-
公开(公告)号：CN114092580A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111294880.4
申请日：2021-11-03
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06T9/40 , G06T9/00 , G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的三维点云数据压缩方法与系统，涉及点云数据压缩处理技术领域，其中，基于深度学习的三维点云数据压缩方法包括：获取基于PointNet神经网络点云数据模型的语义标记，采用Mean‑Shift算法对点云数据模型基于语义标记进行组件分割，将分离得到的单个项目与基于语义的标准模型最优对齐，进行组织排序后采用八叉树算法实现数据压缩。提出方法通过语义标记提高了八叉树的编码性能。对比已有方法，本发明所述方法在相同的八叉树算法速率下，可以获得更低的均方误差，从而达到更好地压缩效果。
-
公开(公告)号：CN113777925A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111067887.2
申请日：2021-09-13
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开一种稀土萃取组分含量确定方法及系统，利用改进的标准差分进化算法对优化目标函数求解，将求解后的实际能效分离系数分别代入符合实际工况的洗涤段水相中各组分含量确定模型和萃取段有机相中各组分含量确定模型，分别获得洗涤段有机相中各组分含量和萃取段水相中各组分含量，使得计算得到的各组分含量更加接近实际工厂检测得到的各级组分含量，对新工艺开发、现有稀土萃取过程工艺流程重组和工艺参数再优化提供重要参考，具有重要的现实意义。
-
公开(公告)号：CN111754637B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010612054.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种样本相似度抑制的大尺度三维人脸合成系统，包括：三维扫描设备，用于获取三维人脸模型及其点云数据；第一处理模块，用于对所获取的三维人脸模型及其点云数据进行预处理；第二处理模块，用于进行人脸三维模型的合成，得到合成三维人脸模型；第三处理模块，用于对所述合成三维人脸模型与采样得到的三维人脸模型集进行相似度检测，以输出满足相似度要求的所述合成三维人脸模型。本系统在进行三维人脸模型合成的基础上，充分考虑到三维人脸模型合成技术所需兼顾的数据隐私性问题，通过设计一个相似度检验模型来抑制合成模型与真实采集人脸模型的相似度，使输出的三维人脸合成结果能够满足人脸数据私密性的特殊要求。
-
公开(公告)号：CN108490779B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201810230330.8
申请日：2018-03-20
Applicant: 华东交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种稀土萃取过程解耦控制方法，针对稀土萃取过程组多变量、强耦合、非线性等特性，所述方法针对稀土萃取过程两端监测点元素组分含量及萃取剂流量与洗涤剂流量的数据特点，提出构建核函数极限学习机组分含量模型，结合稀土元素CePr/Nd萃取过程的不同运行阶段的动态过程数据，建立稀土萃取过程多输入多输出模型，并将其转化成多个多输入单输出子模型。采用根据控制回路中参考轨迹值与模型输出值的偏差对系统性能指标中的偏差权重进行自适应调整的策略，来设计稀土萃取过程解耦控制器，从而减轻各控制回路间的耦合性，实现近似解耦控制，以保证两端出口产品的质量。
-
公开(公告)号：CN112070051A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010973894.8
申请日：2020-09-16
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明提供基于剪枝压缩的疲劳驾驶快速检测方法，包括以下步骤S1：采用基本回归树的人脸对比算法，获取各类人脸数据库中的人脸样本数据，构建人脸区域数据集，并将人脸样本数据中的人脸、眼和嘴部区域进行标注，删除复杂场景；S2：使用K‑means算法对标注的脸部和眼部目标框的大小进行聚类，采用YOLO V3模型通过DarkNet‑53网络结构进行回归训练；S3：在YOLO V3模型中引入BN层，对BN层中的缩放因子γ进行L1正则化处理，判别出不重要的卷积通道或神经元通道；稀疏化训练后根据剪枝率对模型进行剪枝压缩，之后再对剪枝后的模型进行微调；S4：采用检测到的闭眼图片数量和嘴部张开图片数量在单位时间内所检测图片数量的占比来进行眼部疲劳判定和嘴部哈欠判定。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111754637A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010612054.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种样本相似度抑制的大尺度三维人脸合成系统，包括：三维扫描设备，用于获取三维人脸模型及其点云数据；第一处理模块，用于对所获取的三维人脸模型及其点云数据进行预处理；第二处理模块，用于进行人脸三维模型的合成，得到合成三维人脸模型；第三处理模块，用于对所述合成三维人脸模型与采样得到的三维人脸模型集进行相似度检测，以输出满足相似度要求的所述合成三维人脸模型。本系统在进行三维人脸模型合成的基础上，充分考虑到三维人脸模型合成技术所需兼顾的数据隐私性问题，通过设计一个相似度检验模型来抑制合成模型与真实采集人脸模型的相似度，使输出的三维人脸合成结果能够满足人脸数据私密性的特殊要求。
-
公开(公告)号：CN110472693A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910777703.8
申请日：2019-08-22
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种图像处理及分类方法和系统。该图像处理方法包括：切割各样本图像的主要特征，得到多个含有所述主要特征的局部图像，记为子图片；将各子图片的灰度值向量组合在一起构成样本数据矩阵；构建表示图片和图片之间的相似程度权值系数；根据权值系数确定相似矩阵；计算拉普拉斯矩阵；以损失函数最小为目标，根据拉普拉斯矩阵以及样本数据矩阵确定最优投影矩阵；判断损失函数是否收敛；如果否，更新权值系数，并跳转至确定相似矩阵步骤，如果是，则采用损失函数收敛时对应的最优投影矩阵对待处理图像降维。该图像处理方法能够保留嵌入在数据内部的流形结构，基于此图像处理方法的图像识别方法具有节省计算能力、识别准确率高的特点。
-
公开(公告)号：CN109839825A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910080799.2
申请日：2019-01-28
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种稀土萃取过程组分含量的预测控制方法及系统。所述预测控制方法包括：建立稀土萃取过程Elman神经网络模型；通过所述稀土萃取过程Elman神经网络模型预测稀土萃取过程的预测输出值；通过稳态优化计算得到最优设定值；基于所述预测输出值和所述最优设定值，动态预测萃取剂流量增量和洗涤剂流量增量；根据所述萃取剂流量增量和所述洗涤剂流量增量控制稀土萃取过程组分含量。本发明建立稀土萃取过程Elman神经网络模型，通过稳态优化计算来解决设定点的优化设定问题，再结合动态预测控制方法得到最佳的控制效果，实现稀土萃取过程组组分含量优化设定控制，保证稀土萃取过程的产品质量。
-
公开(公告)号：CN106354017B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201610997081.6
申请日：2016-11-14
Applicant: 华东交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种稀土萃取分离过程组分含量区间控制方法，所述方法针对稀土萃取分离过程各流量/各组分含量过程控制特点，建立稀土萃取过程回声状态网络模型；提出广义预测控制的稀土萃取分离多组分含量的区间控制方法，实现稀土萃取分离多组分含量的区间控制。传统方法采用萃取过程平衡状态下的软测量模型即静态模型，难以实现萃取过程组分含量在线预测以及难以建立精确的控制模型，从而影响稀土组分含量跟踪控制的效果。本发明控制方法，根据区间控制策略进行调整，优化计算，得到稀土萃取过程的准确控制量，使稀土萃取过程组分含量满足区间控制要求，保证了两端出口产品的质量。本发明适用于稀土萃取过程建模和优化控制。
-
公开(公告)号：CN109827960A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910128128.9
申请日：2019-02-21
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明提供一种稀土溶液图像采集装置及方法，涉及稀土湿法冶金过程检测技术领域。该稀土溶液图像采集装置包括：混合澄清槽、支撑台、暗箱、溶液收集皿、彩色摄像机、光源、计算机、可编程逻辑控制器、电机驱动器、蠕动泵和导管，该稀土溶液图像采集装置采用可编程逻辑控制器进行自动采样，可随时进行检测，彩色摄像机采集的图像实时向计算机进行传输，无需人工介入，解决了现有稀土溶液图像采集装置不能实时连续不断进行检测的问题。该稀土溶液图像采集方法利用计算机处理图像，减轻劳动强度，提高效率。同时该稀土溶液图像采集装置还能够提取稀土溶液的颜色特征信息，可为组分含量软测量预测模型的建立提供大量真实有效的数据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
195
records
(took 0.101 seconds)
