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公开(公告)号：CN104713864B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201510124437.0
申请日：2015-03-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明提供的基于仿体的光学投影断层成像系统的几何校正方法，包括：对仿体进行数据采集得到二维投影数据，并且将所述二维投影数据进行三维重建得到三维重建数据，所述三维重建数据包括样本旋转轴水平偏移信息和旋转信息；根据所述样本旋转轴水平偏移和旋转信息获取所述样本旋转轴水平偏移信息和旋转信息对应的旋转轴水平偏移量和旋转角；通过所述旋转轴水平偏移量和旋转角分别将所述旋转轴水平偏移量和旋转角对应的水平偏移和旋转偏移进行几何校正。本发明可以提高光学投影断层成像系统的空间分辨率，减少图像的伪影。
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公开(公告)号：CN104077754B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410315974.9
申请日：2014-07-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于对称性的视网膜血管滤波增强方法，包括步骤：对原始视网膜图像进行灰度化处理，再进行二维多尺度高斯滤波；利用滤波后的信息计算梯度合成向量；计算图像每一点在不同尺度下的梯度方向参数、每一点的梯度幅值参数、每一点的灰度参数；计算得到基于对称性的多尺度视网膜血管滤波增强函数，使用该血管函数对视网膜图像进行滤波，达到视网膜血管滤波增强的效果。本发明能对视网膜血管结构进行增强，同时可以有效抑制视盘等非血管结构，对视网膜图像血管分割、视网膜图像分析以及视网膜图像的配准中有重要的辅助处理和实际应用价值。
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公开(公告)号：CN104323858B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410567427.X
申请日：2014-10-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 一种手持式分子影像导航系统，包括多光谱光源模块，用于根据控制信号序列，以时分控制方式提供多个不同谱段的光，以便照射受检对象；时分控制模块，用于产生所述控制信号序列；光学信号采集模块，用于根据所述时分控制模块提供的控制信号序列，以时分控制方式采集受检对象的近红外荧光图像和可见光图像；处理模块，用于根据所述控制信号序列对采集的近红外荧光图像和可见光图像进行图像处理，实现可见光图像与荧光图像的融合并输出融合图像，以及根据采集的近红外荧光图像和可见光图像输出反馈信号，以便对所述控制信号序列进行优化。
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公开(公告)号：CN106384350A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610861004.8
申请日：2016-09-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10056 , G06T2207/20056
Abstract: 本发明公开了一种基于CUDA加速的神经元活动图像动态配准方法，包括：对输入图像做均值拉伸处理，得到均值拉伸处理后的图像；利用傅里叶变换计算均值拉伸处理后的图像整体的平移量；利用所述平移量和模板图像对均值拉伸处理后的图像做刚性变换，得到第一次刚性变换后的图像；将第一次刚性变换后的图像和模板图像分成若干个小块区域，利用傅里叶变换计算每个小块区域的平移量；利用所述小块区域的平移量计算第一次刚性变换后的图像中每个像素点的平移量，并利用平移量和模板图像更新所述第一次刚性变换后的图像中的每个像素点，得到配准图像。本发明基于CUDA架构实现神经元活动图像配准的并行加速计算，实现神经元活动图像的实时配准。
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公开(公告)号：CN104116497B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201410349864.4
申请日：2014-07-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: A61B1/00
Abstract: 本发明涉及一种内窥式光学分子影像导航系统和多光谱成像方法。系统包括：光源模块用于对待测组织的探测区域进行照射，为探测区域提供激发光和可见光；光学信号采集模块用于根据探测区域的反射光得到荧光和可见光图像；计算机控制与处理模块与光学信号采集模块连接，用于对光学信号采集模块中的第一荧光相机、第二荧光相机和彩色相机进行控制，对光学信号采集模块采集得到的荧光和可见光图像进行处理并显示；系统支撑模块用于连接和支撑各部件；滤光片切换模块用于为光源模块和光学信号采集模块提供不同光谱的滤光片。本发明将不同谱段的图像拼合到一起，实现光谱的图像融合并进行显示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102999917B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201210554664.3
申请日：2012-12-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/143 , G06T7/11 , G06T2207/10088 , G06T2207/20076 , G06T2207/30004
Abstract: 一种基于T2加权的磁共振成像T2?MRI和弥散加权的磁共振成像DW?MRI的宫颈癌图像自动分割方法，包括以下步骤：利用非线性配准方法将DW?MR图像配准到T2?MR图像，并对配准后的DW?MR图像进行分类；采用非线性各向异性扩散滤波技术对T2?MR图像进行滤波，分割出膀胱和直肠，并进一步分割出包含肿瘤和部分正常组织的感兴趣区；基于感兴趣区对T2?MR图像和DW?MR图像采用联合最大后验概率CMAP的方法进行肿瘤的精确分割。本发明同时利用了T2?MR图像和DW?MR图像的信息，可以降低图像中噪声、局部容积效应和强度重叠的影响，是一种有效的宫颈癌分割方法。
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公开(公告)号：CN103431912B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310325208.6
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种分离式多模融合三维断层成像系统及其方法。所述系统包括：数据源发射模块：其分别发射X射线和激发光光源对样本进行照射；数据采集模块：其用于探测经过样本的X射线剂量，以及接受从样本激发出的荧光信息；控制系统及数据传输模块：其用于控制系统中各模块的有序运转；数据处理模块：其对采集到的样本成像数据进行处理，三维重建出样本的结构信息和光源分布信息。本发明能够实现实时、无损的生物体内激发荧光成像和X射线断层成像的多模态影像获取，能快速地得到成像样品的生物信息，在物理位置上克服了模态间的相互影响，同时也能使成像样品的不同模态数据在物理位置上得以良好的融合。
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公开(公告)号：CN103345749B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310263230.2
申请日：2013-06-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于模态融合的大脑网络功能连接偏侧性检测方法，该方法包括以下步骤：首先，对fMRI图像进行预处理，并提取大脑网络左右半球内脑区的空间三维坐标信息；其次，基于fMRI图像提取的脑区的空间三维坐标信息，从经过预处理后的MEG数据中提取出对应的时间序列信息；然后，利用MEG数据提取的脑区的时间序列，进行脑区之间的功能连接度分析；最后，计算大脑网络脑区之间功能连接的偏侧性指数。本发明所述方法是一种有效的基于磁共振和脑磁图模态融合的大脑网络功能连接偏侧性检测方法，能够比传统的仅利用fMRI图像的检测方法更完整、全面地检测大脑网络功能连接的偏侧性。
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公开(公告)号：CN103006326B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201210509482.4
申请日：2012-12-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B90/00
Abstract: 一种视野可调双视频融合成像系统，包括：调焦模块，用于调整成像的清晰度；分光模块，将通过调焦模块的光线分为两路；荧光相机和彩色相机，用于将采集到的光信号转换为电信号，其中，所述荧光相机和彩色相机的CCD靶面大小相同；信号处理模块，用于将电信号处理为图像信息。本发明适用于利用分子影像技术进行小动物肿瘤发生发展研究和药物疗效评估的连续动态的操作。在持续观察的整个过程中，系统将自动完成信号采集，并实时提供目标对象的荧光和彩色图像。系统的人性化设计能最大程度地为用户考虑，可以有效的减少用户进行操作，大大节约了时间和精力。
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公开(公告)号：CN103080952B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201180031946.9
申请日：2011-05-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/20
CPC classification number: G06F21/32 , G06K9/00093 , G06K2009/00953
Abstract: 一种基于局部结构的免配准安全指纹认证方法，包括步骤：从输入指纹图像中提取指纹细节点描述子特征和细节点局部结构特征；量化指纹细节点并选取特征；对选取的特征进行加密和解密获得指纹图像。该方法采用局部特征认证指纹以避免复杂的加密域配准步骤，从而降低了指纹认证受攻击的风险并提高了安全性。
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