多功能细胞培养装置
    161.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113214992A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110649987.X

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种多功能细胞培养装置,其包括:盒体,盒体包括自下而上设置且相互配合的盒底、隔板和盒盖、盒底的底部设置有底座、底座上设置有多个用于容纳培养瓶的放置孔,隔板上设置有多个用于供培养瓶的瓶身穿过、并与放置孔匹配的第一通孔,盒盖上设置有多个用于向培养瓶中注射实验试剂、并与培养瓶的瓶口位置对应的第二通孔。本发明的多功能细胞培养装置,通过放置孔容纳培养瓶,通过第一通孔固定培养瓶,通过第二通孔滴加实验试剂,而无需逐个开启培养瓶,也无需开启盒盖进行滴加,保证培养瓶在从接种到收获的过程一直处于封闭状态,实现无菌、快捷、一站式接种;开关方便,存取简单,节约存放空间,缩短细胞接种和收获的操作时间。

    一种马凡综合征检测panel及其应用

    公开(公告)号:CN110029158B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201910101980.7

    申请日:2019-02-01

    Abstract: 本发明提供了一种马凡综合征检测panel及其应用,涉及医疗卫生领域,本发明提供的panel可一次性对多个与马凡综合征表征相关的124个基因进行检测,显著提高马凡综合征的突变位点的阳性检出率,能够用于马凡综合征的早期诊断,并及时治疗,降低患病率及病死率,解决了现有技术中存在的基因检测覆盖不全面、漏诊率高的技术问题,本发明提供的panel检测成本低,普适性广。

    一种基于深度学习的染色体自动计数方法

    公开(公告)号:CN109523520B

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201811250267.0

    申请日:2018-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的染色体自动计数方法,包括以下步骤:(1)图像收集和预处理步骤;(2)图像分类和回归步骤;(3)模型训练步骤;(4)测试计数步骤,其中,在步骤(2)中采用新的抽样策略,并对Faster R‑CNN模型损失函数进行了改进。本发明所需的数据来源于真实显微镜视野下的G显带染色体,所述方法无需复杂实验过程,成本低廉,耗时更短,能够自动准确完成目标染色体计数。本发明使用1000例标注的染色体图训练模型,随后用175例标注的染色体图做测试,统计显示175例共包含8023条染色体,测试的准确率为98.95%,召回率为98.67%。测试结果显示用机器计数后人工校正的方法完成一份报告的染色体计数所需时间短于目前的1/3。

Patent Agency Ranking