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公开(公告)号:CN114677217B
公开(公告)日:2023-02-07
申请号:CN202210248751.X
申请日:2022-03-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q40/04 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种基于子图匹配的面向以太坊的异常交易行为检测方法。该方法包括:对以太坊历史交易详细数据进行处理解析,利用交易数据构建交易数据集;根据交易数据集中的交易输入地址、交易输出地址、交易时间戳和交易金额信息,提取以太坊异常交易的行为特征,构建以太坊交易流图:根据以太坊异常交易行为特征制定各种异常交易行为对应的匹配规则;利用各种以太坊异常交易的特征子图根据匹配规则对以太坊交易流图进行检测,根据检测结果获取以太坊交易流图中的以太坊异常交易行为。本发明针对以太坊的特点,通过充分利用不同类型的异常交易行为的相似性与差异性,提取了异常交易行为的匹配规则,保证了算法对检测多种异常交易行为的准确性。
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公开(公告)号:CN114677217A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210248751.X
申请日:2022-03-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q40/04 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种基于子图匹配的面向以太坊的异常交易行为检测方法。该方法包括:对以太坊历史交易详细数据进行处理解析,利用交易数据构建交易数据集;根据交易数据集中的交易输入地址、交易输出地址、交易时间戳和交易金额信息,提取以太坊异常交易的行为特征,构建以太坊交易流图:根据以太坊异常交易行为特征制定各种异常交易行为对应的匹配规则;利用各种以太坊异常交易的特征子图根据匹配规则对以太坊交易流图进行检测,根据检测结果获取以太坊交易流图中的以太坊异常交易行为。本发明针对以太坊的特点,通过充分利用不同类型的异常交易行为的相似性与差异性,提取了异常交易行为的匹配规则,保证了算法对检测多种异常交易行为的准确性。
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