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公开(公告)号：CN114821722A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210450565.4
申请日：2022-04-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明公开了人脸识别技术领域的一种基于马氏距离改进的人脸识别系统及方法，包括：获取人脸图像数据；提取人脸图像数据中的人脸图像特征点；将人脸图像特征点映射到特征空间中；通过softmaxloss函数与马氏距离加权求和得出的损失函数，在特征空间中区分开不同类别的人脸图像特征点；基于分类后的人脸图像特征点进行人脸识别。本发明通过计算特征点之间的马氏距离来增加惩罚让同类人脸图像特征向类中心靠拢，此方法在类间存在相关性的情况下大大提高了类间距计算的合理性，排除了变量之间的相关性的干扰，使得计算结果更准确，更高效。
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公开(公告)号：CN103823545B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201410078466.3
申请日：2014-03-05
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D10/44
Abstract: 本发明公开了一种云计算系统的服务器唤醒方法，属于云计算节能技术应用领域。本发明将任务到达云计算系统并等待接受服务的过程建立成为具有不耐烦任务的排队论模型，根据平均任务背叛数和功耗成本动态调整任务请求数阈值，并进一步根据服务器温度因素选择服务器进行唤醒：当云计算系统中排队等待的任务请求数大于任务请求数阈值时，优先选择处于关闭/休眠状态的预留服务器中与制冷设备间的距离较小的进行唤醒；对于与制冷设备间的距离相同的处于关闭/休眠状态的预留服务器，则优先选择最近一次由运行状态切换至关闭/休眠状态的时间较早的预留服务器进行唤醒。相比现有技术，本发明可最大限度地降低系统能耗、提高系统性能。
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公开(公告)号：CN103823545A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410078466.3
申请日：2014-03-05
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D10/44
Abstract: 本发明公开了一种云计算系统的服务器唤醒方法，属于云计算节能技术应用领域。本发明将任务到达云计算系统并等待接受服务的过程建立成为具有不耐烦任务的排队论模型，根据平均任务背叛数和功耗成本动态调整任务请求数阈值，并进一步根据服务器温度因素选择服务器进行唤醒：当云计算系统中排队等待的任务请求数大于任务请求数阈值时，优先选择处于关闭/休眠状态的预留服务器中与制冷设备间的距离较小的进行唤醒；对于与制冷设备间的距离相同的处于关闭/休眠状态的预留服务器，则优先选择最近一次由运行状态切换至关闭/休眠状态的时间较早的预留服务器进行唤醒。相比现有技术，本发明可最大限度地降低系统能耗、提高系统性能。
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