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公开(公告)号：CN106131121A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610450204.4
申请日：2016-06-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明面向分布式在线社交网络中的数据存储问题,公开了一种基于双层自我中心网络的存储节点选择方法，属于分布式存储技术领域。本发明根据分布式在线社交网络中节点活动个性化、节点间关联性强等特点，从单个节点的视角对局部社交网络进行建模，构建双层自我中心网络，在此基础上依据计算出的节点社交影响力来确定中心节点数据副本因子大小，然后根据节点的可用性、节点位置信息和节点间的关系强度选择存储节点。本发明充分考虑节点个性化特点，使得数据可用性最大化的同时提高热点数据的访问效率。
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公开(公告)号：CN105138536B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510383601.X
申请日：2015-07-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于有向超图的移动社交网络数据分片方法，属于数据处理技术领域。本发明根据移动社交网络用户交互的多路性和有向性等特点，引入有向超图理论来表示移动社交网络交互，建立了基于有向超图的移动社交网络用户交互模型，在此基础上通过对用户交互有向超图的划分实现对移动社交网络数据的划分，并给出移动社交网络数据分片动态调整方法。本发明综合考虑到移动社交网络的各项特征，通过设置各类超边的权值，可将其应用于不同类型的移动社交网络数据分片场景下，使得各分片负载均衡且各分片间通讯量减少。
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公开(公告)号：CN106131121B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201610450204.4
申请日：2016-06-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明面向分布式在线社交网络中的数据存储问题,公开了一种基于双层自我中心网络的存储节点选择方法，属于分布式存储技术领域。本发明根据分布式在线社交网络中节点活动个性化、节点间关联性强等特点，从单个节点的视角对局部社交网络进行建模，构建双层自我中心网络，在此基础上依据计算出的节点社交影响力来确定中心节点数据副本因子大小，然后根据节点的可用性、节点位置信息和节点间的关系强度选择存储节点。本发明充分考虑节点个性化特点，使得数据可用性最大化的同时提高热点数据的访问效率。
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公开(公告)号：CN105138536A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510383601.X
申请日：2015-07-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于有向超图的移动社交网络数据分片方法，属于数据处理技术领域。本发明根据移动社交网络用户交互的多路性和有向性等特点，引入有向超图理论来表示移动社交网络交互，建立了基于有向超图的移动社交网络用户交互模型，在此基础上通过对用户交互有向超图的划分实现对移动社交网络数据的划分，并给出移动社交网络数据分片动态调整方法。本发明综合考虑到移动社交网络的各项特征，通过设置各类超边的权值，可将其应用于不同类型的移动社交网络数据分片场景下，使得各分片负载均衡且各分片间通讯量减少。
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