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公开(公告)号：CN106780071B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201611236476.0
申请日：2016-12-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 针对在线社会网络中信息传播的复杂性，本发明提出了一种基于多模式混合模型的在线社会网络信息传播建模方法。该方法认为信息传播过程中存在一些基本的典型传播模式，而信息的传播过程是这些典型基本模式共同作用的结果，在此基础上构建信息传播过程的混合传播模型。该研究思路优点有二：每一种典型传播模式都较为固定，对应的概率模型相对简单，最终降低了信息传播建模的复杂度；典型传播模式对应了一种基本的信息传播过程，有利于探求信息传播规律的本质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106789285B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201611236469.0
申请日：2016-12-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 针对大尺度在线社会网络中社区挖掘的高计算复杂度以及社区定义涉及的多种要素，本发明提出了一种在线社会网络多尺度社区发现方法，该方法的一个重要特点是融合了用户兴趣和内聚度，该挖掘方法主要包括3个步骤：1)网络粗化过程，2)粗化网络上基于概率模型的社区标签初始化，3)基于图上半监督学习的社区标签的估计。该方法的优点在于通过粗化过程极大地降低了网络的大小，使得用于社区检测概率模型具有很小的参数空间，大大增大了寻找全局最优解的可能性并降低了计算复杂度；其次，结合了用户兴趣和内聚度能够全面地对社区进行定义，本发明的贡献在于提出了一种基于多层次的社区挖掘方法。
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公开(公告)号：CN106789285A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611236469.0
申请日：2016-12-28
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: H04L41/12 , G06Q50/01 , H04L41/142 , H04L41/145
Abstract: 针对大尺度在线社会网络中社区挖掘的高计算复杂度以及社区定义涉及的多种要素，本发明提出了一种在线社会网络多尺度社区发现方法，该方法的一个重要特点是融合了用户兴趣和内聚度，该挖掘方法主要包括3个步骤：1)网络粗化过程，2)粗化网络上基于概率模型的社区标签初始化，3)基于图上半监督学习的社区标签的估计。该方法的优点在于通过粗化过程极大地降低了网络的大小，使得用于社区检测概率模型具有很小的参数空间，大大增大了寻找全局最优解的可能性并降低了计算复杂度；其次，结合了用户兴趣和内聚度能够全面地对社区进行定义，本发明的贡献在于提出了一种基于多层次的社区挖掘方法。
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公开(公告)号：CN116481518A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310409226.6
申请日：2023-04-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种离线天体定位方法、系统及装置，包括以下步骤：通过传感器获取当前俯仰角及滚转角信息、对地磁场和现有姿态；根据所述当前俯仰角及滚转角信息、对地磁场和现有姿态计算方位角信息及高度角信息；根据所述方位角信息及高度角信息，计算该传感器所正对星体的赤经、赤纬坐标，再将计算得到的星体的赤经、赤纬坐标与内置离线数据库中所有天体的赤经、赤纬坐标进行比较，以确定该传感器当前所指天体的信息，该方法、系统及装置能够测量得到所指天体的信息，且计算流程简单、安全可靠性高、适应性强。
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公开(公告)号：CN106780071A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611236476.0
申请日：2016-12-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 针对在线社会网络中信息传播的复杂性，本发明提出了一种基于多模式混合模型的在线社会网络信息传播建模方法。该方法认为信息传播过程中存在一些基本的典型传播模式，而信息的传播过程是这些典型基本模式共同作用的结果，在此基础上构建信息传播过程的混合传播模型。该研究思路优点有二：每一种典型传播模式都较为固定，对应的概率模型相对简单，最终降低了信息传播建模的复杂度；典型传播模式对应了一种基本的信息传播过程，有利于探求信息传播规律的本质。
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