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公开(公告)号：CN111626412B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010396802.4
申请日：2020-05-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06F7/544 , G06F7/48
Abstract: 本发明提供了复数神经网络的一维卷积加速装置，包括加速装置模块和外部存储模块，加速装置模块包括复数计算单元和缓冲计算单元，缓冲计算单元包括一维卷积计算单元、权重缓冲和特征图缓冲，复数计算单元用于分别计算实部和虚部并将结果输出至输出特征图存储区，一维卷积计算单元用于从权重缓冲和特征图缓冲读取数据并分别进行计算，计算结果输出至复数计算单元，本发明还提供了基于上述装置的复数神经网络的一维卷积加速方法。本发明可提高计算单元利用率，针对复数数值存储格式，并行实部虚部计算，解决复数卷积的通道交叉问题，加速复数神经网络的一维卷积计算。
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公开(公告)号：CN115353726B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210798199.1
申请日：2022-07-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请公开了一种支持浴材料，所述的支持浴材料所述支持浴材料包括疏水处理的羟丙基甲基纤维素和泊洛沙姆，各组分按重量百分比计为疏水处理的羟丙基甲基纤维素2‑4％、泊洛沙姆5‑15％；所述的疏水处理的羟丙基甲基纤维素中疏水处理是指将硬脂基团接枝到羟丙基甲基纤维素上。本申请通过疏水处理的羟丙基甲基纤维素中的硬脂基团与泊洛沙姆中的聚氧丙烯基团进行疏水缔合连接在一起，这种连接可以使泊洛沙姆团聚在疏水处理的羟丙基甲基纤维素周围，整体依靠泊洛沙姆的聚氧乙烯基团调节粘度，有利于形成一种稳定性好、生物相容性好、流变特性可调、兼容常用交联/固化添加剂、易于洗脱的支持浴材料。
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公开(公告)号：CN116500791A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310366727.0
申请日：2023-04-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种具有弯曲光学合成器可实现全彩显示的目视光学成像装置和近眼显示系统，本系统由两个镜像对称的目视光学成像装置组合而成，每个目视光学成像装置包括1个图像微显示器、1片自由曲面光学透镜、1片衍射光学元件、1片自由曲面光学棱镜、1片自由体全息光学元件以及一个弯曲光学合成器，图像微显示器发出的图像光信号经过光学系统并最终由自由体全息光学元件衍射进入人眼。自由体全息光学元件可实现大角度非常规折反射，并具有轻薄特性和极高的像差校正能力，而衍射光学元件具有独特的色散特性，协同自由曲面有效地校正了自由体全息光学元件引入系统的色差及单色像差，最终实现了超薄轻型全彩双目近眼显示，此外弯曲的光学合成器更加符合人体工艺。
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公开(公告)号：CN115981870B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310250917.6
申请日：2023-03-10
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书公开了一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备。该数据处理的方法包括：获取初始处理模型，并确定初始处理模型中包含的各目标模型算子，针对每个目标模型算子，根据各处理步骤对该模型算子进行拆分，得到该模型算子包含的各子模型算子，根据每个子模型算子和未被拆分的目标模型算子对应的计算顺序，将各子模型算子以及未被拆分的各目标模型算子进行融合，得到至少一个融合算子，根据各融合算子确定优化后处理模型并部署，在接收到数据处理请求后，将获取到的待处理数据输入所述优化后处理模型，以通过所述优化后处理模型对所述待处理数据进行数据处理。
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公开(公告)号：CN114697165A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210232716.9
申请日：2022-03-09
Applicant: 杭州市保密技术测评中心(杭州市专用通信与保密技术服务中心) , 杭州电子科技大学 , 浙江大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/318 , H04B7/185 , G06T7/50
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机视觉和无线信号融合的信号源检测方法，包括：(1)无人机利用视觉估计出的双目深度信息和机载传感器获得的接收功率信息通过最大似然估计求解对数正态模型的模型参数，拟合接收功率；(2)无人机根据拟合接收功率和测量接收功率的均方误差最小化原则判断信号源。本发明考虑无人机飞行区域存在多个相似物体但只有唯一信号源的场景，通过使用双目深度估计数据和无人机机载传感器接收功率数据融合处理，考虑了双目深度估计和传感器测量接收功率失败的情况，适应性强，系统简单；同时，本发明为特定信号源判别提供了一种新型方法，有利于无线电安全管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113052299B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110283214.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及神经网络算法及计算机硬件设计领域，具体为提出一种基于通信下界的神经网络存内计算装置及加速方法。本发明公开了一种基于通信下界的神经网络存内计算装置，包括处理器、外部存储器和神经网络加速装置。本发明还同时公开了利用上述基于通信下界的神经网络存内计算装置进行的加速方法。本发明以片外‑片上通信下界分析为理论支撑，利用输出特征图复用和卷积窗口复用，平衡权重复用和输入特征图复用，提出存内计算架构下的神经网络加速装置以及对应的数据流方案，从而减少片外‑片上数据访问量。
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公开(公告)号：CN114237716A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111519880.X
申请日：2021-12-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提出基于国产众核处理器的FIR滤波器高性能实现方法，其基于国产众核处理器平台，将模拟信号进行模数转换后得到输入数据，控制核心使用消息传递接口将输入数据分配至四个核组中，在输入数据的前端补充M‑1个零值，然后计算旋转因子W和滤波器系数h[M]的FFT的结果H，使用直接存储访问将旋转因子W和计算结果H传输至各个运算核心；然后直接存储访问将单轮次数据传输至各个运算核心并进行单轮次FIR滤波计算，每轮次的运算结果在控制核心中按顺序连接获得最终结果。该方法对FIR滤波器算法进行的优化实现与利用国产处理器单核心直接计算FIR滤波器算法相比，提升核心并行性，实现了数据处理的并行化，从而提升算法速度。
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公开(公告)号：CN113204372A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110467409.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种存储受限型哈希算法的加速装置，包括通用处理单元、加速单元和存储单元；通用处理单元和加速单元之间信号连接，通用处理单元与存储单元之间为双向高速访问的信号连接；加速单元包括a个计算单元，每个计算单元采用直接内存访问的方式对局部存储和存储单元进行数据传输，直接内存访问和计算单元的运行是相互独立且并行运行。本发明还同时提供了利用上述存储受限型哈希算法的加速装置进行的加速方法。采用本发明能高效地实现存储受限型哈希算法。
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公开(公告)号：CN110335323B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910551465.9
申请日：2019-06-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种现场可编程逻辑门阵列器件的比特流图像化方法，包括图像化与自动标注；图像化：1.1)、对无关信息的去除：将数据锁定在FPGA可编程逻辑的逻辑部分中的CLB部分，其余信息在比特流图像化过程中舍去不予考虑；1.2)、采用对单个CLB进行图像恢复，并按照Device图中的二维阵列排列行数对这些单个CLB恢复图进行拼接，形成整幅比特流恢复图；自动标注：指定实现过程所利用的资源区域范围以及比特流输出文件名。本发明提供了一种全新的结合FPGA逻辑资源二维物理分布，将比特流中用于描述可配置资源的信息转化为映射关系较强的二维图像的算法，并实现模块功能的自动标注。
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公开(公告)号：CN109359735B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201811403040.5
申请日：2018-11-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种深度神经网络硬件加速的数据输入装置，包括PE阵列组、三重输入缓冲、权重缓冲、输出缓冲和控制器；三重输入缓冲与PE阵列组一一对应的相连，且PE阵列组和输出缓冲一一对应的相连；每个三重输入缓冲通过总线与输入特征图存储区相连；控制器分别与输入特征图存储区以及每个三重输入缓冲相连；权重缓冲通过总线与权重存储区相连，且权重缓冲与每个PE阵列组相连；每个输出缓冲通过总线与输出特征图存储区相连。本发明还提供一种利用上述装置进行的深度神经网络硬件加速的数据输入方法，通过对三重输入缓冲的设计，实现数据传输时时延隐藏的目的的同时使数据重叠的部分可以直接复用，提高数据的复用率。
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