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公开(公告)号：CN117935025A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311528315.9
申请日：2023-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/94 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/082
Abstract: 本发明请求保护一种基于FPGA和量化蒸馏的图像分类异构硬件加速方法，属于故障诊断领域，所述方法包括量化、知识蒸馏算法部分和硬件加速部分，整体以深度神经网络作为基础框架，通过量化蒸馏压缩模型，结合FPGA异构加速技术，通过HLS编译，软硬件协同开发IP核和堆栈开发实现算法嵌入式移植，教师网络选择GHOSTNETV2网络，通过通道剪枝和量化实现优化型轻量网络；学生网络基于深度可分离卷积，winograd加速算法和量化技术实现了轻量网络；最后引入离线蒸馏模式实现硬件友好型网络；硬件部分选择HLS实现C\RTL联合编译IP核，VITISAI堆栈开发部署到XILINX公司的MPSOC架构板卡ZYNQ。本发明不仅提高了目标分类设备的便携利用程度和效率，同时降低了成本。
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公开(公告)号：CN117463894A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311690425.5
申请日：2023-12-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种长薄壁筒体的缩口成形方法，包括以下步骤：采用圆管坯料，将圆管坯料加热至变形温度并保温；将芯模放入圆管坯料，芯模与环形下模共同将圆管下端固定；利用内径带锥度或弧度等特征型面的环形上模从上端下压，对圆管施加径向变形，使其外径减小，得到端部缩口的筒体锻件；再将锻件热处理后进行机加可得最终筒体零件。解决了现有技术中关于变截面、端部直径小、径向尺寸差异较大的长薄壁筒体成形困难、材料利用率低和质量稳定性差的问题。本发明的优点是：模具结构简单，材料利用率高，生产成本低；端部整体变形，生产效率高，产品质量可靠；所得锻件的流线与原始棒料的初始流线一致，沿筒体纵向分布，力学性能均匀。
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公开(公告)号：CN116300428A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310096512.1
申请日：2023-02-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明请求保护一种基于数字孪生技术对铣削参数多目标优化方法。属于数控加工领域，首先通过数字孪生体获取所需数据；其次采用反向误差传播神经网络(BPNN)算法搭建拟合预测模型；接着设置更新机制以重新训练该模型提高算法的精度；最后结合熵权法分配待优化目标的权重，采用双深度Q网络(DDQN)重新训练BPNN模型并获取适合当前加工目标的最优参数组合。本方法能够实现铣削参数的动态多目标优化，能够针对机床整个运行时段提供符合当前机床特性的最优铣削参数取值方案，从而保证加工质量和加工效率。
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公开(公告)号：CN116248289A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211650393.1
申请日：2022-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于密文策略属性加密的工业互联网标识解析访问控制方法，其包括以下步骤：首先，通过对CP‑ABE访问树的改进，增加权限节点，在非根节点和非叶节点上增加访问权限，以保证信息可以分层访问。发送标识注册请求的企业节点可以根据标识信息的敏感性自定义访问树设置，从而更加灵活地访问标识信息。其次，在加密过程中，对整个标识信息进行加密，同时记录具有访问权限的节点的秘密值。非私有标识信息由权限节点进行重加密。最后，在解密过程中，首先恢复权限节点的秘密值。如果可以恢复非私有身份信息，则结合权限节点的秘密值和其他用户属性来解密根节点的秘密值。
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公开(公告)号：CN116205063A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310159342.7
申请日：2023-02-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/20 , G06F18/24 , G06F9/455 , G06F111/04
Abstract: 本发明请求保护一种面向新装备维修优化的虚拟维修仿真方法及系统，该方法及系统通过分析装备实际维修任务及过程，对虚拟维修仿真进行设计，将装备数字化样机模型进行格式转换，并加载到虚拟维修场景中，选择装备故障类型将其注入到模型中，将维修详细信息显示到虚拟维修环境中用于提示维修人员，为模型零件设置交互功能以及拆装顺序，并获取维修过程中的数据，完成装备的维修过程优化。本发明基于一种面向新装备维修优化的虚拟维修仿真方法及系统，克服了传统维修的不足，提高了虚拟维修仿真的真实性与维修效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113962394A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111062566.3
申请日：2021-09-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于相关性模型故障诊断推理机的自动生成方法及，属于设备故障诊断领域，包括以下几个步骤：1)根据专家系统判断是否存在同样故障事实，通过事实表和规则表对故障做出解释；2)专家系统无法判断时，设计建模软件对需求分析的系统建立多信号流图模型；3)根据图形生成D矩阵；4)根据D矩阵采用启发式函数和基于广义AO*算法的故障诊断算法；5)根据故障诊断策略生成的最小测试成本，找到最优路径。本发明通过建立专家系统，对Visio进行二次开发，通过多信号流图获取D矩阵，从而进行故障诊断策略，在保证最低成本的情况下，提高搜索效率和准确性。
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公开(公告)号：CN109365769B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201811548856.7
申请日：2018-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于混合模型判断的结晶器漏钢预报方法，包括以下步骤：1)对结晶器内部热电偶实时温度采集，发送到计算机终端；2)对采集到温度值修正并建模，将温度值转化为DIB图像保存；3)对DIB图像进行离散化，通过热成像系统得到结晶器温度场；4)对温度场分布图像进行图像识别分类，判断结晶器各热电偶温度是否正常；5)根据图像识别结果，以及综合专家系统的结果来综合判断温度是否出现异常及其原因，从而预报是否出现结晶器漏钢现象。本发明实现了对连铸生产结晶器漏钢准确预报和警告，提高了连铸坯的质量。
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公开(公告)号：CN112330682A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011239518.2
申请日：2020-11-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于深度卷积神经网络的工业CT图像分割方法，其包括以下步骤：步骤1、工业CT图像数据集的构建步骤，得到训练集、验证集和测试集；步骤2、制作标注样本；步骤3、设计基于深度卷积神经网络的工业CT图像分割的网络结构；步骤4，设计损失函数：使用一种改进的基于Dice系数和二分类交叉熵的损失函数作为的新的目标函数在训练期间来进行优化；步骤5，训练模型，采用tensorflow深度学习框架进行模型训练，模型训练预先采用Adam优化器不断优化步骤4中的自定义损失函数；步骤6，后处理步骤：采用全连接条件随机场对神经网络的分割结果进一步细化处理，不断优化分割结果。本发明分割效率高、精度高而且具有一定的通用性。
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公开(公告)号：CN112003791A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010877964.X
申请日：2020-08-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/851 , H04L12/863 , H04L29/08
Abstract: 本发明请求保护一种基于TSN的自适应调节时隙窗口和带宽共享的工业物联网，具体包括以下步骤：首先网络中不同类型的流量按照既定的流量类分类，按照FIFO的原则放入对应的队列中，当信道空闲，存在排队待发送的帧；检查对应的门，如果对应的门是关闭的，等待对应的门开启；如果对应的门是开启状态，进入下一步；检查对应的时隙窗口，如满足传输条件则准备传输；如果传输的信道空闲，顺利发送数据；当传输的信道繁忙，系统激活自适应带宽共享ABS机制和动态自适应时隙开窗ASW机制；当系统的QoS在正常范围中时，系统无需更改传输结构，当QoS接近阈值，即延迟接近STHigh时系统按需调整对应的门控条目。
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公开(公告)号：CN109332624B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201811549548.6
申请日：2018-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种连铸钢板离线检测热电阻安装质量的判断系统及方法，其方法包括以下步骤：步骤1、通过装置远红外加热器对选定的3X3区域的待测热电偶进行加热；步骤2、将电阻随温度变化产生的信号传输给高精度温度补偿器；步骤3、高精度温度补偿器将信号转化为对应的数字信号，并对数字信号进行误差修正；步骤4、所有的数字信号通过数据采集卡整体传给电脑，电脑根据判定算法判定损坏电阻和安装错误电阻；步骤5、电脑显示对应的9个电阻的温度变化趋势图像，并标记出对应的损坏电阻和安装错误电阻。本发明实现了基于远红外技术精确控制温度。
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