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公开(公告)号:CN113450183A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202110662019.2
申请日:2021-06-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于电力交易领域,公开了一种基于区块链的电动汽车P2P电力交易方法、系统及设备,包括:根据电动汽车的电力交易范围,在各电力交易区域内求解基于电动汽车收益最大化的多目标优化问题,得到各电力交易区域的能源分配方案集,模拟各电力交易区域间的交易竞争,得到各电力交易区域的能源报价及电动汽车能源需求量;获取电动汽车与各电力交易区域的地理距离,根据电动汽车与各电力交易区域的地理距离以及各电力交易区域的能源报价,确定电动汽车的电力交易区域;根据电动汽车的电力交易区域的电动汽车能源需求量选取能源分配方案,根据能源分配方案进行电力交易。适用于实际电力交易市场,提升了电力交易方法的实用性,实现多方利益的最大化。
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公开(公告)号:CN113283649A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110574474.7
申请日:2021-05-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种供需协同运行能效控制方法、装置、设备和介质,该系统供能端包括配电网系统、新能源系统、自治发电系统、HVAC系统和储电、储冷、储热系统;需求侧创新性地把人员舒适度个性化差异考虑进来,并将数据驱动、机理驱动与人员反馈相结合,实现人员舒适度的动态感知,进而获得个性化用能需求的准确预测,按照舒适度需求对用能设备进行了实时的智能控制;再结合供能端状态信息与电价等客观信息把建筑能源系统供需两侧进行联合调度,满足了需求侧个性化需求,消纳了可再生能源和用户电、冷需求的随机性和不确定性,显著提高系统效率的同时达到了节能减排、降低系统运行成本,提高建筑能源系统能效水平的目的。
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公开(公告)号:CN113099408A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110277655.3
申请日:2021-03-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了基于仿真的数据机理双驱动的传感器节点部署方法和系统,以实际建筑的传感器部署问题为研究背景,考虑到建筑内人员行为的不确定性、空间交互的不连通性、室外天气的多变性等影响建筑环境传感的多重因素,利用序优化方法结合数据机理双驱动在有效约简可行域大小的同时高效地寻找最优部署策略,一方面通过建筑模拟引擎进行基于机理驱动的建筑环境的模拟仿真,大幅降低了实验成本,另一方面通过神经网络进行基于数据驱动的序优化粗选可行解集的生成,大大提高了生成传感器最优部署策略的效率。本发明同时充分地考虑了传感器成本和传感精度,最后达到精度和成本的最优权衡以满足实际建筑中传感器部署面临的问题。
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公开(公告)号:CN112949678A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110049467.5
申请日:2021-01-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于深度学习模型领域,公开了一种深度学习模型对抗样本生成方法、系统、设备及存储介质,包括获取原始图像基于目标深度学习模型的敏感矩阵,获取若干范数组及各范数组对应的扰动图,根据各范数组对应的扰动图得到对抗零范数及对抗无穷范数,根据对抗无穷范数构建预设数量对抗扰动矩阵,通过进化算法迭代优化对抗扰动矩阵,当当前迭代优化后的对抗扰动矩阵中,至少存在一个目标对抗扰动矩阵时,将原始图像通过目标对抗扰动矩阵扰动,得到对抗样本并输出。通过获取敏感矩阵,基于敏感矩阵实现扰动,使扰动的像素点的分布变得稀疏,从人眼观察的角度,使得扰动更不易被察觉,从量化的角度,使得对抗样本的二范数得到了较大的下降。
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公开(公告)号:CN111901360B
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202010793655.4
申请日:2020-08-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种适用于内网数据安全访问的控制系统,包括系统启动安全认证子系统和内网连接安全认证子系统。系统启动安全认证子系统解决了终端设备在启动阶段遇到的安全问题,用引导程序自环加密防止其被篡改,设置硬盘读写权限对内网数据隔离存储,终端设备多次启动失败时由数据安全控制芯片执行本地敏感数据擦除;内网连接安全认证子系统解决了终端设备与内网连接时遇到的安全问题,用终端设备固定密钥建立加密数据通道,同步内网访问白名单审计终端设备行为,当审计多次未通过时,由内网网关发出远程敏感数据擦除指令。本发明给出了上述系统的具体逻辑流程和实践策略,可用于对内网数据安全要求高,且要求终端设备具有一定数据保护能力的机构组织中。
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公开(公告)号:CN112565180A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011164487.9
申请日:2020-10-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于电网攻击防御技术领域,公开了一种基于移动目标防御的电网防御方法、系统、设备及介质,包括:S1:获取电网的拓扑参数及量测值数据;S2:根据电网预设的拓扑参数取值范围在拓扑参数取值范围内随机取值作为防御拓扑参数,并设定电网内各设备的设定点得到电网的移动目标防御方案;S3:根据量测值数据及预设电网运行约束检验移动目标防御方案;当校验通过时进行S4;否则返回S2;S4:基于交流状态估计原理,根据预设的电网虚假系统状态,得到移动目标防御方案下电网的交流状态估计残差;当交流状态估计残差不小于预设阈值时进行S5;否则返回S2;S5:通过移动目标防御方案进行电网的虚假数据注入攻击防御。提升了移动目标防御方案的实用性。
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公开(公告)号:CN109919368B
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN201910142623.5
申请日:2019-02-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本申请提供一种基于关联图的法条推荐系统及方法,包括:获取案情描述、涉及法律的各法条及其间引用关系的获取模块,利用法条间引用关系构造关联图的关联图构造模块,构建学习模型、提取得到包含案情描述文本主要语义信息的语义提取模块,对应关联图中的每一个节点构造分类器预测节点对应法条标签为真的可能性以及该节点的下一步流向的分类器构造模块,利用深度学习的优化算法训练此由分类器构成的网状模型的训练模块。本系统应用于法条推荐任务,能够利用法条间引用关系进行多标签预测,提升法条推荐工作的准确率。
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公开(公告)号:CN110677430B
公开(公告)日:2020-09-08
申请号:CN201910971150.X
申请日:2019-10-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明一种基于网络安全设备日志数据的用户风险度评估方法和系统,从用户行为及企业规范中中提取用户危险行为清单,根据危险行为清单从网络安全设备用户日志等数据中提取用户危险行为特征,根据用户危险行为特征训练用户各危险行为上的高斯混合模型,并得到用户风险分级概率集,基于证据融合理论设计用户风险分级概率融合方法,并根据用户的风险概率融合结果决定用户是否存在行为异常风险;本发明实现简单、计算复杂度低,可以有效减少用户日志中行为分析的计算资源开销,不需要任何额外标记,仅需要网络安全设备自动记录的数据,具有实际应用的优势,提供了对不同用户标准统一的风险度评估方法,同时对需要预警的高危用户进行了决策性判断。
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公开(公告)号:CN110086810B
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN201910355465.1
申请日:2019-04-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征行为分析的被动式工控设备指纹识别方法和装置。利用采集的特征指纹样本训练分类器模型,确定分类器的关键参数,为指纹识别提供分类器模型;利用训练好的分类器模型,对工控设备进行指纹识别,具体为对待测设备指纹是否属于原已知设备进行双分类,若结果为待测指纹属于原设备,则判断设备身份正常;若结果为待测指纹不属于原设备,则判断设备身份异常;基于这两种参数生成的特征指纹可有效地判断终端设备是否异常,系统是否遭受入侵,以及有效地检测虚假的响应消息或控制指令。该方法解决了现有的被动式入侵检测方法获取信息量少、不能有效检测入侵行为的技术问题,并且提出了工控系统终端设备指纹生成和识别方案。
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公开(公告)号:CN106780071B
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN201611236476.0
申请日:2016-12-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 针对在线社会网络中信息传播的复杂性,本发明提出了一种基于多模式混合模型的在线社会网络信息传播建模方法。该方法认为信息传播过程中存在一些基本的典型传播模式,而信息的传播过程是这些典型基本模式共同作用的结果,在此基础上构建信息传播过程的混合传播模型。该研究思路优点有二:每一种典型传播模式都较为固定,对应的概率模型相对简单,最终降低了信息传播建模的复杂度;典型传播模式对应了一种基本的信息传播过程,有利于探求信息传播规律的本质。
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