一种三维图像尺度不变特征的候选点选取方法

    公开(公告)号:CN102289844A

    公开(公告)日:2011-12-21

    申请号:CN201110201406.2

    申请日:2011-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种三维图像尺度不变特征的候选点选取方法,该方法包括以下步骤:首先,使用离散的高斯核对三维图像进行平滑,生成该三维图像的高斯金字塔;然后,对高斯金字塔每组中相邻两层平滑图像进行差分,生成三维图像的差分金字塔;最后,设定一邻域的约束半径,遍历差分金字塔中的每一点,判断该点是否为以该点为中心点且具有所述约束半径的邻域中的极值点,如果是,则将所述极值点作为尺度不变特征的候选点。特征提取实验表明,本发明所述方法能够有效地增加尺度不变特征的数量;仿真数据的特征匹配实验表明,使用较小的半径约束,能够产生更多的正确匹配点。

    成像系统物距自动调整的方法和装置

    公开(公告)号:CN101813946B

    公开(公告)日:2011-11-16

    申请号:CN200910077382.7

    申请日:2009-02-19

    Inventor: 田捷 刘俊廷 杨鑫

    Abstract: 本发明是成像系统物距自动调整的方法和装置,包括计算机分别与控制单元和CCD相机连接;控制单元与驱动机构连接,控制单元用于接收计算机发来的控制指令,按照指令对驱动机构执行指令,之后报告计算机物距调整完成;在被测物体托盘上放置被测物体;被测物体托盘和被测物体位于CCD相机的摄像区域内;驱动机构与被测物体托盘连接,用于完成驱动机构的电机到被测物体托盘的传动功能;图像分割处理器,用于对被测物体在托盘上所占区域的分割;计算处理器,完成对可视区域的和物距的计算;数据存储器,用于存储二维数据表和先验知识阈值,并对二维数据表和先验知识阈值进行更新。本发明物距调整方便、准确;大大减少了被测物体成像时的物距调节时间。

    激发荧光分子成像系统及一次荧光成像方法

    公开(公告)号:CN102151122A

    公开(公告)日:2011-08-17

    申请号:CN201110065302.3

    申请日:2011-03-17

    Abstract: 本发明是激发荧光分子成像系统及一次荧光成像方法,该系统及方法包括图像处理部和图像采集部,图像采集部中控制器与相机、镜头调节马达、发射滤光轮、激发滤光轮、激发光源、白光灯及三个方向的电控平移台连接,控制镜头调节马达改变镜头的焦距和光圈,控制发射滤光轮及激发滤光轮转动分别切换发射滤光片和激发滤光片到作用位,控制激发光源和白光灯的开闭,控制三个方向的电控平移台的电机轴移动;图像处理部与图像采集部的相机连接,接收荧光图像和白光图像,并对荧光图像自动分割、伪彩色添加、自动分割区域的光子数统计处理,将处理后的荧光图像与白光图像叠加后得到的激发荧光分子的图像,可应用于荧光图像获取与分析、药物研发等领域。

    一种基于水平集检测目标体内光源分布的方法

    公开(公告)号:CN101744610B

    公开(公告)日:2011-07-27

    申请号:CN200910091634.1

    申请日:2009-08-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于水平集检测目标体内光源分布的方法,利用高性能CCD相机在目标体表面捕捉到的出射光强分布,使用波尔兹曼传输方程的一阶球谐近似的扩散方程的前向模型,采用水平集作为检测光源的方法,由其分片恒定函数控制待检测光源分布的位置和分布,以及分片常数值控制在每个子区域上的光源值,同时融合算子分解技术和增益拉格朗日技术来加强该检测技术的效率,以对光源进行定位定量化,以及对光源的分布区域进行检测。该方法在检测过程中对噪声和初值不敏感,而且,在水平集的水平数未知时仍可检测出可靠的结果,具有很强的鲁棒性。该技术可以有效地应用于成像系统性能较低或者实验环境较差的情况。

    一种基于自适应有限元的多光谱重建方法

    公开(公告)号:CN101221128B

    公开(公告)日:2010-11-24

    申请号:CN200710302337.8

    申请日:2007-12-26

    CPC classification number: A61B5/0073

    Abstract: 本发明公开一种基于自适应有限元的多光谱重建方法,包括步骤:基于自发荧光光源的多谱信息、重建目标区域的解剖结构以及光学特性参数的先验信息,结合自适应有限元理论,用后验可行光源区域选择的策略,进行基于自适应有限元的多光谱重建。本方法利用多种先验信息、多谱信息,结合自适应有限元的方法,提出后验可行光源区域的策略,该方法能有效地提高自发荧光断层成像的重建质量和速度,并大大降低了这一成像模态的重建不适定性,对现有的重建方法是一个很好的补充,在分子影像、重建算法等领域有着重要的应用价值。

    一种基于方向场模型和Gabor滤波器指纹合成方法及系统

    公开(公告)号:CN101149787B

    公开(公告)日:2010-09-08

    申请号:CN200610113241.2

    申请日:2006-09-20

    Inventor: 田捷 胡瑾 杨鑫

    Abstract: 本发明公开一种基于新方向场模型和改进Gabor滤波器的指纹合成的方法及系统,方法包括步骤:指纹模板图像生成,第一步生成指纹轮廓图像,第二步通过新的联合方向场模型生成指纹方向场,第三步用一种新的指纹密度图的表示方法生成密度图,第四步通过改进的Gabor滤波器生成生成指纹脊线纹理;指纹按压图像生成,对已生成的指纹模板图像进行一系列的变换,包括添加划痕,纹理平移,脊线的膨胀/腐蚀,脊线的弹性形变,脊线的加噪和平滑,图像的平移和旋转,改变对比度,添加背景噪声。系统包括:指纹模板图像单元和指纹按压图像单元。本发明能够生成逼真的指纹图像。在生物识别技术中有着重要的应用价值。

    基于二维传递函数的三维图像可视化方法

    公开(公告)号:CN101814191A

    公开(公告)日:2010-08-25

    申请号:CN200910078563.1

    申请日:2009-02-25

    Abstract: 本发明公开一种基于二维传递函数的三维图像可视化方法,首先建立了二维传递函数的广义模型,并设计了四种分类器,然后,设计出了二维传递函数的具体模型,最后,根据二维传递函数模型得到的光学参数绘制出三维图像。该方法简单,对基于图形硬件的体绘制算法和基于软件的体绘制算法具有普适性,其结果直观,能够实现体数据中光学参数设置、用户感兴趣结构提取、无关结构抑制和三维图像半透明绘制。

    一种安全的指纹认证方法及系统

    公开(公告)号:CN101777115A

    公开(公告)日:2010-07-14

    申请号:CN200910241541.2

    申请日:2009-11-25

    Inventor: 杨鑫 李鹏 田捷

    Abstract: 本发明是一种安全的指纹认证方法及系统,利用图像采集单元、认证特征提取单元、辅助特征提取单元、模板加密单元、模板存储单元、配准参数计算单元和模板解密单元等构建安全的指纹认证系统。提出的方法和系统以模糊保险箱方法为基本框架;采用指纹细节点的位置及其与邻近三个细节点之间的脊线条数为认证特征;并且提取指纹中稳定的参考点,及其周围特定邻域的分块方向场信息作为辅助特征,使用基于方向场互信息的方法来评价指纹配准的叠合程度,并且采用从粗到细的搜索策略寻找最优的参数,即为模板指纹和查询指纹的配准参数。利用配准参数对查询指纹特征进行变换,使用变换后的查询指纹认证特征对模板指纹进行解密和认证操作。

    自发荧光分子影像系统
    169.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101766476A

    公开(公告)日:2010-07-07

    申请号:CN200910088589.4

    申请日:2009-07-08

    Abstract: 本发明属于一种自发荧光分子影像系统,由暗箱、CCD相机镜头控制模块、图像处理模块、交互式分析模块及数据库模块。通过积分球校准的系统系数,本系统能通过像素值转化为感兴趣区域的光子数密度。设定CCD相机温度值并将其锁定后系统方可进行工作。首先打开暗箱中光源拍摄目标物体的外形,然后关闭光源捕捉投射出被测物体体表的荧光信号,处理后并将其与外形图片叠加。用户通过选区工具选定感兴趣区域而得到光子数密度值,依此进行科学研究。本发明系统同时提供数据库功能方便用户进行数据管理和图像预览。本发明系统结构合理,功能显著,操作方便,费用低,可广泛应用于小动物在体、无创生物实验研究领域。

    基于显著性区域的可见光图像配准方法

    公开(公告)号:CN101763633A

    公开(公告)日:2010-06-30

    申请号:CN200910088975.3

    申请日:2009-07-15

    Abstract: 本发明涉及图像配准领域,特别是一种基于显著性区域的可见光图像配准方法,包括:(1)加载图像。(2)提取图像的显著性区域。(3)对提取出的显著性区域,计算区域特征描述子,根据区域特征描述子的相似性进行显著性区域的匹配。(4)对步骤(3)中初步匹配上的显著性区域进行局部刚性配准。(5)采用局部刚性配准后的显著性区域中心作为控制点,进行全局二次多项式变换配准。本发明方法是一种快速、精确、鲁棒的自动图像配准方法,在图像配准方面有重大的应用价值。

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