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公开(公告)号：CN103310310B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201310257819.1
申请日：2013-06-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种多品种钢铁批量轧制动态生产计划系统。该系统由生产计划信息采集子系统、物料供给信息采集子系统、轧制生产计划优化子系统和输出优化信息反馈子系统组成。通过输出优化信息反馈子系统将系统的输出结果反馈到上游生产计划优化子系统，并结合生产过程中物料和订单量的动态变化，进行生产计划的调整，保证在最小化生产成本的条件下运行所述的生产计划系统。本发明综合考虑了轧制过程可用产能之间的关联性、钢材的可替代性，以及坯料和成品库存、坯料和生产成本、批量生产、拖期生产等因素，增强了灵活性，更加符合现代钢铁企业多品种、小批量的生产现状和需求。
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公开(公告)号：CN103246279B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201310135383.9
申请日：2013-04-18
Applicant: 浙江大学 , 上海核工程研究设计院
Abstract: 本发明公开了一种存在执行阀粘滞特性的化工过程的控制性能评估方法，包括以下步骤：（1）在待评估性能的控制回路中，采集t-1时刻至t-p时刻的输出观测值，得到序列y(t)，采集t时刻的yt；（2）对y(t)采用径向基神经网络进行非线性时间序列建模，得到初始预测值（3）构建序列并进行高斯/线性检验，计算网络评价指标EHT；直至EHT达到设定值，输出预测值（4）循环操作步骤（2）～（3），输出Spread的最优值以及最优的输出预测值（5）构建序列并建模求解得到待评估的控制回路的最小方差性能下限，利用该最小方差性能下限评估控制回路的性能。本发明适用于存在执行阀粘滞特性的控制回路中，能够精确评估化工过程的控制性能基准。
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公开(公告)号：CN102724205B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210218721.0
申请日：2012-06-27
Applicant: 浙江中控软件技术有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种对工业领域通讯过程加密的方法及数据采集设备。所述方法包括：调用所述第一密钥盘中的第一密钥对定期生成的随机数据进行服务器端加密；将服务器端加密后的所述随机数据发送至所述客户端；接收所述客户端发送的客户端加密后的数据；调用所述第一密钥盘中的第一密钥对所述客户端加密后的数据进行解密；判断解密后的数据是否与所述随机数据相同，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表示解密后的数据与所述随机数据相同时，采用所述随机数据作为对称密钥对所述客户端与所述服务器之间的通讯过程进行加密。采用本发明的方法或设备，能够提高整个通讯过程的安全性。
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公开(公告)号：CN103439968A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310380004.2
申请日：2013-08-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种存在控制阀粘滞特性的化工过程的控制性能测定方法，包括：（1）在待评估性能的控制回路中，采集一组输出观测值序列yt，数据长度为p；（2）对输出观测序列yt采用基于PSO算法的寻优算法对所述控制回路进行辨识，得到所述控制回路的控制模型；（3）根据所述的控制模型，计算得到输出预测序列；（4）计算得到输出差值序列，并对输出差值序列建立模型得到所述控制回路的最小方差性能下限；（5）利用所述的最小方差性能下限评估所述控制回路的性能。本发明法能够完全去除过程输出的非线性部分，适用于存在执行阀粘滞特性的控制回路，能够精确评估化工过程的控制性能。
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公开(公告)号：CN103310286A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310261264.8
申请日：2013-06-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种具有时间序列特性的产品订单预测方法及装置。根据存储的历史订单数据获取企业每个时间点的订单数据的统计值；根据订单数据的时间序列特性选取预测模型，确定预测模型的预测输出方程；按照预测模型的要求将历史订单数据的统计值整理为预测输入表，训练相应的预测网络模型；根据预测订单训练好的预测模型和预测输出方程，利用预测订单量的预测输入表计算得到订单的预测订单量。并根据产品订单预测方法提供了一种产品订单预测装置，主要包括数据采集模块、数据预处理模块、时间序列建模模块和订单预测模块。本发明解决了产品订单预测这种非线性问题，满足了系统实时性的要求，提高了预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102243672B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110169158.8
申请日：2011-06-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于混合多模型的盾构掘进过程中喷涌工况软测量建模方法。混合多模型是由（1）利用置信规则库方法建立数据驱动的基于勘探信息与施工数据的土质软测量模型、（2）利用支持向量机方法建立数据驱动的渗流量软测量模型、（3）利用支持向量机方法建立数据驱动的渗透系数模型和（4）利用简化机理建立的喷涌工况软测量模型构成。其中土质软测量模型、渗流量软测量模型、渗透系数软测量模型是喷涌工况软测量模型的输入。本发明的优点：采用机理建模与数据驱动建模相结合的混合建模方法，所建模型简单、可解释性强，可靠性高，外推性好。
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公开(公告)号：CN102680652A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210179720.X
申请日：2012-05-30
Applicant: 浙江中控软件技术有限公司 , 浙江大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种计算硫元素含量的方法和系统，该方法包括：接收平衡分析指令，根据指令确定待分析工序；查询与待分析工序对应的各个物料的信息，物料包括已知物料和未知物料；调取各个物料对应的质量流量测量数据以及与已知物料对应的硫含量测量数据；将各个物料的质量流量测量数据输入到预设的物流平衡模型，并将硫含量测量数据输入到预设的硫元素平衡模型；利用物流平衡模型和所述硫元素平衡模型计算出已知物料对应的硫含量真值以及未知物料对应的硫含量估计值，将硫含量真值和硫含量估计值作为硫平衡分析数据，进行待分析工序的硫平衡分析。该方法可以进而提高硫元素平衡分析的精度。
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公开(公告)号：CN102243672A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110169158.8
申请日：2011-06-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于混合多模型的盾构掘进过程中喷涌工况软测量建模方法。混合多模型是由（1）利用置信规则库方法建立数据驱动的基于勘探信息与施工数据的土质软测量模型、（2）利用支持向量机方法建立数据驱动的渗流量软测量模型、（3）利用支持向量机方法建立数据驱动的渗透系数模型和（4）利用简化机理建立的喷涌工况软测量模型构成。其中土质软测量模型、渗流量软测量模型、渗透系数软测量模型是喷涌工况软测量模型的输入。本发明的优点：采用机理建模与数据驱动建模相结合的混合建模方法，所建模型简单、可解释性强，可靠性高，外推性好。
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公开(公告)号：CN100580587C
公开(公告)日：2010-01-13
申请号：CN200410018391.6
申请日：2004-05-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种催化重整17集总反应模型建模方法。建模方法特征是：(1)反应进料细分为17个集总组分；(2)包含17个反应的重整反应网络；(3)待估模型参数的确定方法，只估计机理模型中17个修正的频率因子参数；(4)连续重整催化剂结焦和失活模型，催化剂结焦模型中的积分项采用了分段积分方法，失活模型引入了反应器平均活性函数，即认为单个反应器的催化剂活性是相同的；(5)参数估计算法，在经典BFGS算法基础上引入了微分精确一维搜索算法。本发明的优点：1)集总划分不仅基本符合重整反应的动力学机理，而且符合我国工业重整装置的分析条件，工业应用方便；2)需要估计的模型参数少，估计难度低；3)集成了催化剂结焦和失活模型；4)参数估计算法收敛性能优越。
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公开(公告)号：CN101008936A
公开(公告)日：2007-08-01
申请号：CN200710066837.6
申请日：2007-01-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种校正测量数据显著误差与随机误差的方法。该方法首先利用贝叶斯法则从历史数据中对提取测量仪表的可靠性，然后将可靠性引入显著误差检测中作为确定确定检测误差的基准。利用在显著误差检测中获得的信息，减少数据校正的计算量。本发明的优点：利用仪表的历史运行数据作为可靠性的基础，从而通过确定一批可靠性较高的仪表来减少计算量；考虑了基准中出现显著误差的情况，通过更新可靠性来处理基准中的显著误差，从而改善显著误差检出率；利用较少的计算量得到显著误差候选集，改善显著误差检测效率；通过共用关联矩阵的方法将显著误差检测与数据校正联系起来，降低数据校正步骤的计算复杂度。
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