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公开(公告)号：CN106551917A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611072724.2
申请日：2016-11-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: A61K9/5052 , A61K9/5026 , A61K47/36 , G01N33/5011
Abstract: 一种利用pH调控癌细胞凝胶化微胶囊的制备方法及利用该微胶囊杀死癌细胞的检测方法。本发明属于生物医用材料领域，具体涉及一种利用pH调控癌细胞凝胶化微胶囊的制备方法及利用该微胶囊杀死癌细胞的检测方法。本发明是为了解决现有治疗癌症的方法具有较大副作用的问题。方法：一、PBS缓冲溶液的配制；二、制备氨基化牛血清白蛋白和聚N‑异丙基丙烯酰胺耦联体；三、制备包载海藻酸钠的微胶囊。本发明利用海藻酸钠凝胶化选择性杀死癌细胞，克服了药物治疗对正常组织的毒副作用，同时也展示了利用AFM检测证明细胞死亡的方法。
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公开(公告)号：CN106402263A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611075544.X
申请日：2016-11-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: F16F15/03
CPC classification number: F16F15/03
Abstract: 本发明提供了一种电磁力松弛式超静平台，属于超静平台技术领域。本发明包括：安静单元、振动源、四个电磁力执行器一和四个电磁力执行器二、所述安静单元设置在振动源的上部，安静单元和振动源之间连接有四个电磁力执行器一和四个电磁力执行器二。本发明克服了现有技术中的缺点，研究的超静平台采用松弛法，利用此方法设计超静平台可以达到极高的隔离度。本发明相对于采用约束法隔振的方法来说，可以大大提高隔离度。具体来说，利用约束法，依照目前的技术工艺水平，在1Hz以上频率范围内最多能够达到20dB的隔离度。与现有技术相比，本发明采用松弛法的超静平台可以使得隔离系统的振动隔离度在1-10Hz范围内隔离度优于40dB，10Hz以上优于60dB。
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公开(公告)号：CN105802622A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610235814.2
申请日：2016-04-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C09K11/65
CPC classification number: C09K11/65
Abstract: 一种源于胡萝卜生物质定向转化为两性荧光碳点的方法，A、将胡萝卜打浆，获得质量百分比浓度为5～15wt％的胡萝卜浆液；B、将步骤A的胡萝卜浆液置于带有聚四氟乙烯内衬的水热反应釜中，加入含有不饱和双键的酰胺，在150～220℃的温度下反应6～48h。将反应液在转速为15000r/min离心5～10min。上清液用截留分子量为0.5～1kD的透析袋在40℃去离子水中透析36～48h，获得水溶性荧光碳点溶液。或将步骤A的胡萝卜浆液置于带有聚四氟乙烯内衬的水热反应釜中，在反应釜中加入含有不饱和双键的羧酸，在150～220℃的温度下反应6～48h。将反应釜底部黑色沉淀物溶于无水乙醇并在转速为15000r/min离心5～10min，将上清液用截留分子量为0.5～1kD的透析袋在无水乙醇中透析36～48h，获得醇溶性荧光碳点溶液。
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公开(公告)号：CN105390666A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510979841.6
申请日：2015-12-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H01M4/139
CPC classification number: H01M4/139
Abstract: 本发明公开了一种锂离子正极材料合成过程中的混锂方法，其步骤如下：一、按照锂离子正极材料组成元素称取相应摩尔比的金属盐并混合，同时称取沉淀剂，不断搅拌至完全溶解在无水乙醇中，将溶液转入内衬中，然后置内衬于高压反应釜中，放入烘箱，温度设置为130~200℃，反应时间设置为8~24h，待反应釜自然冷却至室温，过滤分离沉淀与滤液，将沉淀干燥得到前驱体；二、将步骤一得到的沉淀置入马弗炉中，置于空气气氛中，以1~5℃/min升温速率从室温升温至300~500℃，预烧3~8h，然后以相同升温速率升温至700~900℃，烧结时间设置为6~15h，得到锂离子正极材料。本发明的整个制备流程高效、环保、经济，工艺操作简单，适合工业化大规模生产。
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公开(公告)号：CN104900866A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510211771.X
申请日：2015-04-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H01M4/505 , B82Y30/00 , B82Y40/00 , H01M4/525 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种微纳层次结构的富锂正极材料及其制备方法，所述正极材料的化学式为Li1.2Co0.4？Mn0.4O2，制备步骤如下：一、取醋酸锰和醋酸钴溶解在乙二醇溶液中，通过溶剂热反应得到纳米级球状结构的羧基醇盐固溶体；二、将羧基醇盐固溶体通过高温煅烧生成氧化物(Co0.5Mn0.5)3O4；三、将氧化物(Co0.5Mn0.5)3O4与锂盐均匀混合，得到前驱体；四、将前驱体置入马弗炉中高温煅烧，得到具有微纳层次结构的富锂正极材料。本发明所制备的正极材料的一次颗粒为纳米级球状结构，具有Li+扩散路径短、比表面积大与电解质充分接触的优点，有效地提高材料的容量，以及倍率性能，同时二次颗粒为微米级类球状粒子，其表面能低，不易团聚、化学性质稳定，能够很好地维持材料的循环性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102665140B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201210151540.0
申请日：2012-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04N21/6437 , H04N19/176
Abstract: 本发明涉及一种AVS视频帧的RTP封装方法。所述方法包括获取编码器产生的视频码流，解析码流的视频帧类型；解析视频帧的帧长度，结合帧类型分别做不同的RTP封装；若是I帧、视频序列头等关键视频数据，单独封装成短包长的RTP包发送；若是P帧数据，进行以条带为主要封装单位的封装，并且尽可能多地封装进RTP包；若是B帧数据，进行以宏块为主要封装单位的封装，并且尽可能多地封装进RTP包，同时，在一个RTP包中，若封装B帧前已经封装了P帧数据，则该B帧数据以条带为单位进行封装等步骤。本发明不仅有效地保护重要的视频数据；而且减少了链路开销，降低了总的丢包率。
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公开(公告)号：CN103304826A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310275379.2
申请日：2013-07-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种可UV固化且可溶于水的磁性壳聚糖水凝胶的制备方法。本发明涉及生物高分子材料改性与功能化领域，具体涉及一种可UV固化且可溶于水的磁性壳聚糖水凝胶的制备方法。本发明为解决现有壳聚糖不能同时具备溶于水、UV固化和有磁性的特性，以及可溶于水且UV固化得磁性壳聚糖水凝胶在凝胶化过程中添加不易去除且具有生物毒性的化学交联试剂的问题。方法：一、制备混合溶液；二、制备N-甲基丙烯酰化磁性壳聚糖；三、UV固化。该磁性N-甲基丙烯酰化壳聚糖不但能在UV辐照下(30～120秒)固化为水凝胶，而且能够溶于pH为中性的水性介质，可实现磁场诱导图案化微凝胶组装体的可控组装。可用于生物高分子材料改性与功能化领域。
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公开(公告)号：CN102691093A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201210204173.6
申请日：2012-06-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 利用电化学技术实现氧化铟锡表面快速腐蚀和图案化的方法，属于电化学领域和微纳米技术领域。针对现有腐蚀ITO方法存在的问题，本发明利用电化学技术实现氧化铟锡表面快速腐蚀和图案化的方法如下：1）ITO表面清洗；2）通过塑封机将所用光刻胶在ITO基底上压成保护膜，直接放置所用图案的掩膜，经过紫外曝光显影，定型洗涤后形成所需图案；3）利用电化学技术，以稀盐酸为腐蚀液，采用循环伏安法或计时电流法对ITO表面进行光刻胶外裸露ITO部分的腐蚀；4）经电化学腐蚀后的ITO玻璃片经碱溶液洗涤，除去保护的光刻胶膜，N2吹干，得到图案化的ITO表面。本发明具有操作简单、快速、腐蚀效果好、边界清晰、成本低等优点。
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公开(公告)号：CN101380836B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN200810137198.2
申请日：2008-09-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 树脂基复合材料及其制备方法，它涉及复合材料及其制备方法。它解决了现有纯有机硅树脂复合材料在室温下及高温热处理后弯曲强度和层间剪切强度低的问题。树脂基复合材料由有机硅树脂、酚醛树脂、增强体和硅烷偶联剂溶液制成。方法：a、制有机硅树脂预浸布；b、制酚醛树脂预浸布；c、将有机硅树脂预浸布和酚醛树脂预浸布裁剪，刷涂硅烷偶联剂溶液，进行铺层后放入模具中；d、模具热压后即得树脂基复合材料。本发明所得树脂基复合材料力学性好，表现在室温下的弯曲强度提高2.5％～43.3％，层间剪切强提高4.0％～12.6％；高温处理后的弯曲强度提高13.0％～93.3％，层间剪切强提高40.5％～73.0％。
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公开(公告)号：CN119940615A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510001589.5
申请日：2025-01-02
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及数字电网与人工智能领域，公开了一种基于特征提取和深度学习的风电爬坡事件预测方法、系统、介质及设备，其包括：选择与风功率预测相关的历史气象数据，以及对应的历史风功率数据，将历史气象数据作为风功率预测特征，并与历史风功率数据构成风功率预测特征集；采用参数自适应旋转门算法，从特征集中提取风电爬坡事件，将历史数据处理为多种爬坡特征；将气象数据、历史风功率数据和所得的爬坡特征将作为预测模型的输入，通过卷积神经网络二次提取特征，得到特征图；将特征图输入至长短期记忆神经网络，获得预报的风电功率；将风电功率的预报结果，通过参数自适应旋转门算法提取出爬坡事件，获得风电爬坡事件的预测结果。
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