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公开(公告)号：CN117331706A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311631800.9
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本公开提供了一种电力数据维护中的算力优化方法及系统，涉及算力优化技术领域，该方法包括：采集获取任务处理记录；提取各个任务节点的私有算力使用记录、公有算力使用记录、任务处理延时记录；获得多个算力需求序列；获得多个优化私有算力资源；获得优化公有算力资源；采集获取多个实时计算任务，对多个实时计算任务与多个优化私有算力资源进行算力约束校验；生成公有算力调度指令，对优化公有算力资源进行算力调度，进行多个实时计算任务的执行。通过本公开可以解决现有技术中存在由于电力数据维护中算力分配效率较低，导致电力数据维护的质量较差的技术问题，实现提高算力优化的目标，达到提高电力数据维护的质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN117236599A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311161491.3
申请日：2023-09-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F9/50 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于多元化算力融合的供电服务提升方法及系统，涉及电力服务技术领域，所述方法包括：基于电力布局属性信息对供电服务区域进行算力部署分析，并利用数字孪生技术对电力布局属性信息和所部署的区域算力部署端点网络进行动态仿真，生成供电区域数字孪生模型，以此进行供电服务算力分析，得到端点算力需求参数信息，依据端点算力需求参数信息进行算力配置，并基于所配置的分布式算力资源节点进行供电数据采集以及边缘计算、融合分析，获得区域供电服务分析信息，进而对供电服务区域进行调控服务管理。达到利用数字孪生技术实现供电服务算力资源配置，保证算力资源分布合理性，提高算力融合效能，进而提升供电服务质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN117151699A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311432609.1
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请涉及电力工程技术领域，提供一种基于电力场景模型的运维巡检方法及系统。所述方法包括：基于所述电网数据中台提取多层历史电力数据，构建电力场景信息；遍历目标区域中的多个电力设备，确定目标区域的多个电力信息；构建初始化电力场景模型；对所述初始化电力场景模型进行数据分析调控，确定电力场景模型；确定电力运维数据；根据所述电力运维数据对目标区域内的电网进行运维巡检，获取电力巡检数据。本申请解决了现有技术中电网的运维巡检困难，耗费人力物力的技术问题，达到基于数字孪生技术构建电力场景模型提高对电网运维巡检效率。
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公开(公告)号：CN115140094A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210842508.0
申请日：2022-07-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纵向安全间距模型的实时换道决策方法，涉及智能交通技术领域，解决了现有决策方法实时性差、时变交通环境不适用的技术问题，其技术方案要点是建立考虑与周围车辆碰撞风险以及前车突然减速行为的纵向安全间距模型；假设主车和周围车辆加速度保持不变，对主车和周围车辆的运动状态进行预测；计算预测时域内主车与当前车道前车的纵向间距，提出基于纵向安全间距模型的重规划决策方法；根据当前时刻，主车与周围车辆的位置关系、速度关系，设计势场法来选择出最优目标车道；采用样条曲线方法规划出安全轨迹，实现主车从初始车道到目标车道的安全、平稳切换，实现智能驾驶汽车在时变交通环境下的安全行驶。
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公开(公告)号：CN119129855B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411606488.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于电力孪生的调度算法优化方法及系统，属于数字孪生领域，其中方法包括：建立电厂的数字孪生模型，建立设备稳定评价函数；获取电力需求特征；进行清洁发电的环境数据监测，建立实时环境数据集和预测环境数据集；以电力需求特征进行智能调度通道的通道初始化；进行清洁设备的发电参数预测，根据预测结果和设备稳定评价函数生成运行稳定数据；生成调度决策结果，完成电厂的供应调度优化。本申请解决了现有技术中基于传统模型难以准确预测和稳定匹配清洁发电与电网负载，导致电网调度精度低、协调性差的技术问题，达到了通过构建数字孪生和智能调度通道，实时协同优化清洁发电与电网负载，提高电网调度精度与协调性的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115285136B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210842510.8
申请日：2022-07-18
Applicant: 东南大学
IPC: B60W50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的拟人化控制器设计方法，涉及智能交通技术领域，解决了现有自动驾驶技术偏向同质化、不符合驾驶员个性化操纵偏好的技术问题，其技术方案要点是设计基于模型预测控制的路径跟踪控制器，采用不同驾驶员个性化的视觉预瞄‑反馈控制‑比例增益‑神经肌肉延迟行为对路径跟踪控制器进行拟人化改进，有效提高不同驾驶员对于车辆操纵的满意程度。该方法能够实现智能汽车的拟人化驾驶，提高人类驾驶员对于智能汽车的信任感和接受度，具有很强的实用性，以及广阔的商业应用前景。
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公开(公告)号：CN117937497B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410284903.0
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了算力负载均衡方法及装置，属于数字孪生领域，其中方法包括：读取预定指标集；基于预定指标集在数字孪生配电网模型中进行配电网的运行数据收集，得到配电网运行状态信息；获取配电网的配电网拓扑结构；结合配电网运行状态信息与配电网拓扑结构对配电网进行潮流计算，得到配电网潮流信息；根据数字孪生技术进行配电网潮流信息的可视化展示，并得到目标配电异常节点；通过启动目标配电异常节点处的目标负载均衡器进行配电网的负载调整。本申请解决了现有配电网中算力负载分布不均的技术问题，达到了优化配置配电网算力负载，实现节能减排的技术效果。
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公开(公告)号：CN118944134B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411421266.3
申请日：2024-10-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请提供了基于孪生网络的风电机组调频控制方法及系统，涉及调频控制技术领域，包括：基于预定输出功率因素维度，对目标风电机组进行多维特征收集，获取目标输出功率因素特征；获得目标输出功率预测值，并判断其是否符合预定输出功率阈值；若符合，发出监测指令，动态获取目标风电机组的目标运行状态信息；通过孪生网络比较历史与当前状态，获取最优调频策略，并进行动态调频控制。通过本申请可以解决现有技术由于输出功率预测的不准确性，调频缺乏实时性和动态性，无法根据机组实际运行状态进行及时调整，导致调频控制效果不佳，可以根据最优历史调频策略对目标风电机组进行动态调频控制，以维持电网频率稳定，提高了风电机组的运行效率。
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公开(公告)号：CN118868419B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411330057.8
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了负压卸载的双向配电优化智能调控系统，涉及配电系统技术领域，所述系统包括：对象集提取模块提取目标配电区域的用电对象集与供电对象集；用电特性分析模块采集历史用电数据，构建用电画像集；供电特性分析模块遍历供电对象集，获取供电调控特征集；模型构建模块基于配电网络拓扑，结合用电画像集、供电调控特征集、连接关系网络和负压卸载原理，构建负压卸载孪生仿真模型；初始化模块根据用电画像集和供电调控特征集，初始化负压卸载孪生仿真模型；孪生仿真调控决策模块利用负压卸载孪生仿真模型进行智能调控决策，获取配电调控方案。进而达成提高配电响应速度和效率、优化配电精细度的技术效果。
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公开(公告)号：CN119029903A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411141667.3
申请日：2024-08-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了面向电力调度的云边协同算力调配方法及系统，应用于数据处理技术领域，通过采集目标区域内多个用电主体的用电负荷信息，获取多个用电负荷链。基于多个用电负荷链，构建目标区域的用电负荷分布场，获得用电负荷分布场链。根据所述用电负荷分布场链，分析所述目标区域的区域负荷变化复杂度，并进行云端电力调度的算力调配决策，获得云端调配算力。根据所述用电负荷分布场链，对所述多个用电主体的负荷变化复杂度和时效度进行分析。根据所述多个主体时效度，对所述多个用电主体的电力调度计算位置进行调配优化，获得最优调配方案。解决了现有技术中电力调度的算力调配智能化较低，存在算力资源利用率难以提高的技术问题。
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