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公开(公告)号：CN116361470A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310347961.9
申请日：2023-04-03
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明提供了一种基于话题描述的文本聚类清洗和合并方法，首先对文本进行聚类，得到多个聚类结果，每个聚类结果相当于一个话题，然后基于话题向量与话题中文本向量的文本相似度大小、话题描述与每个文本生成的话题描述的文本相似度大小、文本与话题的关键词相同的个数三个指标，对聚类结果进行清洗和合并，最后得到聚类结果和每个话题的描述，能够使得聚类结果更加准确。
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公开(公告)号：CN116361470B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310347961.9
申请日：2023-04-03
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明提供了一种基于话题描述的文本聚类清洗和合并方法，首先对文本进行聚类，得到多个聚类结果，每个聚类结果相当于一个话题，然后基于话题向量与话题中文本向量的文本相似度大小、话题描述与每个文本生成的话题描述的文本相似度大小、文本与话题的关键词相同的个数三个指标，对聚类结果进行清洗和合并，最后得到聚类结果和每个话题的描述，能够使得聚类结果更加准确。
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公开(公告)号：CN116049414B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310346367.8
申请日：2023-04-03
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于话题描述的文本聚类方法、电子设备和存储介质，方法包括：首先对待聚类的每个文本生成一个话题描述，然后将该话题描述输入话题描述特征生成模型，提取话题描述的特征，作为当前文本的话题描述特征，基于该特征，对文本进行聚类，相较于直接使用原始文本提取的特征进行聚类，使用生成的话题描述特征进行聚类，减少了文本内容形式多样导致的噪声干扰，提高了聚类准确性。聚类后，基于文本和话题的特征向量之间的相似度以及文本和话题的话题描述特征向量之间的相似度，对聚类结果进行清洗和合并，最后得到聚类结果和每个话题的话题描述，能够使得聚类结果更加准确。
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公开(公告)号：CN116049414A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310346367.8
申请日：2023-04-03
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于话题描述的文本聚类方法、电子设备和存储介质，方法包括：首先对待聚类的每个文本生成一个话题描述，然后将该话题描述输入话题描述特征生成模型，提取话题描述的特征，作为当前文本的话题描述特征，基于该特征，对文本进行聚类，相较于直接使用原始文本提取的特征进行聚类，使用生成的话题描述特征进行聚类，减少了文本内容形式多样导致的噪声干扰，提高了聚类准确性。聚类后，基于文本和话题的特征向量之间的相似度以及文本和话题的话题描述特征向量之间的相似度，对聚类结果进行清洗和合并，最后得到聚类结果和每个话题的话题描述，能够使得聚类结果更加准确。
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公开(公告)号：CN116049413B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310346366.3
申请日：2023-04-03
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供了一种基于事件演化的用户观点和立场获取方法，首先对输入的多个文本例如新闻进行文本聚类，然后对聚类结果进行清洗和合并以得到事件，然后针对事件的演化过程，抽取事件对应的评论者、观点和立场，最后按照事件的演化时间顺序，输出对应的评论者、观点和立场，能够根据事件的演变，推断评论者的观点、立场的变化情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116049413A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310346366.3
申请日：2023-04-03
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供了一种基于事件演化的用户观点和立场获取方法，首先对输入的多个文本例如新闻进行文本聚类，然后对聚类结果进行清洗和合并以得到事件，然后针对事件的演化过程，抽取事件对应的评论者、观点和立场，最后按照事件的演化时间顺序，输出对应的评论者、观点和立场，能够根据事件的演变，推断评论者的观点、立场的变化情况。
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公开(公告)号：CN116361468B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310347374.X
申请日：2023-04-03
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明提供了一种事件脉络生成方法、电子设备和存储介质，方法包括：首先对接收到的文本进行文本编码，然后进行文本聚类，并进行话题清洗与合并，得到所有话题，然后对每个话题，进行事件拆分，得到每个事件，并对相似事件进行合并，然后基于文本相似度进行事件脉络生成，能够更好地划分话题或事件，使得生成的话题或事件更加准确。此外，本发明不需要人工干预，可自动对多篇新闻进行数据预处理，生成话题库和事件库，并根据发布时间，输出事件的事件脉络。
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公开(公告)号：CN116361468A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310347374.X
申请日：2023-04-03
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明提供了一种事件脉络生成方法、电子设备和存储介质，方法包括：首先对接收到的文本进行文本编码，然后进行文本聚类，并进行话题清洗与合并，得到所有话题，然后对每个话题，进行事件拆分，得到每个事件，并对相似事件进行合并，然后基于文本相似度进行事件脉络生成，能够更好地划分话题或事件，使得生成的话题或事件更加准确。此外，本发明不需要人工干预，可自动对多篇新闻进行数据预处理，生成话题库和事件库，并根据发布时间，输出事件的事件脉络。
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公开(公告)号：CN115934752B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211585614.1
申请日：2022-12-09
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种构建检索模型的方法、电子设备和存储介质，包括：获取目标文本的目标文本词向量，获取目标文本对应的候选代表词集合和候选随机词集合，将目标文本词集合与候选代表词集合和候选随机词集合分别进行拼接，输入到量子概率注意力值模型，获取对应的注意力值，将注意力值分别输入多层感知机，获取候选代表词为代表词的概率和候选随机词为代表词的概率，基于候选代表词为代表词的概率和候选随机词为代表词的概率，最小化两者的损失函数，获取目标检索模型；从而取得更好的检索效果。
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公开(公告)号：CN113656660B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111199634.0
申请日：2021-10-14
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/903 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本公开涉及一种跨模态数据的匹配方法、装置、设备及介质。其中，跨模态数据的匹配方法包括：获取待匹配数据和候选数据，待匹配数据和候选数据的数据模态不同；对待匹配数据和候选数据进行量子化表示，得到待匹配数据与候选数据在量子复合系统内的分布信息；基于分布信息，进行相关性特征计算，得到待匹配数据与候选数据之间的相关性特征参数；在相关性特征参数满足预设匹配条件的情况下，确定待匹配数据与候选数据相互匹配。根据本公开实施例，能够提高跨模态信息的匹配精度。
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