基于风机单位时间启停频度的风速间歇性定量刻画方法

    公开(公告)号:CN104463511B

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201410853142.2

    申请日:2014-12-31

    Abstract: 基于风机单位时间启停频度的风速间歇性定量刻画方法,属于风电预报技术领域。本发明解决了目前风速间歇性的研究仅仅停留在定性描述上,没有对风速的间歇性进行定量描述的问题。本发明的技术要点为:基于风机历史风速数据,统计风机单位时间启停频度的时间序列;通过自相关性分析方法来分析风机单位时间启停频度时间序列的可预报性;利用支持向量机回归建立预报模型,对风机单位时间启停频度进行预报,对未来的风速间歇性进行定量刻画。本发明属于风电预报技术领域。首次提出用风机单位时间启停频度这一参数对风速间歇性进行定量刻画,为电力系统提供更为详细的风电预报信息。

    直接空冷机组小机直排的汽动给水泵背压干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN106246527A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610702521.0

    申请日:2016-08-22

    Abstract: 直接空冷机组小机直排的汽动给水泵背压干扰抑制方法,涉及锅炉给水、汽动给水泵、直冷空冷岛技术领域。本发明是为了解决在全工况范围内小机直排大机空冷机组背压扰动对小机功率产生影响,进而危及锅炉安全的问题。本发明所述的直接空冷机组小机直排的汽动给水泵背压干扰抑制方法,利用当前背压值获得背压前馈系数;利用给水流量设定值获得工况修正系数;根据背压前馈系数和工况修正系数获得背压前馈量,对背压前馈量进行限幅,然后将限幅后的背压前馈量增加到小机阀位设定值上,完成汽动给水泵背压干扰的抑制。适于应用在小机直排大机空冷机组全工况下,消除背压波动引起小机功率波动带来的锅炉安全隐患。

    一种基于排汽分流的宽适应性空冷系统

    公开(公告)号:CN105840251A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610265040.8

    申请日:2016-04-26

    CPC classification number: F01D25/12 F01D17/10 F01K11/02 F28B7/00 F28B11/00

    Abstract: 一种基于排汽分流的宽适应性空冷系统,它涉及一种宽适应性空冷系统,具体涉及一种基于排汽分流的宽适应性空冷系统。本发明为了解决现有空冷系统机组背压不易控制容易超限,且供热期热负荷频繁波动导致的热网热负荷与机组供热量不匹配的问题。本发明的主凝汽器通过第一管路与低压缸乏汽出口连接,主凝汽器的循环冷却水入口与空冷塔的循环冷却水出口连接,主凝汽器的循环冷却水出口通过第二管路与附加凝汽器的循环冷却水入口连接,附加凝汽器的循环冷却水出口通过循环水泵与空冷塔的循环冷却水入口连接,第一管路通过抽汽装置与附加凝汽器连接,主凝汽器和附加凝汽器分别各通过一个凝结水泵与第三管路连接,第三管路与低压加热器连接。本发明属于发电系统领域。

    基于系数矩阵的燃气轮机燃烧系统在线监测方法

    公开(公告)号:CN105510045A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510854332.0

    申请日:2015-11-27

    Abstract: 基于系数矩阵的燃气轮机燃烧系统在线监测方法,属于燃气轮机燃烧系统监测领域。现有的燃气轮机检测方法无法全面的描述燃机燃烧室工作的情况,导致无法在故障发生早期检测出系统异常。一种基于系数矩阵的燃气轮机燃烧系统在线监测方法,在燃气轮机的排气端周向均匀地布置n个热电偶作为温度测点,获得各温度测点的温度,建立任意两个温度测点的温度之间的关系;分别得到机组正常运行时的系数矩阵和一段时间内机组运行状况的系数矩阵,计算两矩阵的欧氏距离,并通过判断欧氏距离的变化,判断机组运行状况。本发明能够快速灵敏的检测出燃气轮机燃烧系统异常状况。

    基于天气模式的风电场短期风速预测方法

    公开(公告)号:CN103258142B

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201310218741.2

    申请日:2013-06-04

    Abstract: 基于天气模式的风电场短期风速预测方法,它涉及基于天气模式的风电场短期风速预测方法,本发明要解决现有风速预测方法没有考虑到风速时间序列在不同的天气条件下会呈现出不同的变化规律,以及模糊聚类给出的聚类结果是球形的,不适合建立回归预测模型的问题。基于天气模式的风电场短期风速预测方法按以下步骤进行:一、对每一个风速样本点进行特征表达;二、使用GPCA算法对特征空间进行子空间分割,将每一样本点投影到对应的子空间中;三、在每一个子空间中,对子空间中的样本点建立一个支持向量机预测模型;四、根据当前时刻样本点对每一个子空间的隶属度,进行集成预测,给出预测结果。本发明可应用于大规模风电资源应用领域。

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