-
公开(公告)号：CN105787204A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610167560.5
申请日：2016-03-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5063 , G06F2217/06
Abstract: 本发明公开一种两维双原型完全过采样DFT调制滤波器组的设计方法，利用近似完全重构的条件，采用完全过采样的离散傅里叶变换调制滤波器组来设计。本发明将两个原型滤波器的设计问题归结为一个无约束优化问题，其中目标函数为滤波器组的总体失真即传递失真和混叠失真与原型滤波器阻带能量的加权和，利用目标函数的梯度向量，通过双迭代机制求解该优化问题。单步迭代中，利用矩阵求逆的等效条件和块托普利兹(Toeplitz)矩阵求逆的快速算法，显著地降低了计算复杂度。本发明可以得到整体性能更好的滤波器组，计算复杂度大幅度降低，可以快速设计大规模的两维滤波器组。
-
公开(公告)号：CN105279350A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510853207.8
申请日：2015-11-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种近似完全重构非均匀余弦调制滤波器组的设计方法，其通过直接优化非均匀滤波器组性能的方法所获得的非均匀滤波器组重构误差更小，整体性能更加优异。同时本发明通过把非均匀滤波器组的设计问题归纳为一个关于原型滤波器的无约束优化问题，其中目标函数是非均匀滤波器组传递失真与原型滤波器阻带能量的加权和，最后利用线性迭代算法求解该优化问题，显著地降低了非均匀滤波器组的设计代价。所以本发明为降低设计的复杂度，实现信号的准确重建提供了简单高效的解决方案。
-
公开(公告)号：CN104155518A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410370198.2
申请日：2014-07-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机共振的信号频率检测方法，所述方法包括如下步骤：(1)选取下列五种随机共振系统参数组合中的任一种：a与b、a与h、a与k、b与h、h与k；(2)当选定参数组合后，确定随机共振系统的各参数；(3)调节主参数，使随机共振系统产生共振，并微调副参数；(4)若微调副参数时，随机共振系统输出信号功率谱峰值的频率fx能够保持不变，则根据数学式：f＝fx×h/a，得到信号频率f；(5)若微调副参数时随机共振系统输出信号功率谱峰值的频率fx不能固定，则返回步骤(3)。本发明解决了小参数信号值必须远远小于1的条件限制，并且减少了调参的数量，能够快速、高效地调参，能够快速遍历参数，利于寻找到最佳随机共振，大幅提高产生随机共振的概率。
-
公开(公告)号：CN103731189A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410008145.6
申请日：2014-01-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种共形天线阵动态子阵划分方法及波达方向估计方法，先确定k个初始聚类中心；根据各阵元与这些聚类中心的相似度（距离），分别将他们分配给与其最相似的子阵聚类（聚类中心所代表的）中。然后再计算每个新聚类的聚类中心（该聚类中心所有对象的均值）。不断重复这个过程直到标准测度函数开始收敛为止。本方法解决了天线载体在DOA估计中会发生转动的问题。
-
公开(公告)号：CN103605129A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310606047.8
申请日：2013-11-26
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G01S13/89 , G01S7/41 , G01S13/888
Abstract: 本发明公开一种基于椭圆包络线的超宽带穿墙雷达成像方法，目标边界重建的成像算法是实现实时性应用的一类重要方法。该类算法原理是根据回波路径通过构造目标边界点与雷达天线之间的几何关系，推导出两者的等式映射，进而对目标边界点进行逐一求解，实现成像。与以能量叠加原理的成像算法不同，此类算法数学过程简单、计算复杂度低，能够应用于实时成像中。同时，对于目标边界的还原具有较好的效果，提高了成像的准确性与实用性。本发明具有计算复杂度低，实时性、抗噪性强和成像准确性高的特点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103051579A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210530130.7
申请日：2012-12-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种车载无线传输系统和方法、发射器和方法、接收器和方法，其采用了一种高速移动环境下车载宽带无线通信系统OFDM混合调制技术，在发射器根据不同业务对QOS的要求不同，将OFDM子载波进行相应的分组，对于行车状态业务数据采用频移键控调制方式以实现较好误码率性能，对于车厢监控信息数据采用差分相位调制方式，对于旅客上网业务数据采用差分幅度相位调制方式，在接收器采用非相干检测接收技术，因而无需进行信道估计，可在车辆高速移动中同时满足三种传输业务的要求。本发明能够同时考虑三种传输业务对QOS的不同要求，以实现高速移动环境下宽带无线传输的不同需求。
-
-
公开(公告)号：CN114266312B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202111582991.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L69/18
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的射频指纹和通信协议的识别方法，包括如下步骤：1）获取接收机端信号；2）信号预处理；3）对I/Q信号进行差分处理得到差分星座轨迹图：4）制作神经网络的输入数据集；5）多任务神经网络训练；6）进行射频指纹识别和无线通信协议识别。这种方法能在单任务的基础上提高识别准确率和缩短训练时间，并且差分星座轨迹图能消除因频偏导致的星座图旋转的情况。
-
公开(公告)号：CN114118163B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111460428.0
申请日：2021-12-01
Applicant: 桂林电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第三十四研究所
IPC: G06F18/241 , G08B13/12 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0499 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06F18/2411 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的光纤入侵检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）信号预处理；2）信号特征提取；3）分类模型。这种方法可以快速分辨出正常数据和入侵数据，具有较高的分辨准确率。
-
公开(公告)号：CN113160069B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110216084.2
申请日：2021-02-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图信号的高光谱图像去噪方法，构建输入信号模型，并基于所述输入信号模型构建并优化图信号高光谱图像去噪模型；利用奇异值收缩方法对所述图信号高光谱图像去噪模型中划分出的第一子问题进行求解；对得到的第二子问题进行划分，并根据计算出的对应的自适应权重全变分项，使用迭代的基于梯度的快速边缘检测四邻域全变分算法对所有的所述第二子问题进行求解；利用软阈值收缩算子对得到的第三子问题进行求解，并对得到的所有的子问题的结果进行迭代；直至满足所述迭代终止条件，并计算出对应的峰值信噪比和结构相似性值，经过实验验证分析，提高光谱图像去噪效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
224
records
(took 0.042 seconds)
