人才评价方法、系统、存储介质及电子终端

    公开(公告)号:CN109492955A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201910016405.7

    申请日:2019-01-08

    Abstract: 本发明提供人才评价方法、系统、存储介质及电子终端,其确定多层适用于待评价对象的包含一或多个评价元素的评价指标;赋予底层评价指标的各评价元素相应的评价值和权值;基于底层评价指标的各评价元素相应的评价值和权值逐层计算其它各层评价指标的评价元素的评价值。本发明的技术方案能够建立科学、合理、可量化的人才评估模型,利于合理地开展人才评价计算,从而科学设立人才评价指标。而且,本发明基于层次分析法对各项评价指标赋予合理的权值,因此,相比于传统的仅使用主观赋值方法或者随机赋值方法而言,本发明的人才评价方法能够更加合理更加客观地评价人才。

    基于专利数据的专家挖掘方法、系统、存储介质及电子终端

    公开(公告)号:CN109740947A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910015925.6

    申请日:2019-01-08

    Abstract: 本发明提供基于专利数据的专家挖掘方法、系统、存储介质及电子终端,其具体包括:构建目标领域的专利池;建立用于对所述专利池中的各项专利按照目标领域的子领域进行分类的专利领域分类模型;对基于所述专利领域分类模型所获的各子领域中的各项专利进行价值评价,并根据评价结果信息挖掘该子领域中与被评价专利相关联的专家。本发明基于人工智能技术对专利数据进行分析和挖掘,从而能够高效获得特定领域全球科技专家信息,大量减少人工标注成本,大幅降低目标专利漏检的可能性,且解决专利IPC分类不够贴合行业的问题。

    专家信息获取方法、系统、存储介质、及电子终端

    公开(公告)号:CN110688444A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910779256.X

    申请日:2019-08-22

    Abstract: 本申请提供专家信息获取方法、系统、存储介质、及电子终端,包括:获取数据结构化程度较高的第一专家数据,以及获取与所述第一专家数据所对应专家的数据结构化程度较低的第二专家数据,据以构建专家信息库;基于所述专家信息库确立一或多个用于描绘专家画像的画像维度;将所述第一专家数据和第二专家数据匹配至对应的画像维度中。本申请能够半自动化地抽取专家信息的过程大幅节约了抽取过程中人工干预所带来的成本;所生成的专家画像维度全面,包含了可反应专家学术情况但难于处理的非结构化数据;抽取并生成专家画像后的专家信息为结构化信息,可用于高效解决专家信息的检索和专家间、专家与企业间的匹配等问题。

    一种基于最大似然概率的科技词汇分词方法及系统

    公开(公告)号:CN116933783A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310690365.0

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明涉及分词算法技术领域,提供了一种基于最大似然概率的科技词汇分词方法,包括以下步骤:S1:获取与待分词的科技词汇输入字符串相同领域的离线词典,所述离线词典包括词和词频在内的两列;S2:基于所述离线词典在内存中构建所述待分词的科技词汇输入字符串的前缀词典;S3:在所述前缀词典的基础上,对所述待分词的科技词汇输入字符串进行切分,构建有向无环图;S4:基于所述有向无环图获取所述待分词的科技词汇输入字符串的所有的分词路径,计算所述分词路径中似然概率最大的所述分词路径作为所述待分词的科技词汇输入字符串的分词结果。基于最大似然概率,计算出最优的切分路径,获取最优的分词结果。

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