-
-
-
公开(公告)号:CN113035368A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110394659.X
申请日:2021-04-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分迁移图神经网络的疾病传播预测方法,其特征在于,包括如下步骤:1)构建图模型;2)划分数据集;3)模型参数设置;4)对元训练集Mtr={D(1),...,D(p)}和元测试集Mte={D}训练;5)测试模型、预测结果。这种方法能提高疾病传播预测的准确率。
-
-
公开(公告)号:CN113035368A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110394659.X
申请日:2021-04-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分迁移图神经网络的疾病传播预测方法,其特征在于,包括如下步骤:1)构建图模型;2)划分数据集;3)模型参数设置;4)对元训练集Mtr={D(1),...,D(p)}和元测试集Mte={D}训练;5)测试模型、预测结果。这种方法能提高疾病传播预测的准确率。