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公开(公告)号：CN116049414A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310346367.8
申请日：2023-04-03
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于话题描述的文本聚类方法、电子设备和存储介质，方法包括：首先对待聚类的每个文本生成一个话题描述，然后将该话题描述输入话题描述特征生成模型，提取话题描述的特征，作为当前文本的话题描述特征，基于该特征，对文本进行聚类，相较于直接使用原始文本提取的特征进行聚类，使用生成的话题描述特征进行聚类，减少了文本内容形式多样导致的噪声干扰，提高了聚类准确性。聚类后，基于文本和话题的特征向量之间的相似度以及文本和话题的话题描述特征向量之间的相似度，对聚类结果进行清洗和合并，最后得到聚类结果和每个话题的话题描述，能够使得聚类结果更加准确。
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公开(公告)号：CN115796389A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310045255.9
申请日：2023-01-30
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种税收预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标税收主体的税收样本数据以及所述税收样本数据的演化模式标注结果；基于所述税收样本数据以及所述演化模式标注结果进行模型训练，得到训练好的税收演化模式匹配模型；将目标税收主体的历史税收数据输入所述税收演化模式匹配模型，得到所述目标税收主体的税收演化模式预测结果；基于所述税收演化模式预测结果，生成所述目标税收主体的衍生特征向量；将所述目标税收主体的衍生特征向量输入预先训练好的多模式税收预测模型，得到所述目标税收主体的税收预测结果。本公开通过为目标税收主体匹配最佳的税收演化模式，显著提升了预测的精准性。
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公开(公告)号：CN115660796A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211577616.6
申请日：2022-12-09
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种迁出风险企业的税源管理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据分析技术领域，迁出风险企业的税源管理方法包括：获取目标企业的经营数据；对经营数据进行特征提取处理，得到目标企业与企业迁出行为相关的特征；将特征输入预设的企业迁出风险监控模型，基于企业迁出风险监控模型，对目标企业进行迁出风险检测。本公开实施例可以通过预设的企业迁出风险监控模型对存在迁出风险的企业进行精准稳定地的识别与预警，无需依靠人为经验，缩短企业迁出风险税前监控的时间，提高对重点税源流失预警响应的时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN114218381B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202111493451.X
申请日：2021-12-08
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种立场识别方法、装置、设备及介质。其中，立场识别方法包括：获取待识别的目标文本；对目标文本进行语义识别处理，得到目标文本的整体语义向量；基于预先定义的话题分类模板，对目标文本进行话题识别处理，得到目标文本的话题表示向量；基于整体语义向量和话题表示向量，对目标文本进行立场分类，得到目标文本对应的目标立场类别。根据本公开实施例，能够准确地识别出目标文本所涉及的话题表示向量，从而可以结合文本语义与文本话题对目标文本进行更准确的立场识别。
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公开(公告)号：CN114265982B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202111583634.0
申请日：2021-12-22
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/36 , G06F16/335 , G06F40/216 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的智能推荐方法，包括：A1、针对指定领域内待推荐信息的目标用户，获取目标用户的类型；A2、若目标用户的类型为活跃用户，则根据目标用户在第一预设时间段内的交互行为数据，基于知识图谱推荐内容方式和基于用户协同过滤推荐方式获取个性化的推荐结果；其中，知识图谱是预先构建的存储有指定领域内知识和实体之间关系的结构化的图谱信息；个性化的推荐结果包括：目标用户的最近邻用户对应的信息项和与目标用户的偏好实体匹配的信息项，本发明的方法可以有效解决现有推荐方法中存在的数据稀疏且关联性弱的问题，同时实现了快速精准推送文本信息，并做到千人千面的个性化推送。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114297357B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202111616638.4
申请日：2021-12-27
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06N10/20
Abstract: 本申请实施例提供一种基于量子计算的问答模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取查询词汇向量集合和答案语句向量集合；根据查询词汇向量集合获得查询词汇向量集合中每个查询词汇向量的查询词汇向量密度矩阵，作为查询词汇向量密度矩阵集合；根据答案语句向量集合获得答案语句向量集合中每个答案语句向量的答案语句向量密度矩阵，作为答案语句向量密度矩阵集合；根据查询词汇向量密度矩阵集合和答案语句向量密度矩阵集合获得答案语句向量密度矩阵集合中全部答案语句向量密度矩阵的相关性分值和状态演化矩阵；根据相关性分值和状态演化矩阵构建问答模型。实施本申请实施例，提高了智能问答模型的准确率，方便使用。
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公开(公告)号：CN114462425B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210380446.6
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本公开涉及一种社交媒体文本处理方法、装置、设备及存储介质。本公开通过对社交媒体文本进行分词处理，得到多个词项；针对任一词项，基于该词项在不同应用场景上下文中的语义，确定该词项的词向量，由于词向量包含了该词项在不同应用场景上下文中的语义，因此，利用词向量，可以提高文本上下文特征提取能力和隐式情感的推断能力；进而，基于多个词项各自的词向量，确定社交媒体文本的全局语义向量；并基于多个词项各自的词向量和多个词项各自在社交媒体文本的权重，确定社交媒体文本的局部语义向量；基于全局语义向量和局部语义向量，确定社交媒体文本对应的情感类型，从而提高了社交媒体文本的情感类型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN114724218A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210369060.5
申请日：2022-04-08
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种视频检测方法、装置、设备及介质。其中，视频检测方法包括：获取待检测的图像序列，图像序列包含同一视频中的至少两个视频帧；针对图像序列中的每个图像，对图像的脸部特征进行非线性变换处理，得到图像对应的脸部多个区域的注意力特征；基于各个图像对应的脸部多个区域的注意力特征，构建图像序列对应的脸部多个区域之间的时序关系特征；基于时序关系特征，计算视频为伪造脸部的视频的概率。根据本公开实施例，能够使得概率的计算结果的准确率更高、泛化能力更强，进而提高伪造脸部视频检测的精确度。
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公开(公告)号：CN114462425A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210380446.6
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本公开涉及一种社交媒体文本处理方法、装置、设备及存储介质。本公开通过对社交媒体文本进行分词处理，得到多个词项；针对任一词项，基于该词项在不同应用场景上下文中的语义，确定该词项的词向量，由于词向量包含了该词项在不同应用场景上下文中的语义，因此，利用词向量，可以提高文本上下文特征提取能力和隐式情感的推断能力；进而，基于多个词项各自的词向量，确定社交媒体文本的全局语义向量；并基于多个词项各自的词向量和多个词项各自在社交媒体文本的权重，确定社交媒体文本的局部语义向量；基于全局语义向量和局部语义向量，确定社交媒体文本对应的情感类型，从而提高了社交媒体文本的情感类型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN114461953A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202011243214.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国科智安(北京)科技有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/955
Abstract: 本发明实施例涉及一种网站监管方法、装置、电子设备及存储介质，包括：从目标网站的网页源码中提取重定向统一资源定位符URL；获取所述重定向URL所指向的网页；将所述重定向URL进行向量化表示得到第一向量，以及将所述网页进行向量化表示得到第二向量；根据所述第一向量和所述第二向量确定所述目标网站是否为违法违规网站。由此，可以实现在网站内嵌的情况下也能够有效地识别出违法违规网站，提升了违法违规网站识别的准确率。
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