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公开(公告)号：CN106875488A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710022034.4
申请日：2017-01-12
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F2217/16 , G06T17/30
Abstract: 本发明公开了一种反射面天线面板风压系数数值模拟方法，包括：首先采用ProE软件建立天线面板几何模型；然后将几何模型导入前置划分网格软件ICEM‑CFD，建立计算流场区域范围，进行流场区域网格划分；其次将网格文件导入流场求解软件FLUENT，通过一系列设置，计算求解，得到天线面板风压分布；最后将FLUENT的计算求解结果导出，编制MATLAB程序求出分块平均风压系数值。本发明解决了目前反射面天线缺少相关风洞试验数据的问题，通过软件仿真方法，确定多个工况下天线面板的分块风压系数值。方法可提供可视化的流场信息，具有成本低、可重复操作、便于控制的改变模拟环境条件、结果采集全面的特点。
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公开(公告)号：CN104063587B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410257555.4
申请日：2014-06-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及基于分块形式计算面板加工误差对电性能影响的方法，用于指导面板表面的加工和天线电性能仿真分析与评价，本发明把受表面误差影响的远场表示为理想场与误差场之和，在求天线平均功率时可将不同面板之间的误差功率简化为零处理，减少了计算量；根据天线的实际分块形式计算表面加工误差对电性能的影响，更接近于工程实际；利用精确的四重数值积分求解单块面板的平均误差功率，避免了传统积分时间隔矢量Δ无法完整表示的缺陷；通过仿真分析得出表面误差均方根的上限值，避免了凭经验提出过高的精度要求，降低了加工难度同时又满足电性能指标。
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公开(公告)号：CN106126922A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610466593.X
申请日：2016-06-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及面向指向精度的射电天望远镜轨道不平度逆向设计方法，适用于对指向精度要求较高的大型反射面天线轨道不平度的精度设计,可广泛应用于各种大型电子装备。面向指向精度的射电天望远镜轨道不平度逆向设计方法，包括以下步骤：(1)对轨道不平度进行测量，得到轨道不平度的测试数据xi；(2)分析步骤(1)得到的轨道不平度的测试数据xi；(3)计算轨道不平度的测试数据xi引起的望远镜指向误差；(4)由望远镜指向误差反推轨道不平度的容许值；(5)将指向精度的测试数据与计算数据进行对比，修正轨道不平度。
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公开(公告)号：CN105977649A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610512203.8
申请日：2016-07-01
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H01Q19/10 , G06F17/50 , G06F17/5018 , H01Q15/14 , H01Q15/16
Abstract: 本发明公开了一种面向赋形面的大型抛物面天线主动面板调整量的快速确定方法，包括确定天线结构模型和促动器支撑节点；确定大型抛物面天线的两种工作模式下的整体反射面面型，确定赋形面的拟合方程；提取反射面所有主动面板的节点信息；计算与赋形面拟合均方根误差最小的目标曲面；确定面板与目标曲面的对应节点，计算促动器调整量；计算调整后整体反射面的所有节点的轴向误差；利用机电耦合模型计算天线增益，判断天线增益是否满足要求，输出最佳促动器调整量。本发明能直接准确地计算天线主动面板促动器的最佳调整量，使调整后形成的天线整体反射面更加逼近赋形面，能明显提高天线电性能，实现大型抛物面天线两种工作模式下的面型精准转换功能。
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公开(公告)号：CN105740554A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610073940.2
申请日：2016-02-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018 , G06F17/5086
Abstract: 本发明公开了一种面向增益的大型变形抛物面天线面板精度调整方法，包括确定抛物面天线结构方案及促动器初始位置，建立天线结构有限元模型、促动器支撑面板节点；确定抛物面变形误差上限；计算天线结构自重变形，提取变形抛物面节点信息；计算天线最佳吻合抛物面和变形抛物面的均方根误差；确定变形抛物面与最佳吻合抛物面的对应节点；计算促动器调整量；调整面板位置，更新天线结构有限元模型；根据天线增益要求确定抛物面变形误差上限，判断误差是否在允许范围内，得到最优精度的调整量。本发明可直接计算得出面向增益的促动器调整量，促动器总行程最短，实时性好，天线面精度最优、口面效率最高，从而解决天线因自重变形引起的电性能恶化问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105576385A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610073369.4
申请日：2016-02-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向增益与指向大型变形抛物面天线面板吻合旋转调整方法，包括确定抛物面天线结构方案及促动器初始位置，建立有限元模型、促动器支撑面板节点；计算天线结构自重变形，提取变形抛物面节点；计算天线最佳吻合抛物面；计算变形抛物面的均方根误差，判断天线增益是否满足要求；反转吻合抛物面，确定最优工作性能下目标曲面；确定变形抛物面与目标曲面的对应节点，计算促动器调整量；调整面板位置，更新天线结构有限元模型，利用机电耦合模型计算变形天线电性能，判断天线指向是否满足要求，输出促动器调整量，得到优面板吻合旋转调整量。本发明具有促动器总行程短、明显改善天线反射面精度、提高天线增益和保证天线工作指向的优点。
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公开(公告)号：CN105046196A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510319846.6
申请日：2015-06-11
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00825 , G06K9/6269 , G06K9/66 , G06K2209/23
Abstract: 本发明提出了一种基于级联卷积神经网络的前车车辆信息结构化输出方法，主要解决现有方法不能在复杂环境下一次性快速检测、识别到车体、车牌、车标的问题。其实现过程是：1.获取样本集，并从中选出车体初样本集；2.用二值范数梯度方法对车体的最初样本集进行训练；3.分别训练车体、车牌、车标的卷积神经网络；4.根据训练好的车体卷积神经网络判断出车体区域和颜色；5.根据训练好的车牌卷积神经网络判断出车牌区域，识别车牌号；6.根据训练好的车标卷积神经网络判断出车标区域及类别；7.将得到的所有信息输出到帧图像。本发明能在复杂环境中较准确地检测、识别前方车辆信息，可用于智能监控、智能交通、驾驶员辅助及交通信息检测。
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公开(公告)号：CN104730498A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510150340.7
申请日：2015-04-01
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01S7/36 , G01S7/4021
Abstract: 本发明属于雷达微弱信号检测技术领域，涉及基于Keystone和加权旋转FFT的目标检测方法，包括以下步骤：利用雷达接收含目标的回波信号，对回波信号进行脉冲压缩，得到只考虑一阶距离走动和二阶距离弯曲时快时间频域回波信号；通过二阶Keystone变换，得到二阶距离弯曲校正后的二维时间域的回波信号；根据飞机加速度设定多普勒偏移校正因子，将二阶距离弯曲校正后的二维时间域的回波信号乘以所述多普勒偏移校正因子，得出二阶距离弯曲校正加权后的回波信号；对二阶距离弯曲校正加权后的回波信号进行旋转FFT相参积累，得出目标检测结果。
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公开(公告)号：CN103364770B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201310294812.7
申请日：2013-07-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明基于矩阵填充的雷达目标检测系统及其检测方法，主要解决现有技术成本高，数据存储量大，系统实现方式有限制的问题。其包括：采样模块(1)、数据存储波形重构模块(2)和目标检测模块(3)；采样模块(1)对雷达回波信号S进行降速率采样，并将采样数据和采样参数传输给数据存储波形重构模块(2)；数据存储波形重构模块(2)根据采样数据和采样参数，通过矩阵填充算法，获取重构的雷达回波信号X，并将其传输给目标检测模块(3)；目标检测模块(3)对重构的雷达回波信号X进行脉冲压缩，再对脉冲压缩结果XMF进行动目标检测和恒虚警检测。本发明降低了系统成本，缩小了数据存储空间，提高了系统实现的灵活性，可用于雷达目标检测。
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