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公开(公告)号：CN100440090C
公开(公告)日：2008-12-03
申请号：CN200710067195.1
申请日：2007-02-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , Y02P90/265
Abstract: 本发明公开了一种传感器测量网络的设计方法。该方法利用图论将实际的工业过程表示为有向图的描述方式，将测量网络的可靠度最高和投资费用最低作为目标，得到最优的传感器测量网络。本发明的优点：1)能够确保加入传感器或仪表后使得最大数量的未测量变量得到计算值，并且使得系统测量数据的可靠度最高；2)本发明适用于投资有限的情况下进行测量网络设计，同时可以指导测量网络的改造设计；3)本发明符合实际工业过程中由于控制、优化和过程监控的需求，在一些关键变量必须测量以及一些过程变量由于技术或工艺上的限制不能被直接测量的前提下给出测量网络设计方案；4)本发明原理简单，实施方便，便于实现与其它应用系统的数据集成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101131584A
公开(公告)日：2008-02-27
申请号：CN200710071291.3
申请日：2007-09-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种炼油厂多层次物料平衡数据校正方法。该方法首先采用进厂、出厂、库存计量数据进行进销存平衡的数据校正，然后利用第一步计算所得的结果作为约束对生产装置和油品移动层的数据进行校正，从而得到准确的符合全厂物料平衡的数据。本发明的优点：1)本发明有效避免了测量仪表的显著误差对数据协调结果造成的破坏性影响。2)本发明减小了全厂数据协调问题的规模，从而避免了由于大规模矩阵求逆所带来的数值计算上的病态问题。3)本发明原理简单，实施方便，便于实现与其他应用系统的数据集成。
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公开(公告)号：CN101008936A
公开(公告)日：2007-08-01
申请号：CN200710066837.6
申请日：2007-01-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种校正测量数据显著误差与随机误差的方法。该方法首先利用贝叶斯法则从历史数据中对提取测量仪表的可靠性，然后将可靠性引入显著误差检测中作为确定确定检测误差的基准。利用在显著误差检测中获得的信息，减少数据校正的计算量。本发明的优点：利用仪表的历史运行数据作为可靠性的基础，从而通过确定一批可靠性较高的仪表来减少计算量；考虑了基准中出现显著误差的情况，通过更新可靠性来处理基准中的显著误差，从而改善显著误差检出率；利用较少的计算量得到显著误差候选集，改善显著误差检测效率；通过共用关联矩阵的方法将显著误差检测与数据校正联系起来，降低数据校正步骤的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN101131584B
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN200710071291.3
申请日：2007-09-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种炼油厂多层次物料平衡数据校正方法。该方法首先采用进厂、出厂、库存计量数据进行进销存平衡的数据校正，然后利用第一步计算所得的结果作为约束对生产装置和油品移动层的数据进行校正，从而得到准确的符合全厂物料平衡的数据。本发明的优点：1)本发明有效避免了测量仪表的显著误差对数据协调结果造成的破坏性影响。2)本发明减小了全厂数据协调问题的规模，从而避免了由于大规模矩阵求逆所带来的数值计算上的病态问题。3)本发明原理简单，实施方便，便于实现与其他应用系统的数据集成。
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公开(公告)号：CN100440200C
公开(公告)日：2008-12-03
申请号：CN200710066837.6
申请日：2007-01-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种校正测量数据显著误差与随机误差的方法。该方法首先利用贝叶斯法则从历史数据中对提取测量仪表的可靠性，然后将可靠性引入显著误差检测中作为确定确定检测误差的基准。利用在显著误差检测中获得的信息，减少数据校正的计算量。本发明的优点：利用仪表的历史运行数据作为可靠性的基础，从而通过确定一批可靠性较高的仪表来减少计算量；考虑了基准中出现显著误差的情况，通过更新可靠性来处理基准中的显著误差，从而改善显著误差检出率；利用较少的计算量得到显著误差候选集，改善显著误差检测效率；通过共用关联矩阵的方法将显著误差检测与数据校正联系起来，降低数据校正步骤的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN101013320A
公开(公告)日：2007-08-08
申请号：CN200710067195.1
申请日：2007-02-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , Y02P90/265
Abstract: 本发明公开了一种传感器测量网络的设计方法。该方法利用图论将实际的工业过程表示为有向图的描述方式，将测量网络的可靠度最高和投资费用最低作为目标，得到最优的传感器测量网络。本发明的优点：1)能够确保加入传感器或仪表后使得最大数量的未测量变量得到计算值，并且使得系统测量数据的可靠度最高；2)本发明适用于投资有限的情况下进行测量网络设计，同时可以指导测量网络的改造设计；3)本发明符合实际工业过程中由于控制、优化和过程监控的需求，在一些关键变量必须测量以及一些过程变量由于技术或工艺上的限制不能被直接测量的前提下给出测量网络设计方案；4)本发明原理简单，实施方便，便于实现与其它应用系统的数据集成。
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