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公开(公告)号:CN119106792A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411036916.2
申请日:2024-07-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种数据中台构建方法、装置和存储介质,所述方法包括:集成DaaS,将数据中台与DaaS对接,将数据的全量、增量同步;构建时序数据库,用于存储海量的时序数据;所述时序数据库存储与处理带时间标签的数据;开发设备对象构建工具,以可视化方式构建工业互联网的设备对象,包括:设备建模、设备关联服务;构建设备数据集市,数据集市包括主题库和专题库;构建工业计算调度引擎,用于支持流式计算、批量计算和交互计算;构建算法执行引擎,提供支持多种工业模型计算的基础运行环境,用于工业模型的快速部署、加载和计算,并对计算过程进行在线跟踪和管控。解决了智能水电技术中缺乏数据整合、共享复用的问题。
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公开(公告)号:CN119089167A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411016670.2
申请日:2024-07-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏自编码器与极端梯度提升的水电机组劣化指标构建方法与系统,包括以下步骤:S1. 根据水电机组振动数据,采用振动信号时域、频域、能量特征提取方法,构建振动信号多维特征集;S2. 采用水电机组振动信号多维特征样本训练稀疏自编码器,得到训练好的稀疏自编码器模型作为机组多维特征降维模型;S3. 收集水电机组正常状态下振动监测数据形成健康数据集,建立机组振动特征健康模型;S4. 计算机组劣化指标。本发明以水电机组振动信号特征为切入点,精细化机组振动特征,构建机组实时劣化指标,反映机组劣化趋势,对水电机组状态维护及故障预警,降低水电机组故障损失有着重要意义。
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公开(公告)号:CN119089014A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411016637.X
申请日:2024-07-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种水轮发电机组稳定性的预警方法、系统及存储介质,涉及水电机组运行数据分析技术领域。包括获取历史数据,并对历史数据进行数据预处理与稳定性数据筛选,采用柯尔莫哥洛夫‑斯米尔诺夫检验判断各测点是否符合Burr分布,得到第一数据集,根据第一数据集中各测点中位数,预设第一区域预警阈值和第二区域预警阈值;获取第二数据集,计算第二数据集中各测点的取置信度后的最大值,并与第一区域预警阈值和第二区域预警阈值进行比较,触发相应的预警操作。本实施例中能够自动进行历史数据样本的清洗和治理,统计数据分布规律,结合历史数据分析和实时监测,可以及时发现并解决水轮发电机组的潜在问题,提高设备安全与可靠性。
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公开(公告)号:CN119087833A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411024838.4
申请日:2024-07-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 一种真机‑动模‑数模风光水储混合仿真模型系统,包括:风光储数字仿真模型、水电厂物理仿真模型经数模混仿接口连接组合构成风光水储数模混仿模型;真机‑动模混仿接口连接风光水储数模混纺模型中的镜像机组和真机试验模型,实现镜像机组和真机试验数据的交互;真机试验模型获得来自真机‑动模接口的数据,按照特定运行方式设定真机的运行方式。通过融合数模仿真、动模仿真和真机试验的优势,该模型可以灵活地调整模型参数,综合模拟水电机组典型水力、机械故障下,大规模风光水储能源的联合运行特性,为巨型水电站整合可再生能源、应对故障挑战的理论与技术研究提供了重要支撑。
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公开(公告)号:CN119005941A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410960759.8
申请日:2024-07-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/2455 , G06F18/243 , G06N5/025
Abstract: 一种基于工业互联网平台的定子槽温故障分析方法,可替代人工随时的自动化启动对定子槽温的故障分析。该平台包括四个层级,分别是驱动级、分析级、输出级和数据级;驱动级用于确定发电机定子槽温异常时的分析驱动方式,包括事件驱动和周期驱动,并输出故障模式特征指标;分析级用于对故障的原因和影响进行分析,包括故障案例分析、规则分析、FTA分析大数据分析,分析级将得到的案例匹配结果、规则分析结果、FTA分析结果和数据分析结果进行对比,输出置信度最高的结果;输出级用于通过思维导图形式将故障分析的逻辑和结果进行显示;数据级用于分析每次故障分析结果,对故障关键信息进行梳理,更新故障知识并将过程与结果结构化后录入数据库。
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公开(公告)号:CN119004304A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410915150.9
申请日:2023-05-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2113 , G06F18/15 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及用Relief算法提取特征的水轮发电机组状态健康评估方法,获取水轮发电机组历史数据,选取机组状态的特征参数,构建机组样本集;采用Elman网络构建用于计算得到机组劣化度和劣化趋势的Elman预测模型;采集水轮发电机组实时数据,并对机组运行状态数据进行预处理;将机组运行状态数据输入到训练好的Elman预测模型,得到当前的机组劣化度和劣化趋势;实时判断水轮发电机组劣化度是否超过预设的预警阈值,若劣化度超过预设的预警阈值,则发出预警信号。本发明实现了水轮发电机组的劣化趋势的实时准确预测判断,有效地掌握机组当前的真实健康状态,保证水轮发电机组设备安全、稳定、可靠地运行,实现水轮发电机组设备的智能化管理。
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公开(公告)号:CN118997997A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410932897.5
申请日:2024-07-12
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 一种无级伸缩式无叶区压力测试装置及测试方法,它包括基座、套筒、导管、调节螺柱、弯管、传感器、内密封组件和环形密封;基座内设置有贯穿基座腔体的导管;套筒位于基座的腔体内与导管外壁配合;调节螺柱设置于基座一端且位于基座内壁与导管之间螺纹配合;弯管与导管连接;传感器连接于弯管一端;内密封组件和环形密封位于基座腔体内的另一端对套筒进行密封,依靠高度调节螺柱、动力传动轴承、压力密封组件实现传感器安装位置无级多维度调节、实时监测和测量近距离测量无叶区压力脉动,实现多点位、高精度和高效率测量脉动压力的无级伸缩式无叶区压力测试装置及测试方法。
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公开(公告)号:CN118981716A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410915153.2
申请日:2023-06-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , F03B13/00 , F03B11/00 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及基于RNN模型的水轮发电机组故障预警方法,获取水轮发电机组工况数据和监测数据;根据水轮发电机组工况数据和监测数据对水轮发电机组进行综合特性监测,并计算得到水轮发电机组特性参数;采用主成分分析法对水轮发电机组数据进行降维处理;建立水轮发电机组的故障预测模型即RNN故障预测模型;利用水轮发电组历史的故障集对得到的最优RNN故障预测模型进行相应的测试和验证,以此来确定该最优RNN故障预测模型的准确性;将实时的水轮发电机组PCA降维数据与水轮发电机组特性参数数据作为训练好的RNN故障预测模型的输入,利用RNN故障预测模型得到实时的机组故障预测结果,并判断是否发出故障预警信号。本发明提高了故障预警的准确性和精度。
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公开(公告)号:CN118882986A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410848124.9
申请日:2024-06-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及滚石冲击模拟试验技术领域,具体涉及一种用于滚石冲击作用下的拱坝破坏试验方法,包括:制作拱坝模型和滚石试件,滚石试件表面布设散斑;架设至少两台高速摄影仪,其中一台高速摄影仪的镜头正对滚石滑落的边坡,另一台高速摄影仪的镜头对准拱坝模型受滚石试件冲击的位置附近;滚石试件从坝顶边坡自由滑落至冲击坝体,利用高速摄影仪记录滚石运动过程以及拱坝受滚石冲击后的动态响应;根据高速摄像仪记录的滚石运动过程,计算出滚石试件冲击坝体时不同方向上的速度。该方法可以清楚记录滚石从边坡滑落的运动轨迹以及拱坝受滚石冲击后的动态响应及破坏过程,同时还可根据拍摄的滚石运动轨迹计算得到其运动速度。
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公开(公告)号:CN118760771A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410731250.6
申请日:2024-06-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06Q50/06 , G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N5/01 , G06N5/048 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于水电行业的工业互联网平台,该平台集成了状态感知、数据分析、智能预警、故障诊断和智能决策等多个模块。平台利用机器学习和数据挖掘技术对设备数据进行实时监控和分析,以预测和管理潜在故障。结合了模糊聚类算法和长短期记忆网络,平台能够提高故障诊断的准确性和响应速度。此外,通过构建知识图谱和应用故障树分析,平台进一步增强了决策支持能力,通过智能化手段提升水电行业的运维效率和安全性。
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