一种基于数字孪生的铣削参数优化方法

    公开(公告)号:CN116300428A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310096512.1

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本发明请求保护一种基于数字孪生技术对铣削参数多目标优化方法。属于数控加工领域,首先通过数字孪生体获取所需数据;其次采用反向误差传播神经网络(BPNN)算法搭建拟合预测模型;接着设置更新机制以重新训练该模型提高算法的精度;最后结合熵权法分配待优化目标的权重,采用双深度Q网络(DDQN)重新训练BPNN模型并获取适合当前加工目标的最优参数组合。本方法能够实现铣削参数的动态多目标优化,能够针对机床整个运行时段提供符合当前机床特性的最优铣削参数取值方案,从而保证加工质量和加工效率。

    一种线结构光中心线提取方法及存储介质

    公开(公告)号:CN110866924B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910906682.5

    申请日:2019-09-24

    Abstract: 本发明请求保护一种线结构光中心线提取方法,本发明属于机器视觉技术领域,包括:对CCD工业相机采集到的图像进行剪裁、图像灰度化、图像增强、图像去噪、图像二值化、形态学开闭运算和图像光条区域分割等一系列的处理;采用细化算法进行细化处理,得到包含单像素光条中心线的图像;对Steger算法进行了改进。首先确定感兴趣区域,对该区域进行中值滤波;其次按照已确定的约束阈值和1×5的可行动模板在图像行上移动,找出粗略的中心点;然后通过高斯函数的可分离性及对称性求出Hessian矩阵;最后用泰勒二次展开得到亚像素级中心坐标。该算法连通性较好,并且不存在毛刺,操作简单、运行效率高、提取速度快且精度高。本发明能够满足视觉检测系统的实时性要求。

    一种基于结构光的单目视觉三维扫描测量装置及测量方法

    公开(公告)号:CN110057312A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910187605.9

    申请日:2019-03-13

    Abstract: 本发明请求保护一种基于结构光的单目视觉三维扫描测量装置与方法,装置包括激光发射器、面阵相机、CCD激光三维扫描控制装置和成像支架、测量目标及计算机,方法包括步骤:激光发射器以平行于测量目标轴线方向投射激光;面阵相机采集测量目标上变形的激光条纹图像,提取测量目标表面激光线形调制信息,并发送至计算机;计算机将变形的激光条纹图像通过傅立叶变换法先求解相位值;计算机根据激光发射器、面阵相机和测量目标间的几何关系求出测量目标的高度;计算机将测量目标的参数转换为三维模型。本发明能够扫描测量目标,且兼有模型复原的功能,可实现精确的三维重建,实现快速的产品质量检测,具有高精度、高效率、易实施等优点。

    一种线结构光中心线提取方法及存储介质

    公开(公告)号:CN110866924A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201910906682.5

    申请日:2019-09-24

    Abstract: 本发明请求保护一种线结构光中心线提取方法,本发明属于机器视觉技术领域,包括:对CCD工业相机采集到的图像进行剪裁、图像灰度化、图像增强、图像去噪、图像二值化、形态学开闭运算和图像光条区域分割等一系列的处理;采用细化算法进行细化处理,得到包含单像素光条中心线的图像;对Steger算法进行了改进。首先确定感兴趣区域,对该区域进行中值滤波;其次按照已确定的约束阈值和1×5的可行动模板在图像行上移动,找出粗略的中心点;然后通过高斯函数的可分离性及对称性求出Hessian矩阵;最后用泰勒二次展开得到亚像素级中心坐标。该算法连通性较好,并且不存在毛刺,操作简单、运行效率高、提取速度快且精度高。本发明能够满足视觉检测系统的实时性要求。

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