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公开(公告)号：CN113283649B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110574474.7
申请日：2021-05-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种供需协同运行能效控制方法、装置、设备和介质，该系统供能端包括配电网系统、新能源系统、自治发电系统、HVAC系统和储电、储冷、储热系统；需求侧创新性地把人员舒适度个性化差异考虑进来，并将数据驱动、机理驱动与人员反馈相结合，实现人员舒适度的动态感知，进而获得个性化用能需求的准确预测，按照舒适度需求对用能设备进行了实时的智能控制；再结合供能端状态信息与电价等客观信息把建筑能源系统供需两侧进行联合调度，满足了需求侧个性化需求，消纳了可再生能源和用户电、冷需求的随机性和不确定性，显著提高系统效率的同时达到了节能减排、降低系统运行成本，提高建筑能源系统能效水平的目的。
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公开(公告)号：CN113283649A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110574474.7
申请日：2021-05-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种供需协同运行能效控制方法、装置、设备和介质，该系统供能端包括配电网系统、新能源系统、自治发电系统、HVAC系统和储电、储冷、储热系统；需求侧创新性地把人员舒适度个性化差异考虑进来，并将数据驱动、机理驱动与人员反馈相结合，实现人员舒适度的动态感知，进而获得个性化用能需求的准确预测，按照舒适度需求对用能设备进行了实时的智能控制；再结合供能端状态信息与电价等客观信息把建筑能源系统供需两侧进行联合调度，满足了需求侧个性化需求，消纳了可再生能源和用户电、冷需求的随机性和不确定性，显著提高系统效率的同时达到了节能减排、降低系统运行成本，提高建筑能源系统能效水平的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112487625B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202011323688.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于信息物理融合的建筑能源系统及其优化方法和装置，该系统供能端包括配电网系统、新能源系统、自治发电系统和储电、储冷系统；需求侧包括建筑内房间电需求、冷需求和HVAC用电需求。本发明在信息物理融合的框架下，将数据驱动与机理驱动相结合，把建筑能源系统供需两侧进行了联合调度，消纳了可再生能源和用户电、冷需求的随机性和不确定性，显著提高系统效率的同时达到了节能减排、降低系统运行成本的目的。同时针对大规模复杂问题，首先对其进行解耦拆分后利用迭代算法获得系统可行解，提高了求解效率。
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公开(公告)号：CN114671213B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210327177.7
申请日：2022-03-30
Applicant: 西安交通大学 , 四川数字经济产业发展研究院
Abstract: 本发明属于自动化控制领域，公开了一种煤矿井下胶带机系统控制方法、系统、设备及介质，通过根据预设的胶带机系统动态模型，以及当前状态下胶带机系统内各胶带机各段的运行速度和煤矿质量，获取各胶带机的开环预测值；然后求解胶带机系统稳态运行时各胶带机的稳态运行速度；以各胶带机的稳态运行速度为跟踪目标建立动态控制优化问题，并求解动态控制优化问题得到未来N个时段内各胶带机的运行速度，根据未来第一个时段内各胶带机的运行速度，控制胶带机系统运行。通过对各个胶带机的不同分段精细化控制，从而实现胶带机的多层级及多尺度协同调速，最优的自动调整各个胶带机的速度，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN114671213A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210327177.7
申请日：2022-03-30
Applicant: 西安交通大学 , 四川数字经济产业发展研究院
Abstract: 本发明属于自动化控制领域，公开了一种煤矿井下胶带机系统控制方法、系统、设备及介质，通过根据预设的胶带机系统动态模型，以及当前状态下胶带机系统内各胶带机各段的运行速度和煤矿质量，获取各胶带机的开环预测值；然后求解胶带机系统稳态运行时各胶带机的稳态运行速度；以各胶带机的稳态运行速度为跟踪目标建立动态控制优化问题，并求解动态控制优化问题得到未来N个时段内各胶带机的运行速度，根据未来第一个时段内各胶带机的运行速度，控制胶带机系统运行。通过对各个胶带机的不同分段精细化控制，从而实现胶带机的多层级及多尺度协同调速，最优的自动调整各个胶带机的速度，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN112487625A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011323688.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于信息物理融合的建筑能源系统及其优化方法和装置，该系统供能端包括配电网系统、新能源系统、自治发电系统和储电、储冷系统；需求侧包括建筑内房间电需求、冷需求和HVAC用电需求。本发明在信息物理融合的框架下，将数据驱动与机理驱动相结合，把建筑能源系统供需两侧进行了联合调度，消纳了可再生能源和用户电、冷需求的随机性和不确定性，显著提高系统效率的同时达到了节能减排、降低系统运行成本的目的。同时针对大规模复杂问题，首先对其进行解耦拆分后利用迭代算法获得系统可行解，提高了求解效率。
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公开(公告)号：CN108364236A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810107185.4
申请日：2018-02-02
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳光辐照强度的数据随机模拟方法，对于站点的太阳光辐照强度进行数据采集，对采集数据进行预处理，建立太阳光辐照强度数据库；对处理后的太阳光辐照强度数据进行特征提取；利用聚类算法对每日的特征进行聚类，每个类对应于一种表征适合光伏发电程度的太阳光辐照天气条件，分别为晴天、阴天、雨天、多云四种天气类型；将聚类的结果以日为单位构成时间序列，得到各类之间的概率转移矩阵；基于概率转移矩阵和太阳光辐照强度数据库，利用随机数发生器，实现数据随机模拟。本发明可以利用已有的太阳光辐照强度数据，对其进行特征提取和聚类，从而模拟出海量太阳光辐照强度数据，对于光伏发电太阳光辐照条件的海量数据分析具有重要作用。
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