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公开(公告)号：CN108737981A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810421812.1
申请日：2018-05-04
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于无线传感器网络的三维定位方法、装置、系统和计算机可读存储介质，其中方法包括：分别计算无线传感器网络中各个锚节点的参考每跳距离；计算无线传感器网络中各个锚节点的参考每跳距离的平均值，根据所述平均值，获取各个锚节点的校正每跳距离；获取未知节点与无线传感器网络中多个锚节点的最小跳数，根据所述校正每跳距离以及所述最小跳数，确定未知节点的定位坐标。上述基于无线传感器网络的三维定位方法，通过对各个锚节点的参考每跳距离计算平均值，获取各个锚节点的校正每跳距离，确定未知节点的定位坐标，可以有效消除不同锚节点之间的偶然误差，提升三维定位中对未知节点定位的准确性。
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公开(公告)号：CN108616362A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810338333.3
申请日：2018-04-16
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种投票信息生成方法，包括步骤：向服务器发送选择的投票对象；获取可信运算装置生成的与投票对象绑定的识别码；可信运算装置为本地配置的用于生成识别码的装置；将识别码发送至服务器，用于触发服务器根据投票对象对识别码进行签名；接收服务器的签名识别码；根据签名识别码和投票对象生成投票信息。该投票信息生成方法，使得服务器对该识别码进行签名认证，接收服务器的签名识别码，根据服务器认证的签名识别码和投票对象生成投票信息，保证了投票信息的有效性，提高了网络投票可靠性和安全性。还提供一种投票信息生成装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN108600962A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810277912.1
申请日：2018-03-30
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种移动路径信息获取方法、系统和装置。所述方法包括：在移动终端处于节点的信号探测范围内时，通过节点识别移动终端，并记录信息参量，其中，信息参量包括节点识别移动终端的时刻和节点的节点标识；通过多个节点获取多个信息参量，根据各信息参量的时刻的顺序对各信息参量的节点标识进行排序，获取节点标识顺序；根据节点标识顺序获取移动终端的移动路径信息。采用本方法能够根据移动终端在各个节点的信号探测范围内的出现及各次出现对应的时刻，按照时刻的顺序对信号探测范围进行排序，即获取移动终端的移动路径信息，移动路径信息可以用于分析移动终端的移动行为过程并作为移动终端的行为信息，增加可获取信息的类型。
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公开(公告)号：CN107669278A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710866208.5
申请日：2017-09-22
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
IPC: A61B5/11
CPC classification number: A61B5/1105 , A61B5/6801 , A61B5/7264 , A61B2503/40
Abstract: 一种运动状态识别方法，包括步骤：通过加速度传感器采集目标的三维加速度数据并根据三维加速度数据计算合加速度，提取合加速度的特征信息；将该特征信息输入决策树模型，利用决策树模型的结点对该特征信息进行识别，确定目标的运动状态。上述方法通过配置在待识别目标上的加速度传感器采集目标的三维加速度数据，在计算目标运动的合加速度后，从合加速度中提取特征信息，将特征信息输入决策树模型进行判决从而识别所述目标的运动状态，克服了传统技术需要采集大量图像数据而导致识别效率低的问题，达到了高效识别目标运动状态的技术效果。还提供一种运动状态识别系统以及一种动物行为识别系统。
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公开(公告)号：CN107450327A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710833478.6
申请日：2017-09-15
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种探测设备的自适应控制方法、装置及应急探测系统。中央处理设备获取各探测设备的状态信息；并根据中央处理设备自身位置信息以及各探测设备的状态信息，自适应调整中央处理设备自身位置和/或各探测设备的位置，直至与各探测设备之间的实际距离值相同；中央处理设备根据各状态信息以及实际距离值，配置各探测设备的工作区域。本发明通过控制各探测设备等效工作在一个圆上，将对各探测设备的工作区域配置转化为对角度的配置，能够对探测设备工作区域快速进行配置，提高探测设备的探测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107422297A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710255607.8
申请日：2017-04-18
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Inventor： 林凡 , 杨峰 , 成杰 , 宋政 , 喻鑫 , 徐榕 , 兰桂连 , 杨艳华 , 姚灏 , 李盛阳 , 彭杰 , 谢朝军 , 张德方 , 秦林勇 , 陈小浩 , 邓维信 , 张秋镇
CPC classification number: G01S5/0257 , G01C21/005
Abstract: 本发明涉及一种无人装置定位方法、装置和系统，其预先将由多个无人装置组成的无人装置团队配置为团队工作模式，各无人装置处相互之间进行信息交互，交互信息包括自身定位信息和自身运动状态信息，其方法包括：在判定无人装置团队中的当前无人装置失联时，向无人装置团队中的剩余无人装置发送交互信息请求指令；接收剩余无人装置根据交互信息请求指令返回的团队交互信息，团队交互信息包括在最后一次与当前无人装置进行信息交互时的当前无人装置的第一定位信息和运行速度值以及剩余无人装置的第二定位信息；根据第一定位信息、运行速度值和第二定位信息确定当前无人装置的目标位置信息。采用本发明方案，可以降低失联的无人装置的搜索难度和成本。
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公开(公告)号：CN112580260B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202011533624.1
申请日：2020-12-22
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/23 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种管网水流量的预测方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括通过获取样本，基于聚类算法对所述样本进行训练，得到最终的聚类总数和各个类别对应的数据集，将各个类别对应的数据集输入到k个长短期记忆网络模型训练，其中，k等于所述最终的聚类总数，得到k类训练好的长短期记忆网络模型训练，并通过实时采集的各个管道数据，将各个管道数据输入到训练好的聚类算法，确定各个管道所述的类别后将其输入到其所属类别对应的训练好的长短期记忆网络模型计算，以得到各个管道的短时水流量，对各个管道的短时水流量累加，得到管网的总水流量，解决了单个长短期记忆网络模型在不同环境下预测精度不足的问题。
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公开(公告)号：CN113534117B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202110656681.7
申请日：2021-06-11
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供的一种室内定位方法，通过多个读写器分别采集待定位的电子标签的信号强度数据；根据对数距离路径损耗模型和所述信号强度数据，得到所述电子标签分别与多个所述读写器的距离；根据所述电子标签分别与多个所述读写器的距离，通过似然函数和最大似然估计原理，得到所述电子标签的粗定位位置；通过环境影响因子调整模型修正所述似然函数中的环境影响因子；计算修正后的环境影响因子的方差；当所述方差满足预设条件时，根据所述方差和所述粗定位位置，得到所述电子标签的精确位置，本发明采用中值滤波技术，以及粗定位、修正环境影响因子、调整方差、判定循环程序，具有易实施、精度高的优点，并能实现连续实时定位。
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公开(公告)号：CN111259806B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010050220.0
申请日：2020-01-16
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明公开一种人脸区域识别方法、装置及存储介质，该方法包括步骤：获取待识别图像，随机选择若干个椭圆形区域作为初始特征对象；计算初始特征对象的亲和度；根据亲和度大小选择多个初始特征对象进行复制操作和特征优化操作，得到多个候选特征对象；根据预设的选择规则对候选特征对象进行迭代选择，以选择其中一部分的候选特征对象进行下一次复制操作和特征优化操作的迭代中，同时确定当前最优特征对象；当迭代次数达到预设的第一阈值时或者当当前最优特征对象对应的前后两次迭代的亲和度的差值小于预设的第二阈值，则停止迭代选择，将当前最优特征对象作为人脸区域。本发明通过进化选择算法，能准确、快速地定位人脸区域，且简单易操作。
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公开(公告)号：CN112347899B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202011213219.1
申请日：2020-11-03
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，公开了一种运动目标图像提取方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取视频图像当前帧的前景像素点；使用无监督学习算法将运动目标图像提取出来。本发明实施例提供的一种运动目标图像提取方法、装置、设备及存储介质，能够精确提取得到运动目标图像，解决了对形状复杂的目标建模困难而不易提取的难题。
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