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公开(公告)号：CN116070474B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310363122.6
申请日：2023-04-07
Applicant: 之江实验室 , 浙江大学 , 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种面向AI浮点融合运算单元的验证激励产生方法，该方法包括：针对新型AI浮点融合运算单元进行分析，获取输入操作数数量、输入操作数数据格式、输入操作数数据类型并构建相应参数模型；结合参数模型构造输入操作数之间的约束表达式、输入操作数和中间结果的约束表达式、输入操作数和输出结果的约束表达式；分别对三种约束表达式进行求解生成一定数量的验证激励；将验证激励分别送入参考模型和待验证新型AI浮点融合运算单元中比较计算结果和记录覆盖率。通过该方法可以提高验证人员对新型AI浮点融合运算单元的验证效率和验证覆盖率。
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公开(公告)号：CN109657461B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201811414290.9
申请日：2018-11-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于梯度提升算法的RTL硬件木马检测方法，首先将待测电路进行提取抽象语法树处理，并根据所提取的抽象语法树对待测电路进行电路特征的构造和提取，获得该待测电路中每个信号节点的向量化特征；之后将所得向量化特征输入至木马检测模型，由木马检测模型进行检测，并输出各信号节点对应的标签，从而获得对应信号节点的木马检测结果。木马检测模型基于梯度提升算法实现的Xgboost框架训练获得，梯度提升采用决策树模型作为基分类器Ⅰ，通过在损失函数的梯度下降方向加入新的决策树模型作为基分类器Ⅱ来提升分类效果，通过超参数配置选择合适的损失函数和参数范围；本发明具有较高的检测准确率，误报率低，检测效率高。
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公开(公告)号：CN109117388A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810799294.7
申请日：2018-07-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F12/0888 , G06F12/0806
CPC classification number: G06F12/0888 , G06F12/0806 , G06F2212/1016 , G06F2212/1021
Abstract: 本发明提供了一种针对内存端缓存的数据动态旁路装置，硬件计数器模块、命中率监测模块、旁路寄存器以及旁路决策器。本发明还提出一种针对内存端缓存的数据动态旁路方法，包括以下步骤：访存控制器单元在收到3D-DRAM缓存的访问结果后，向数据动态旁路装置发送地址映射信息及请求类型；数据动态旁路装置接收并根据地址映射信息及请求类型记录和统计命中/缺失数，并生成旁路信号返回至访存控制器单元；读缺失时，访存控制器单元根据数据动态旁路装置返回的旁路信号进行缺失填充操作。本发明能够能够显著减少内存端缓存缺失填充操作引起的带宽开销，同时还能避免引起内存端缓存命中率恶化。
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公开(公告)号：CN118329809A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410271456.5
申请日：2024-03-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种高盐度环境下pH准确分析的方法，属于pH值分析方法的技术领域。本发明方法是基于指示剂的一种光谱分析方法，采用间甲酚紫作为指示剂，通过摩尔吸光度比准确分析高盐度下的海水pH值，利用高效液相色谱技术纯化不同来源的间甲酚紫指示剂，避免高盐度环境pH分析受指示剂不同批次，不同供应商等来源和纯度的影响。本发明特色，耗时短、产率高、溶剂环境友好。本发明为pH的准确分析提供了一种可靠的方法，获得高质量的pH精确度，其精度达到0.0004pH单位。为评价海洋对大气CO2的摄入特征、海洋碳中和、缺氧酸化的机理，尤其对控制海洋缺氧酸化具有实际指导意义，也可为海洋生境退化、污染源解析和生态环境修复提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117388337A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311201853.7
申请日：2023-09-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N27/327
Abstract: 本发明公开了一种基于MXene‑氧化稀土杂化复合物的生物传感器及其制备和应用，属于电化学生物传感器技术领域。本发明通过超声分散和静电作用将氧化稀土分散在Mxene分子表面，获得MXene‑氧化稀土杂化复合物，将复合物溶液和酶溶液依次构筑到铂盘电极表面，通过相转移过程制备多酚氧化酶生物传感器。该传感器制备简单，体积小巧，具有响应时间快，选择性好，灵敏度高(2394mA/M)，检测下限极低(7nM)等优点，适合于快速准确地检测痕量浓度的邻苯二酚，应用于常见环境水体如河水、江水和海水中痕量邻苯二酚的快速测定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116070474A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310363122.6
申请日：2023-04-07
Applicant: 之江实验室 , 浙江大学 , 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种面向AI浮点融合运算单元的验证激励产生方法，该方法包括：针对新型AI浮点融合运算单元进行分析，获取输入操作数数量、输入操作数数据格式、输入操作数数据类型并构建相应参数模型；结合参数模型构造输入操作数之间的约束表达式、输入操作数和中间结果的约束表达式、输入操作数和输出结果的约束表达式；分别对三种约束表达式进行求解生成一定数量的验证激励；将验证激励分别送入参考模型和待验证新型AI浮点融合运算单元中比较计算结果和记录覆盖率。通过该方法可以提高验证人员对新型AI浮点融合运算单元的验证效率和验证覆盖率。
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公开(公告)号：CN109117388B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810799294.7
申请日：2018-07-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F12/0888 , G06F12/0806
Abstract: 本发明提供了一种针对内存端缓存的数据动态旁路装置，硬件计数器模块、命中率监测模块、旁路寄存器以及旁路决策器。本发明还提出一种针对内存端缓存的数据动态旁路方法，包括以下步骤：访存控制器单元在收到3D‑DRAM缓存的访问结果后，向数据动态旁路装置发送地址映射信息及请求类型；数据动态旁路装置接收并根据地址映射信息及请求类型记录和统计命中/缺失数，并生成旁路信号返回至访存控制器单元；读缺失时，访存控制器单元根据数据动态旁路装置返回的旁路信号进行缺失填充操作。本发明能够能够显著减少内存端缓存缺失填充操作引起的带宽开销，同时还能避免引起内存端缓存命中率恶化。
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公开(公告)号：CN109657461A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811414290.9
申请日：2018-11-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于梯度提升算法的RTL硬件木马检测方法，首先将待测电路进行提取抽象语法树处理，并根据所提取的抽象语法树对待测电路进行电路特征的构造和提取，获得该待测电路中每个信号节点的向量化特征；之后将所得向量化特征输入至木马检测模型，由木马检测模型进行检测，并输出各信号节点对应的标签，从而获得对应信号节点的木马检测结果。木马检测模型基于梯度提升算法实现的Xgboost框架训练获得，梯度提升采用决策树模型作为基分类器Ⅰ，通过在损失函数的梯度下降方向加入新的决策树模型作为基分类器Ⅱ来提升分类效果，通过超参数配置选择合适的损失函数和参数范围；本发明具有较高的检测准确率，误报率低，检测效率高。
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公开(公告)号：CN109359735B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201811403040.5
申请日：2018-11-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种深度神经网络硬件加速的数据输入装置，包括PE阵列组、三重输入缓冲、权重缓冲、输出缓冲和控制器；三重输入缓冲与PE阵列组一一对应的相连，且PE阵列组和输出缓冲一一对应的相连；每个三重输入缓冲通过总线与输入特征图存储区相连；控制器分别与输入特征图存储区以及每个三重输入缓冲相连；权重缓冲通过总线与权重存储区相连，且权重缓冲与每个PE阵列组相连；每个输出缓冲通过总线与输出特征图存储区相连。本发明还提供一种利用上述装置进行的深度神经网络硬件加速的数据输入方法，通过对三重输入缓冲的设计，实现数据传输时时延隐藏的目的的同时使数据重叠的部分可以直接复用，提高数据的复用率。
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公开(公告)号：CN109359735A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811403040.5
申请日：2018-11-23
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06N3/063 , G06N3/0454
Abstract: 本发明提供了一种深度神经网络硬件加速的数据输入装置，包括PE阵列组、三重输入缓冲、权重缓冲、输出缓冲和控制器；三重输入缓冲与PE阵列组一一对应的相连，且PE阵列组和输出缓冲一一对应的相连；每个三重输入缓冲通过总线与输入特征图存储区相连；控制器分别与输入特征图存储区以及每个三重输入缓冲相连；权重缓冲通过总线与权重存储区相连，且权重缓冲与每个PE阵列组相连；每个输出缓冲通过总线与输出特征图存储区相连。本发明还提供一种利用上述装置进行的深度神经网络硬件加速的数据输入方法，通过对三重输入缓冲的设计，实现数据传输时时延隐藏的目的的同时使数据重叠的部分可以直接复用，提高数据的复用率。
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