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公开(公告)号：CN106131121B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201610450204.4
申请日：2016-06-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明面向分布式在线社交网络中的数据存储问题,公开了一种基于双层自我中心网络的存储节点选择方法，属于分布式存储技术领域。本发明根据分布式在线社交网络中节点活动个性化、节点间关联性强等特点，从单个节点的视角对局部社交网络进行建模，构建双层自我中心网络，在此基础上依据计算出的节点社交影响力来确定中心节点数据副本因子大小，然后根据节点的可用性、节点位置信息和节点间的关系强度选择存储节点。本发明充分考虑节点个性化特点，使得数据可用性最大化的同时提高热点数据的访问效率。
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公开(公告)号：CN105120008B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510583635.3
申请日：2015-09-14
Applicant: 南京邮电大学 , 扬州莱斯信息技术有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于分层的分布式云计算中心负载平衡方法，是一种基于全新设计架构、针对云计算中心的负载平衡方法，避免了单点故障、克服了规模限制和解决局部区域整体过载或轻载，适用于大型云数据中心且能避免单点故障，同时可以解决局部区域整体过载或轻载的问题，极大地提高了节点资源利用率且避免了单点故障的问题。
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公开(公告)号：CN107714057A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710924821.8
申请日：2017-10-01
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: A61B5/16 , A61B5/0476 , G06K9/00 , G06K9/62
CPC classification number: A61B5/16 , A61B5/0476 , A61B5/7264 , A61B5/7267 , G06K9/00885 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06K2009/00939
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的三分类情绪识别模型方法，该三分情绪识别模型的识别方法为：采集参与者情绪变化过程中产生的脑电波信号并构造基于卷积神经网络的三分类情绪识别模型；使用采集到的脑电波信号用于训练构造的基于卷积神经网络的三分类情绪识别模型；将训练好的基于卷积神经网络的三分类情绪识别模型对参与者产生的新的脑电波信号进行识别；本发明在脑电波的基础上，先对采集到的信号进行下采样，得到离散的脑电波信号；同时构造基于卷积神经网络的三分类情绪识别模型；最终通过训练卷积神经网络并获得可以用于情绪识别的基于卷积神经网络的三分类情绪识别模型。通过该方法可以提高情绪识别结果的鲁棒性和准确率。
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公开(公告)号：CN105068755B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201510397599.1
申请日：2015-07-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向云计算内容分发网络的数据副本存储方法，针对数据文件副本，综合考虑了数据文件副本从源服务器节点传输至边缘服务器节点的传输代价、数据文件副本在边缘服务器节点上的放置代价和数据文件副本在边缘服务器节点上的存储代价，再结合边缘服务器节点作为服务中心向其余所有边缘服务器节点提供服务时产生的代价，为数据文件副本选取最优的边缘服务器节点进行副本存储，使得数据文件副本在面向云计算内容分发网络中，能够实现高效的数据调用操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103886864B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410074630.3
申请日：2014-03-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L19/018 , G10L25/78
Abstract: 本发明提供了一种对DWT域失真补偿量化嵌入的隐秘信息检测方法，其主要包括：量化步长Δ、补偿因子α以及离散余弦变换级数t的初值设定。通过网络传输信道获取原始音频，将待测音频按照L值进行音频分段，L值的选取是有限的经典值，检测时依次遍历这些有限值进行分段检测；对分段后音频进行DWT变换，并对变换后的音频系数做直方图，依据直方图中纵坐标的值，设置一条横截线，此横截线与直方条相交可得n个截点；计算相邻截点之间的最大偏差值T，并依据T值判断待测音频是否含有隐秘信息。通过本发明的提出，隐写检测系统可以对待测音频进行盲检测，不需要预先知道隐秘信息在嵌入时的参数，有效的解决了对含秘音频的检测问题。
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公开(公告)号：CN102868671B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201110191495.7
申请日：2011-07-08
Abstract: 本发明提供一种网络拥塞控制方法、设备及系统。该方法包括入口网络节点获取数据流对应的拥塞判断参数和输入参考速率，所述拥塞判断参数根据积聚物确定，所述输入参考速率为保证网络不拥塞的极优解；入口网络节点根据所述拥塞判断参数确定是否发生网络拥塞，如果发生网络拥塞，根据所述输入参考速率和所述数据流对应的SLA信息，对所述数据流进行网络拥塞控制。本发明实施例可以有效缓解整条链路的拥塞情况，并且能够体现用户意愿且网络利用率高。
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公开(公告)号：CN105915626A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610365538.1
申请日：2016-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向云存储的数据副本初始放置方法,基于传统数据副本放置方法做出改进，利用统计学上的方法计算出数据节点的性能值，基于数据节点的性能值来选择放置数据副本的数据节点，并且分别考虑数据副本的放置，既提高了数据存储与读取可靠性，又保证了系统的性能。
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公开(公告)号：CN103823545B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201410078466.3
申请日：2014-03-05
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D10/44
Abstract: 本发明公开了一种云计算系统的服务器唤醒方法，属于云计算节能技术应用领域。本发明将任务到达云计算系统并等待接受服务的过程建立成为具有不耐烦任务的排队论模型，根据平均任务背叛数和功耗成本动态调整任务请求数阈值，并进一步根据服务器温度因素选择服务器进行唤醒：当云计算系统中排队等待的任务请求数大于任务请求数阈值时，优先选择处于关闭/休眠状态的预留服务器中与制冷设备间的距离较小的进行唤醒；对于与制冷设备间的距离相同的处于关闭/休眠状态的预留服务器，则优先选择最近一次由运行状态切换至关闭/休眠状态的时间较早的预留服务器进行唤醒。相比现有技术，本发明可最大限度地降低系统能耗、提高系统性能。
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公开(公告)号：CN105138536A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510383601.X
申请日：2015-07-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于有向超图的移动社交网络数据分片方法，属于数据处理技术领域。本发明根据移动社交网络用户交互的多路性和有向性等特点，引入有向超图理论来表示移动社交网络交互，建立了基于有向超图的移动社交网络用户交互模型，在此基础上通过对用户交互有向超图的划分实现对移动社交网络数据的划分，并给出移动社交网络数据分片动态调整方法。本发明综合考虑到移动社交网络的各项特征，通过设置各类超边的权值，可将其应用于不同类型的移动社交网络数据分片场景下，使得各分片负载均衡且各分片间通讯量减少。
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