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公开(公告)号：CN118799204B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411276518.8
申请日：2024-09-12
Applicant: 北京航空航天大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种夜间可见光与热红外图像融合方法，属于图像处理领域。本发明基于图像分层理论，运用加权引导滤波和高斯滤波组合策略，分别将夜间可见光图像和热红外图像分解为基本、边缘和纹理层；然后提出基于视觉亮度感知特性的分层互补融合方法将夜间可见光图像和热红外图像的基本层、纹理层和边缘层进行融合重构。该方法不仅保留了可见光图像的自然色彩和纹理细节，同时融合了热红外图像的热辐射信息，显著提升了目标的显著性和图像的整体质量。
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公开(公告)号：CN119147099A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310708474.0
申请日：2023-06-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开一种用于红外高光谱成像的调制结构、探测器及红外光谱仪，属于红外高光谱成像技术领域。调制结构包括：探测器窗口封装层；红外增透膜，红外增透膜设置于探测器窗口封装层朝向像元阵列的一侧表面，且红外增透膜的材料的折射率小于探测器窗口封装层的材料的折射率；以及多个微结构调制单元，多个微结构调制单元按照预设排布规则设置于红外增透膜的背离探测器窗口封装层的一侧表面，以使红外增透膜的背离探测器窗口封装层的一侧表面部分区域空置形成至少一个留空调制单元。本申请通过红外增透膜和留空设计，提升微纳结构的光谱调制单元光通量，可以实现较高的信噪比。
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公开(公告)号：CN119107342A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202310682149.1
申请日：2023-06-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/33
Abstract: 本申请实施例提供了一种点云配准模型训练方法、装置及电子设备，将各第一点云对分别输入至待训练模型的第一配准模块，通过第一配准模块确定第一点云对中点云之间的预估对应关系并基于预估对应关系确定第一点云对中点云之间的转换关系；根据参考对应关系和各预估对应关系确定第一配准模块的循环变换损失，参考对应关系为基于随机参数确定得到的源点云与参考点云之间的对应关系，循环变换损失与参考对应关系和各预估对应关系之间的一致性负相关；根据循环变换损失调整第一配准模块的模型参数，得到目标模型。从而，在模型训练过程中不需要获取点云的真值标签，不受真值标签获取难度的限制，使得本申请的目标模型在点云配准时应用场景更广。
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公开(公告)号：CN119008759A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202310574885.5
申请日：2023-05-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H01L31/107 , H01L31/0224
Abstract: 本公开的一些实施例公开了一种单光子雪崩二极管、光电探测器及检测装置，涉及图像传感器技术领域，该单光子雪崩二极管具有位置灵敏功能，有效提升了分辨率，能准确判定光子入射位置。该单光子雪崩二极管包括半导体晶片、第一电极、多个第二电极。半导体晶片包括主体部、第一掺杂部和第二掺杂部，第一掺杂部的远离第二掺杂部的表面形成第一表面；第一掺杂部和第二掺杂部形成PN结；多个第二电极和第一电极中的一者与第一掺杂部接触，另一者与主体部接触；任意两个第二电极呈间隔设置；每个第二电极与一个读出电路电连接。本公开的一些实施例提供的一种单光子雪崩二极管、光电探测器及检测装置用于三维成像装置。
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公开(公告)号：CN112446461B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN201910808066.6
申请日：2019-08-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种神经网络模型训练方法及装置，获取训练样本，利用训练样本，对神经网络模型进行训练。在进行神经网络模型训练时，对输入每个网络层的第一激活量和每个网络层的网络权值进行整型定点编码，编码后的第一激活量和网络权值为具有指定位宽的整型定点数据，则在进行运算时，所涉及到的矩阵乘法、矩阵加法等运算都采用整型定点格式，整型定点数据的位宽明显少于单精度浮点数据的位宽，因此，可以大幅地降低运行神经网络模型需要的硬件资源开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118823542A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411305356.6
申请日：2024-09-19
Applicant: 北京航空航天大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/46 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种视觉特征与时空信息融合的跨时空目标关联方法，包括以下步骤：提取监控视频和待关联图像的目标特征；构建大时空下各摄像机之间的动态时空拓扑结构；基于摄像机之间的动态时空拓扑结构筛选时空关联范围；利用目标特征以及时空一致性原则判断待关联的目标图像与关联范围内的图像是否为同一目标身份，进而进行小时空下的目标关联；以关联上的目标图像为新的待关联图像，逐步扩大搜索范围，重复执行上述小时空范围关联，实现大时空范围下的目标关联。本发明可融合目标特征以及各个摄像机间的时空信息，实现更高效、准确的大时空目标关联。
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公开(公告)号：CN118821614A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410994647.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种基于时间序列文本数据的预测方法、装置及设备，该方法包括：获取目标时间序列文本数据，目标时间序列文本数据包括多个文本数据项；获取参考周期集合，参考周期集合包括多个参考周期；针对每个参考周期，基于该参考周期将目标时间序列文本数据划分为多个目标文本片段，目标文本片段包括处于同一参考周期的多个文本数据项；基于多个目标文本片段生成多个目标文本子集，该目标文本子集包括每个目标文本片段中处于同一位置的文本数据项；将每个参考周期对应的多个目标文本子集输入给目标预测模型，由目标预测模型输出第一未来时间点的预测属性值。通过本申请技术方案，文本子集充分体现时序信息，能够充分利用时序信息实现预测。
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公开(公告)号：CN118691525A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310291655.8
申请日：2023-03-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种样本筛选方法、装置及分检设备。涉及图像处理技术领域，其中，所述方法包括：确定目标样本在目标帧中的位置；若所述位置距离所述目标帧的边界的距离小于预设距离阈值，则在所述目标帧中确定位于所述目标样本第一方向上的待检测区域，其中，所述第一方向为所述边界相对所述目标样本的方向；若所述待检测区域中存在前景像素点，则拒绝筛除所述目标样本。可以避免生产的浪费。
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公开(公告)号：CN118583290A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411035304.1
申请日：2024-07-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了信号过滤方法、装置、电子设备及计算机程序产品。本申请实施例借助于干涉信号和噪声信号在稀疏性上的不同设置稀疏约束条件，以对傅里叶光谱仪输出的包含干涉信号和噪声信号的第一时序干涉图进行降噪处理，之后再基于降噪处理后得到的第二时序干涉图进行傅里叶变换得到光谱图。这相比现有直接利用干涉图进行傅里叶变换得到的光谱图，能够降低光谱图存在的噪声，提升光谱图的准确度。
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公开(公告)号：CN118261965A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211678892.1
申请日：2022-12-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/70 , G06V30/422
Abstract: 本申请提供一种位置确定方法、装置及设备，该方法包括：从图纸文件中获取多个设备在图纸坐标系下对应的设备位置，并从图纸文件中获取多个设备标识在图纸坐标系下对应的标识位置；针对每个设备位置，从多个标识位置中确定与所述设备位置匹配的目标标识位置，并确定所述目标标识位置对应的目标设备标识；基于图纸坐标系与世界坐标系之间的目标转换关系，将所述设备位置转换为世界坐标系下的真实物理位置；其中，所述目标设备标识对应的待定位设备在世界坐标系下对应的位置为所述真实物理位置。通过本申请的技术方案，能够减少人工测量的工作量，能够得到准确可靠的真实物理位置，不会引入大量误差，即设备在实际场景中的真实物理位置准确。
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