基于区块链跨链的安全可验证服务提供方法及系统

    公开(公告)号:CN114826766A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210541951.4

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明提供基于区块链跨链的安全可验证服务提供方法及系统,属于网络通信技术领域,获取服务提供者和服务请求者的注册请求,验证成功后分别为其颁发数字证书,接收服务提供者服务数据密文;获取服务请求者的服务请求,验证通过后调用匹配合约进行服务匹配;对服务请求者的公钥进行密钥转换得到重加密密钥,利用重加密密钥对服务数据进行重加密;将重加密后的服务数据密文发布在代理链上,服务请求者解密获取服务数据明文,结合验证合约进行数据一致性验证。本发明采用代理重加密,并使用智能合约来对请求和服务进行匹配,通过智能合约和哈希函数保证了数据一致性和安全性;可扩展到多个应用链的互联互通,请求和服务可双向进行。

    一种基于子图匹配的面向以太坊的异常交易行为检测方法

    公开(公告)号:CN114677217A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210248751.X

    申请日:2022-03-14

    Inventor: 王伟 武辰奚 段莉

    Abstract: 本发明提供了一种基于子图匹配的面向以太坊的异常交易行为检测方法。该方法包括:对以太坊历史交易详细数据进行处理解析,利用交易数据构建交易数据集;根据交易数据集中的交易输入地址、交易输出地址、交易时间戳和交易金额信息,提取以太坊异常交易的行为特征,构建以太坊交易流图:根据以太坊异常交易行为特征制定各种异常交易行为对应的匹配规则;利用各种以太坊异常交易的特征子图根据匹配规则对以太坊交易流图进行检测,根据检测结果获取以太坊交易流图中的以太坊异常交易行为。本发明针对以太坊的特点,通过充分利用不同类型的异常交易行为的相似性与差异性,提取了异常交易行为的匹配规则,保证了算法对检测多种异常交易行为的准确性。

    一种物联网场景下基于区块链的用户行为隐私保护方法

    公开(公告)号:CN114666034A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210247538.7

    申请日:2022-03-14

    Abstract: 本发明提供了一种物联网场景下基于区块链的用户行为隐私保护方法。该方法包括:数据提供者将密文数据上传到云服务器,密钥分发中心根据数据访问控制策略生成相应的访问控制矩阵和密钥矩阵,将加密的访问控制矩阵发送给区块链网络,并向其他实体分发密钥矩阵;用户终端将用户访问数据行为规范化并加密为访问行为向量发送到云服务器,云服务器将请求访问行为向量经密钥矩阵运算后发送给区块链网络;区块链网络验证用户的数据访问权限;在用户终端被证实具有数据访问权限后,云服务器使用用户终端的公钥密钥置换密文数据,再发送给所述用户终端。此外,本发明使用区块链技术实现去中心化下的用户数据访问行为审计,可以限制恶意用户的访问。

    融合自适应权重分配和个性化差分隐私的联邦学习方法

    公开(公告)号:CN114595831A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210198444.5

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明提供了一种融合自适应权重分配和个性化差分隐私的联邦学习方法。该方法包括:客户端接收当前服务器下发的全局模型,在本地数据上进行模型训练,获得本地模型;客户端根据隐私预算向模型更新信息中添加不同程度的高斯噪声,并发送给服务器;服务器根据各个客户端的聚合权重来加权聚合所有模型更新信息,将聚合完成后得到的全局模型重新下发给客户端;服务器每经过设定数量轮次的全局模型更新后,便通过自适应权重分配算法重新分配每个客户端的聚合权重。本发明在联邦学习训练过程中满足不同客户端隐私偏好的同时着重考虑了个性化对全局模型的影响,能够根据客户端的表现来动态调整聚合权重,自动筛选出数据质量优且添加噪声小的客户端。

    面向不同智能化等级的城市轨道交通列车运行控制系统

    公开(公告)号:CN111923966A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010686378.7

    申请日:2020-07-16

    Abstract: 本发明提供了一种面向不同智能化等级的城市轨道交通列车运行控制系统。系统包括运行控制单元和调度指挥单元,其中运行控制单元按照列车全过程,功能上包括:列车测速定位、起动、速度防护、间隔防护、进站停车、车门和安全门自动打开/关闭、移动授权计算、障碍物检测、故障处理等;调度指挥单元,功能上包括:运行图生成、各类控制命令下达、列车实时状态显示和监测、环境设备状态监测及故障报警等功能。本发明的系统从列车运行控制系统的运行控制和调度指挥二个角度,将列车运行控制系统的功能从需要由司机或调度员人工实现或参与实现提升到列车全过程自动化、自治化运行的层面上来,为城市轨道交通列车运行控制系统的智能化建设提供技术支撑。

    基于深度学习的安卓恶意应用的检测和分析方法

    公开(公告)号:CN107256357B

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201710251260.X

    申请日:2017-04-18

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的安卓恶意应用的检测和分析方法,包括基于类别提取恶意应用特征集;采用深度学习算法对应用样本进行恶意性检测并依据检测结果将所述应用样本分为恶意应用和正常应用;采用特征选择算法对恶意应用特征进行排序;采用机器学习分类算法对恶意家族进行识别;构建恶意家族特征子集并进行恶意家族行为分析。本发明将深度学习方法应用于安卓恶意应用检测中,通过特征子集的构建对恶意家族进行行为分析。本发明能够提高现有的安卓恶意应用分类的准确率,改善当前安卓市场人工审核造成的工作量巨大、准确率不高的问题,有助于根据恶意应用的行为采取有针对性的防护措施。

Patent Agency Ranking