现有技术中的科研机构分析方法无法批量分析从而分析效率低,且分析结果不客观、数据利用率不高的问题。

    科研数据处理系统以及处理方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114461752A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202011238236.0

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 本发明的科研数据处理系统以及处理方法,解决了现有技术中科研数据量越来越庞大,并且不同领域以及研究方向的科研数据之间相对于都比较独立,从而导致对科研数据的利用率及对科研数据的管理效率逐渐降低的问题。本发明利用关联模型对相同领域以及研究方向的科研数据通过建立关联关系将相同领域的数据联系起来,使得数据利用率更高、数据管理工作效率大大增加。

    基于多模型集成的学者年龄预测方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN112330008A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011205712.9

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 本申请提供的一种基于多模型集成的学者年龄预测方法、装置、设备和介质,通过将基于学者的学术发表成果所提取到的多种指标信息进行清洗及融合处理以作为对应学者的初始学术特征;将各初始学术特征输入以学者年龄作为输出结果进行训练的XGBoost模型,以得到第一预测结果;同时,将初始学术特征进行正态分布标准化,并输入以学者年龄作为输出结果进行训练的三层神经网络模型,以得到第二预测结果;将第一预测结果与所二预测结果求平均值以作为最终预测年龄。本申请通过多类指标作为学术特征对人才的年龄进行预测,能够做到7.1%的相对误差的较好效果,可解决了在学术人才挖掘过程中年龄预测的问题,实现对人才年龄的自动化预测。

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