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公开(公告)号：CN110083871A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910237132.9
申请日：2019-03-27
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于锂离子电池热失控预测模型的热失控模拟方法和装置，该方法利用锂锂离子电池SOC(剩余电量)和锂锂离子电池SOH(健康程度)并基于锂锂离子电池生热机理建立锂离子电池热失控预测模型，再利用锂离子电池热失控预测模型计算相应锂离子电池瞬时生热功率，再通过控制单元电控生热元件模拟生热的方式采集温度、生热元件阻值以及控制单元输出电流值进而计算模拟生热的瞬时生热功率，并将计算的所述模拟生热的瞬时生热功率与锂离子电池热失控预测模型计算的锂离子电池瞬时生热功率相比较以完成锂锂离子电池热失控过程的精确模拟。该方法为热失控扩散等机理研究提供实验平台，也可以为热失控管控等装置提供实验环境。
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公开(公告)号：CN109050348A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810936879.9
申请日：2018-08-16
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: B60L15/20
CPC classification number: B60L15/20 , B60L2240/12 , B60L2240/48 , B60L2260/40
Abstract: 本发明涉及了一种电动汽车模拟燃油车发动机熄火工况的控制方法、系统和电动汽车，其中该控制方法包括手动挡变速换挡工作状态模拟步骤、发动机转速模拟步骤、数据获取步骤、换挡判断步骤、车速判断步骤、计时步骤和熄火信号发送步骤，通过获取电动汽车的当前车速、发动机模拟转速和当前挡位值并与相应的阈值进行判断比较后根据判断比较结果进入计时以及再根据计时判断后发出熄火信号的一系列特定步骤最终实现电动汽车模拟燃油车发动机的熄火工况，使电动汽车能够真实可靠的模拟出驾校学习或考试过程中传统燃油车因驾驶者操作不当导致燃油车熄火的各种情况，使得电动汽车与传统燃油车的操作方法和操作结果保持一致，使电动汽车在驾校场地能够应用。
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公开(公告)号：CN108957349A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810940165.5
申请日：2018-08-17
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及了一种锂离子电池故障检测方法和系统，该方法用于锂离子电池中的电池单体的故障检测，具体包括以下步骤：电池单体端电压估计步骤对电池单体建立等效电路模型，然后通过当前状态下的电池单体SOC值分别获取开路电压和电池单体内阻进而计算获得电池单体端电压的估计值；电池单体端电压实测步骤利用电压传感器测量获得电池单体端电压的实测值；数据比对处理步骤将电池单体端电压的估计值与实测值进行数据比对处理；数据挖掘分析步骤基于数据挖掘分析技术获取电池单体在不同SOC值和/或不同温度下的若干比对处理结果作为样本数据分析电池单体是否发生故障，使针对电池单体的故障检测更加快速准确。
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公开(公告)号：CN108808173A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810856999.8
申请日：2018-07-31
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H01M10/615 , H01M10/637
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池低温内外组合加热装置，包括在锂离子电池正负极之间相互并联的外部加热模块与内部加热模块，外部加热模块包括依次串联连接的第一开关、IGBT模块及外部加热板且IGBT模块被引入PWM控制信号并接受PWM控制信号控制，内部加热模块包括串联连接的第二开关及交流电源，通过所述第一开关、第二开关各自的开启与关闭分别控制外加热过程与内加热过程的状态，内部加热模块利用交流电源产生特定频率的交流电流，再结合PWM控制信号占空比的改变控制IGBT模块的导通与关断的时间占比进而控制外加热过程和内加热过程的加热功率分配比例以达到对锂离子电池的低温内外组合加热。该装置结构简单、加热效果好，还能调整加热功率分配比例实现最优加热。
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公开(公告)号：CN107196391A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710513039.7
申请日：2017-06-29
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开一种移动过程中的无线能量传输控制装置，包括高频逆变电路模块和初级线圈阵列、整流电路模块、初级线圈、电流采样电路、控制器组成。电路通过与高频逆变电路模块相应的电流采样模块的反馈信息判断无线能量传输接收端次级线圈的位置、移动速度和移动方向。并由此判断无线能量传输高频逆变模块的开启和关闭。以此达到无线能量传输的精准控制和输出。此方法无需接收端向输出端实时发送位置与运动信息，提高易用性并且节能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119691803A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411772614.1
申请日：2024-12-04
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种基于任务分解的车辆图像与视频脱敏方法，涉及汽车信息安全技术领域，该方法包括：获取包括车辆图像与视频的待脱敏数据；根据待脱敏数据生成车辆所包含的控制器的脱敏需求清单；其中，脱敏需求清单中包括控制器的脱敏等级需求和脱敏任务；控制器之间存在上下级关联关系；根据上下级关联关系和每个控制器的脱敏需求清单，确定控制器的目标脱敏任务；控制器按照上下级关联关系顺次执行目标脱敏任务，完成脱敏。本方案实现了数据在控制器的脱敏处理，缩短了敏感数据的传输路径，有效提高了信息安全。
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公开(公告)号：CN119669901A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411741783.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京航空航天大学 , 国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N3/006 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提出了一种基于缺陷调查数据的新能源汽车产品可靠性分析方法，在划分投诉记录数据后，根据历史产品投诉记录数据利用启发式算法构建基于对数正态分布的失效概率模型，并将当前产品的实际投诉概率值与相同情况下的由失效概率模型计算得出的当前产品失效概率值进行比对，进而判定疑似缺陷产品，再针对性的开展缺陷调查，构建参数自适应随机森林网络算法的缺陷产品判别模型进行缺陷产品的判别，进而实现新能源汽车可靠性分析评价，对车辆缺陷召回提供依据。
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公开(公告)号：CN119598161A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411647683.X
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种基于车载氢系统等效运行工况构建的剩余续航里程估计方法，包括：对目标氢能汽车的当前运行数据进行特征提取，得到当前用户行为画像；将当前用户行为画像和当前用户行为画像所属的驾驶模式输入预先训练的时序预测模型，得到下一时刻的预测驾驶模式；根据每个驾驶模式对应的历史运行数据对预测驾驶模式进行工况重构，得到预测驾驶模式下的重构运行数据；根据重构运行数据和预先构建的运行工况与氢耗的映射关系，确定重构运行数据下的特征行为氢耗；根据预测时间区间内的重构运行数据下的特征行为氢耗和目标氢能汽车的当前剩余储氢量，计算得到剩余续航里程。本方案通过引入多维度用户行为得到更符合用户驾驶风格的重构运行数据，从而基于重构运行数据预测剩余续航里程，提高了预测准确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN118625195A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410862462.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及一种基于多维特征信息熵的燃料电池系统性能衰减评价方法。方法包括：获取当前时间段内多组电池系统特征参数；将当前时间段内的每组电池系统特征参数进行拼接，得到待测特征矩阵；将待测特征矩阵输入特征参数预测矩阵中，得到当前时间段内每组电池系统特征参数的权重；其中，特征参数预测矩阵是以燃料电池正常工作状态下一段时间内的多组电池系统特征参数构成的测试特征矩阵为输入数据集通过计算构建得到的；基于当前时间段内每组电池系统特征参数的权重，计算每组电池系统特征参数的衰减值，以对当前时间段内燃料电池系统的性能进行衰减评价。本方案的系统性能评估方法具有较好的灵活性和准确性。
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公开(公告)号：CN118606899A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410976225.4
申请日：2024-07-19
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种针对智能网联汽车融合安全属性值的量化分析方法，属于智能网联汽车领域。方法包括：对智能网联汽车的目标系统进行抽象化建模，以确认目标系统中的功能项、性能项和信息流；分别确定每一个功能项、每一个性能项与各不安全行为的影响关系，以分别确定功能安全属性值和预期功能安全属性值；确定面对各信息安全威胁时每一个信息流被损害的安全属性，并确定该信息流的各安全属性被损害时所影响的功能项和性能项，以确定该信息流与各不安全行为的影响关系，并进一步确定信息安全属性值；基于功能安全属性值、预期功能安全属性值和信息安全属性值，计算融合安全属性值。本方案同时考虑三个安全问题，提高分析准确性和可靠性。
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