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公开(公告)号：CN108628828A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810347840.3
申请日：2018-04-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明一种基于自注意力的观点及其持有者的联合抽取方法：S1.构建提取观点及其持有者的语料集；S2.识别包含观点的语句；S3.联合抽取观点及其持有者。本发明优点：1、文本分类模型避免了抽取出的句子不包含观点的情况；2、观点及其持有者联合抽取模型摆脱了词性标注、命名实体识别和句法依存分析等自然语言处理环节，避免这些环节出现误差对模型提取效果的影响，且该模型有很高灵活度和覆盖面；3、本发明包含构建提取观点及其持有者的语料集，识别包含观点的语句，联合抽取观点及其持有者。4、本发明在双向LSTM的基础上使用self-attention有效结合两者优点，使词语序列的表示语义更丰富，训练的模型准确率更高。
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公开(公告)号：CN104778210B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510111754.9
申请日：2015-03-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种微博转发树和转发森林构建方法，属于数据挖掘领域，包括以下步骤：收集该条微博的原创微博信息；并且根据单条原创微博信息，获取其转发微博信息；然后在单条原创微博信息及其所有转发微博信息上，构造单条微博的微博树结构；根据用户给定时间段t3‑t4内的话题关键词Topic，收集与该话题相关的全量微博信息，针对每一条微博信息，构造单条微博的微博树结构；最后汇总该话题相关的全量微博信息的转发树；形成微博转发森林。本发明的优点为：通过转发树生成算法，高效快速完整地进行转发树和转发森林的提取，具有较高的效率和效果。
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公开(公告)号：CN106909637A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710079050.7
申请日：2017-02-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30861 , G06F17/3061
Abstract: 本发明公开了一种微信公众号的影响力分析方法，包括如下步骤：步骤一、采集某一微信公众号下设定时间内发布的m篇文章中每篇文章的阅读数αi和点赞数βi，并计算阅读数和点赞数的转化率k＝阅读总数/点赞总数；步骤二、当微信公众号下某篇文章的阅读数为100000+时，利用αx＝k*βx计算得到文章的阅读数，其中αx为篇文章阅读数，βx为文章点赞数，设置单篇文章阅读数1×107为上限；步骤三、依据如下公式计算微信公众号的影响力权重：η为微信公众号的权威性权重；以用于对微信公众号发布信息的管理及对微信公众号的影响力的分析。本发明还公开了一种微信公众号的影响力分析系统。本发明极大地节省了人工成本，大幅度提高公众号影响力的分析效率。
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公开(公告)号：CN106227766A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610559551.0
申请日：2016-07-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种大数据驱动的选举舆情预测方法，属于数据挖掘领域。具体为：首先，根据选举国家或地区的互联网网路使用报告和地区网站排名，挑选出大数据信息源；再对每一类信息源进行分析，构建民意预测指标；然后融合提取出的多源预测指标，形成当前互联网民众支持率；进而收集民调报告，融合报告中各年龄段人群对候选人的支持率，形成线下民调支持率值；考虑选举国家或地区人口结构构成和网民年龄分布，融合候选人互联网支持率值与线下民调支持率值，运用移动平均方法，预测下一时间节点候选人支持率值，预测结果以日频度更新。本发明具有数据源广泛、预测周期短、实时性强等特点，在舆情监控和观点分析等领域有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN105893481A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610187149.4
申请日：2016-03-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于马尔可夫聚类的实体间关系消解方法，包括：计算K个实体中任意两个实体之间的语义相似度；根据实体间的语义相似度构造赋权图G；构造状态转移矩阵M；在状态转移矩阵M上执行马尔科夫聚类算法，得到多个关系簇；其中，每个簇代表一系列语义相近似的实体。本发明提供的基于马尔可夫聚类的实体间关系消解方法具有以下优点：提出了融合词法和语义的相似度计算方法，然后给出了基于马尔科夫图聚类的关系聚类方法。该方法与层次聚类方法相比，聚类纯度指标有了一定提高，还具有计算过程简单快速的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105760366A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610150038.6
申请日：2016-03-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2715 , G06F17/277
Abstract: 本发明提供一种针对特定领域的新词发现方法，包括以下步骤：步骤1，文档预处理；步骤2，构建候选新词集；其中，每个候选新词由词语、该词语距离所述中心词语的距离向量值以及所述中心词语均采用新词表述方式表达。步骤3，候选新词挖掘；优点为：针对特定领域的新词发现方法，采用更灵活的新词表达方式，将数据挖掘领域的关联规则方法引入新词发现过程，并创新地提出将词汇与指定关键词的距离向量作为关联规则挖掘的重要特征，由此可快速准确全面的识别出文档包含的所有新词。
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公开(公告)号：CN104320617B
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201410557880.2
申请日：2014-10-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的全天候视频监控方法，该方法包括以下步骤：实时采集视频流，基于得到的视频流通过线采样获得多幅原始采样图样本，以及速度采样图样本；对于得到的速度采样图样本进行时空矫正；基于原始采样图和速度采样图，离线训练得到深度学习模型，所述深度学习模型包括分类模型和统计模型；利用得到的深度学习模型对于实时视频流进行人群状态分析。本发明对于不同环境、光照强度、天气情况以及摄像头角度均具有良好的适应性；对于大流量人群涌出等人群拥挤环境，可以保证较高的准确率；计算量小，可以满足实时视频处理的要求，能够广泛地应用于对于公交、地铁和广场等滞留人群密集的公共场所的监控和管理。
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公开(公告)号：CN103679215B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201310746795.6
申请日：2013-12-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 一种计算机实现的视频监控方法，包括步骤：接收由摄像机捕获的视频数据；根据接收到的视频数据建立群体性行为模型；估计所述群体性行为模型的参数，获得场景中存在的多种人群行为；使用得到的群体性行为模型获得不同人群的行为特征集；对得到的行为特征集进行转换，并使用转换的行为特征集来针对每种人群行为得到统计的人数值。根据本发明的方法，摄像头角度设置具有普遍适用性，可以用于开放出入口人数统计；并且计算量小，可以满足实时视频处理的要求。
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公开(公告)号：CN114618802A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210266769.2
申请日：2022-03-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院自动化研究所 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明提供一种GIS腔体作业装置与GIS腔体作业方法，GIS腔体作业装置包括：安装部，包括相互铰接的安装端以及连接端；运动感知部，设于所述安装部，所述运动感知部用于获取所述GIS腔体作业装置在GIS腔体内的位置；除尘部，设于所述安装部，所述除尘部用于吸附所述GIS腔体内的灰尘；视觉感知部，设于所述安装部，所述视觉感知部用于获取所述GIS腔体内的环境情况；清洁部，设于所述安装部，所述清洁部用于清洁所述GIS腔体；以及，控制单元，与所述运动感知部以及所述视觉感知部电连接。本发明提供的GIS腔体作业装置，有效提高了GIS腔体作业任务的执行效率，减少了人力的投入，降低了人工检修所带来的安全风险。
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公开(公告)号：CN105279485B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201510655615.2
申请日：2015-10-12
Applicant: 江苏精湛光电仪器股份有限公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了视频监控领域内的激光夜视下监控目标异常行为的检测方法，包括以下步骤：1）建立模型：在cifar10数据库上预训练CNN模型，CNN模型包括3个卷积层、1个全连接层和1个输出层；2）视频表达：将视频图像表达为维度特征；3）事件重建：将正常事件以及异常事件进行区分，本发明提高了检测的精度，提高异常事件识别率，可用于视频监控中。
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