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公开(公告)号:CN119691803A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411772614.1
申请日:2024-12-04
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种基于任务分解的车辆图像与视频脱敏方法,涉及汽车信息安全技术领域,该方法包括:获取包括车辆图像与视频的待脱敏数据;根据待脱敏数据生成车辆所包含的控制器的脱敏需求清单;其中,脱敏需求清单中包括控制器的脱敏等级需求和脱敏任务;控制器之间存在上下级关联关系;根据上下级关联关系和每个控制器的脱敏需求清单,确定控制器的目标脱敏任务;控制器按照上下级关联关系顺次执行目标脱敏任务,完成脱敏。本方案实现了数据在控制器的脱敏处理,缩短了敏感数据的传输路径,有效提高了信息安全。
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公开(公告)号:CN116844000A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310511032.7
申请日:2023-05-08
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/58 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶图形目标识别算法性能评估系统,涉及自动驾驶技术领域,该系统包括管理层和应用层;该管理层至少包括用于存储系统数据集的系统数据集存储模块、用于上传用户打包的本地数据集的数据集导入模块、以及用于克隆复制系统数据集或本地数据集的数据集自建模块;该应用层包括算法训练模块、算法验证模块、算法目标识别模块和算法性能评估模块;该应用层能够对比分析系统自带的图形目标识别算法和用户需要评估的图形目标识别算法。本发明通过提供系统算法(例如系统自带的图形目标识别算法)作为用户上传算法的对比参照,更直观的体现算法的性能差异。
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