公开(公告)号：CN118337149A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410524315.X

申请日：2024-04-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 李勇刚 ,  李明睿 ,  周灿 ,  袁俊成

IPC: H02S50/15

Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池的光谱响应度曲线检测方法及装置，装置包括光线生成模块、光谱仪和检测算法模块；光线生成模块包括控制器、LED安装座、LED灯、聚光筒、准直镜和均匀分光器，通过控制不同LED灯生成对应波长段的两束相同光线，分别传入太阳能电池和光谱仪，太阳能电池将光转换成电压得到观测值，光谱仪采集获得光谱曲线；太阳能电池将传入的光转换成电压得到观测值；检测算法模块联立所有波长段的最终整合观测方程，使用最小二乘法求解其中的待定系数，并代入波长‑电压响应曲线的建模表达式中，得到太阳能电池的波长‑电压响应曲线。本发明利用易得的元器件，通过算法来减轻硬件负担，提高检测稳定性。

公开(公告)号：CN115685924B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202211332561.2

申请日：2022-10-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 周灿 ,  李梦婷 ,  李勇刚 ,  刘志强 ,  刘敏 ,  鄢锋 ,  韩瑜 ,  王凯

IPC: G05B19/418

Abstract: 本公开实施例中提供了一种转炉吹炼终点预报方法，属于数据处理技术领域，具体包括：在造渣期和造铜期选取多个影响因素形成原始数据；对原始数据进行因子分析降维，得到公因子矩阵；利用人工蜂群算法进行迭代，确定正则化极限学习机结构；生成预报值；利用基于关联性的特征选择算法对原始数据进行特征选择，得到最优特征子集，以及，计算原始数据中所有特征的Gini系数；将Gini系数缩小k倍；根据缩小k倍后的Gini系数构造CART决策树并据此获得不同送风流量的不同终点预报时间的校准值；采用对应时间点的校准值对上一预报时刻的预报值进行动态校正。通过本公开的方案，提高了适应性和预测精准度。

公开(公告)号：CN118071201A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410210448.X

申请日：2024-02-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 王凯 ,  越铂淳 ,  朱红求 ,  黄科科 ,  李勇刚 ,  程赛葛 ,  阳春华 ,  袁小锋

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及化工生产过程控制技术领域，具体公开了一种基于正交自注意力LSTM的多装置级联生产过程出口质量预测方法，包括以下步骤：步骤1，采集过程数据和化验数据，构成数据集；步骤2，分析不同装置过程变量和质量指标之间的时滞关系；步骤3，基于时滞关系为过程变量划分时间窗，将划分后的过程变量矩阵与对应的质量指标打包成为单个模型数据样本，对所有样本进行随机划分；步骤4，采用正交自注意力网络结构提取过程数据本身的时滞变化信息；步骤5，将正交自注意力网络结构融合于级联LSTM神经网络结构中，步骤6，通过级联LSTM神经网络结构进行有监督训练，获得训练模型；步骤7，输入测试样本的过程数据，并获得输出预测值。

公开(公告)号：CN115202190B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202210846935.6

申请日：2022-07-06

Applicant: 中南大学

Inventor： 孙备 ,  戴俊韬 ,  阳春华 ,  李勇刚 ,  黄科科 ,  周灿 ,  朱红求 ,  李繁飙

IPC: G05B11/42

Abstract: 本发明提供一种基于工艺指标调节潜质的工况划分和识别方法，涉及工业过程控制方法领域。该一种基于工艺指标调节潜质的工况划分和识别方法，包括以下步骤：S1：变量预处理；S2：获取动态波动系数；S3：构建模糊评估模型；S4：获取评估值并划分类别；S5：控制框架设计。通过提出控制方法可以有效区别出不同控制效果的工况类别，从而从中提取出控制规则，对控制方案进行指导。相比于人工控制，其控制方式更加合理和智能，避免了被控变量的长时间波动。相比于PID控制来说，不用频繁调节PID参数，适用性大大增加同时控制效果与PID控制相当，同时实施例的实验结果表明所提出的控制方法效果优于PID控制和模糊控制。

公开(公告)号：CN117649891A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202410015367.4

申请日：2024-01-05

Applicant: 中南大学

Inventor： 阳春华 ,  李东 ,  李勇刚 ,  周灿 ,  朱红求 ,  孙备 ,  李文婷 ,  贺婧秀

IPC: G16C20/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种基于双误差优化神经网络的出水COD浓度软测量方法、设备和介质，方法：采集目标污水处理厂过程变量的样本数据并预处理，包括出水COD浓度及其他多种过程变量；计算出水COD浓度与每种其他过程变量间的Pearson相关系数和核密度互信息值，计算加权求和值并依据该值优选过程变量作为辅助变量；建立神经网络，以辅助变量为输入、出水COD浓度为输出，以点预测误差最小化和分布误差最小化为寻优目标，调节神经网络参数，得到出水COD浓度软测量模型；实际测量时，采集辅助变量值，输入至出水COD浓度软测量模型，得到出水COD浓度。本发明能快速准确对出水COD浓度进行在线检测，保障污水处理厂安全稳定运行。

公开(公告)号：CN117373553A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311460002.4

申请日：2023-11-03

Applicant: 中南大学

Inventor： 黄科科 ,  阳春华 ,  张运锋 ,  李勇刚 ,  孙备 ,  桂卫华

IPC: G16C20/10 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/12 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征分离的气固耦合反应体系建模和系统状态预测方法，首先使用模型描述对冶金装备的气‑固耦合反应体系；然后，提取反应体系模型中的关键参数并组合构建系统的不同工况；再采用基于正交试验的多工况系统激励方法，在各工况下激励系统，得到对应工况的系统特征数据；最后，通过本征模态分解将系统特征数据分解为空间基础函数和时间系数，再建立时间系数的预测模型，通过时间系数的预测值和空间基础函数预测未来时刻的系统状态。本发明可以实现对冶金设备气固耦合反应体系的精准建模，且模型对系统状态的预测精度高。

公开(公告)号：CN116992780B

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311236123.0

申请日：2023-09-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 周灿 ,  邹舟 ,  阳春华 ,  李勇刚 ,  刘天豪 ,  廖新庚 ,  吴军 ,  刘永平 ,  官样昌 ,  侯娟奇

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06T17/20 ,  G06F30/23 ,  C25C7/06

Abstract: 本发明提供了一种数字化电解槽的温度传感器布置方法，包括：根据电解槽的工作状态，简化所述电解槽的结构，并根据简化后的电解槽的结构构建三维网格模型；根据所述三维网格模型生成可供温度传感器布置的初始点位；在所述电解槽内部按照所述初始点位布置温度传感器，并对所述电解槽在工作状态下的温度进行监测，获取原始温度数据；根据所述原始温度数据和所述三维网格模型对所述电解槽的温度场进行模拟，建立目标函数，基于测量精确度、灵敏度和传感器覆盖率设置温度传感器布置的约束条件，构建温度传感器的优化布置模型，以加强测温系统的实用性和经济性，进一步提升电解精炼过程中电解槽故障的诊断效率。

公开(公告)号：CN117172117A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311151948.2

申请日：2023-09-07

Applicant: 中南大学

Inventor： 李勇刚 ,  罗彦婷 ,  孙备 ,  尹舒龙 ,  戴俊韬

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及湿法炼锌技术领域，具体公开了一种湿法炼锌中性浸出过程浸出率预测方法，包括以下步骤：步骤S1，获取锌离子浓度样本；步骤S2，根据锌离子浓度样本建立浸出率机理模型；步骤S3，将浸出率机理模型的输出结果加入至TimeGAN原有的损失函数，得到数据强化模型；步骤S4，建立浸出率软测量模型，并将数据强化模型的输入数据、输出数据作为训练浸出率软测量模型的训练样本；步骤S5，根据浸出率软测量模型得到湿法炼锌中性浸出过程浸出率预测结果，解决了湿法炼锌中性浸出过程浸出率数据缺失以及浸出率软测量建模难以建立的问题。

公开(公告)号：CN111538759B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202010311145.9

申请日：2020-04-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 黄科科 ,  阳春华 ,  韦可 ,  朱红求 ,  李勇刚 ,  周灿

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/27 ,  G06F17/16 ,  G05B19/042

Abstract: 本发明公开了一种基于分布式字典学习的工业过程智能监测方法与系统，其方法包括：工业系统的各分布式节点均利用自身采集的数据建立本地字典；对所有分布节点的本地字典进行扩散加和处理，得到工业系统的全局字典；融合计算中心从工业系统获取若干数据作为训练样本，根据全局字典计算每个训练样本的重构误差，并采用核密度估计方法以根据所有训练样本的重构误差计算工业过程监测的控制限；融合计算中心在线获取待监测数据，根据全局字典计算待监测数据的重构误差，并将待监测数据的重构误差与控制限比较，根据比较结果判断工业系统是否异常。本发明通过分布式字典学习以减轻整合中心的负荷，提高计算效率，从而实现准确监测工业过程的运行状态。

公开(公告)号：CN114508948B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202210027660.3

申请日：2022-01-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 阳春华 ,  唐峰润 ,  李勇刚 ,  桂卫华 ,  梁骁俊 ,  黄忠民 ,  黄科科 ,  孙备 ,  朱红求 ,  周灿

IPC: F27D21/02

Abstract: 本发明公开了一种外窥式工业火眼视频采集装置，包括外壳，所述外壳包括用于防粉尘和雨水的防护盖板、用于清晰成像的镜片、用于连接外壳U型板和防护盖板的上盖板、前盖板、外壳U型板和后盖板，本发明相较于内窥式火眼视频采集装置，在保证成像质量的前提下安装更简单且灵活性更强，此特点尤其在恶劣环境下的工业现场较为突出。其原因在于火眼观测口往往温度高、粉尘强，内窥式设备安装、更换或维护时工作量大，存在极大安全隐患；在外壳方面，通过采用U型盖板、前盖板、后盖板、上盖板分离的设计使每个模块相互独立，但是分离的同时通过增加垫片来保证外壳内部的密闭性。此设计极大提高了设备的维护效率。