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公开(公告)号：CN104499001B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201510027742.8
申请日：2015-01-20
Applicant: 重庆科技学院
IPC: C25C3/20
Abstract: 一种基于特征子空间优化相对矩阵的铝电解槽况诊断方法，其特征在于：一，采集原始测量样本集，对该原始测量样本集进行预处理后投影到核空间；二，对中心化矩阵K进行相对主元分析，建立铝电解槽况诊断模型，并对铝电解槽况进行诊断；三，通过细菌觅食算法在搜索区域内寻得最优相对转换矩阵；四，按步骤二所述方法，利用最优相对转换矩阵建立铝电解槽况诊断模型，实现对铝电解槽况的准确诊断。本发明充分考虑铝电解槽况非线性的特性，通过核函数，将非线性参数投影到高维线性特征空间，在核空间内借助细菌觅食法优化相对转换矩阵，进行相对主元分析，大大提高了铝电解槽况故障诊断的精确度。
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公开(公告)号：CN106444378A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610883950.2
申请日：2016-10-10
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网大数据分析的植物培育方法及系统，其中的方法包括：采集植物的种类、土壤湿度、土壤pH值、光照强度、环境温度、环境湿度、图像、浇水量、施肥量、施肥类型并构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，浇水量、施肥量和施肥类型构成决策变量；在服务器内利用Elman神经网络建立植物各影响因素矩阵X与植物健康指数之间的复杂非线性关系，获得植物培育模型；利用NSGA-Ⅱ算法对植物培育模型进行优化，获得决策变量的一组最优解；将决策变量的该组最优解作为植物的推荐决策X*通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；用户根据终端设备显示的推荐决策培育植物。利用本发明能够确定最优的植物培育方案，为植物营造了更好的生活环境。
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公开(公告)号：CN105822289A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610177653.6
申请日：2016-03-25
Applicant: 重庆科技学院
IPC: E21B47/047 , E21B47/14 , G06K9/00 , G06Q50/02
CPC classification number: E21B47/042 , E21B47/14 , G06K9/00523 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种用于油井动液面检测的频率估算方法，包括以下步骤：采集油井动液面的声场信号，得到采样信号x(n)；对采样信号x(n)进行加窗处理，得到加窗函数xw(n)；将加窗函数xw(n)进行离散傅里叶变换，得到频谱Xw(k)；从频谱Xw(k)中寻找幅值最大的频点、最大频谱幅值Xw(l)和第二大频谱幅值Xw(l±1)，其中幅值最大的频点记为第一次迭代时的频率初始值l1；通过插值计算真实频率值λ0；按照公式计算信号的频率fo。有益效果：本算法运用范围广，适用于所有选择的窗函数；计算误差小，受噪声的影响小，具有较好的一致性；计算过程简洁，无需对数据进行预先计算，也不需要存储窗函数的相关参数信息。
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公开(公告)号：CN105721086A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610141612.1
申请日：2016-03-11
Applicant: 重庆科技学院
IPC: H04B17/391 , H04B17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于UKFNN的无线信道场景识别方法，包括以下步骤：采集连续路段的信道数据作为训练样本；确定分段数目并得到连续信道数据分段模型；利用AP算法对每一段数据进行区域划分；将训练样本进行标记，建立连续信道数据分区模型；将待测数据带入分段模型，判断出属于哪一路段；将待测数据带入分区模型，判断出属于哪一区域。有益效果：模型建立复杂性低和计算量少，提高模型的精度；采用AP算法进行聚类，无需指定聚类数目，使信道识别方法更加简单，构建模型更加容易，能准确的识别出采集自该连续路段测试数据属于哪一路段、哪一区域。
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公开(公告)号：CN105334824A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510750359.5
申请日：2015-11-06
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/41865
Abstract: 本发明提供了一种基于NSGA-Ⅱ算法的铝电解生产优化方法，首先，利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后，利用基于NSGA-Ⅱ算法对映射模型进行搜索,得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率、吨铝耗能和全氟化物排放量。该方法确定了铝电解生产过程中工艺参数的最优值，有效提高了电流效率，减少了温室气体排放量，真正达到节能减排的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104680257A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510108394.7
申请日：2015-03-12
Applicant: 天津市万众科技发展有限公司 , 重庆科技学院
CPC classification number: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种面向抽油机工作过程的智能优化方法，包括：1)确定抽油机的生产效率影响因素和性能变量、2)获得其样本数据、3)对载荷数据降维、4)由非载荷变量与载荷新主元构建网络输入变量集、5)构建输入变量的样本值、6)归一化处理、7)选取训练和测试样本、8)构建前馈神经网络并训练、9)构造产液量偏好函数、10)构造父代和子代种群、11)对父代种群个体进行遗传交叉或变异计算，以产生子代种群个体、12)求个体求适应度函数、13)将个体划分到不同层级的非支配集中、14)从非支配集中选择个体构成新父代种群并循环，最终得到优化后的生产效率影响因素值。优化后，可保证在产液量基本固定的情况下，耗电量最小。
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公开(公告)号：CN103522303A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310529387.5
申请日：2013-10-30
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明公开了一种排爆机器人排爆装置及其控制系统和控制方法，包括寻找机构和抓取机构，寻找机构和抓取机构安装在同一回转架上，该回转架下部连接有转轴，该转轴由电机驱动，抓取机构包括机械手臂和手爪，机械手臂的一端与回转架连接，另一端通过第一舵机与手爪连接，机械手臂由至少三节短臂依次连接而成，相邻的两节短臂之间分别通过一个第二舵机连接，寻找机构包括摄像头、第一支架和第二支架，第一支架后端与回转架连接，前端通过第三舵机与第二支架连接，摄像头通过第四舵机安装在第二支架上。本发明便于控制机械手臂的精确抓获动作、摄像头的全向旋转，实时监控完成对危险品的寻找定位、抓取、投放全过程，同时减小工作负荷。
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公开(公告)号：CN103321633A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310255054.8
申请日：2013-06-25
Applicant: 重庆科技学院
IPC: E21B47/047
Abstract: 本发明涉及油井采油技术领域，特别涉及一种油井动液面深度检测方法及装置,一种油井动液面深度检测方法其步骤包括：a、通过井口处声源驱动模块发出有限带宽的白噪声，并将信号传入油井内；b、通过信号接收模块在油井口接收经油井动液面反射后的白噪声信号，并进行A/D转换成声音数字信号；c、将接收到的声音数字信号送入信号分析模块，信号分析模块通过声场的幅值信号时域与频域分布获得共振频率，从而计算出油井动液面深度。本发明的有益效果之一是：可有效避免温度、湿度、压力以及泡沫等因素造成的检测误差，同时，其操作工艺简便，计算精确，测量时间短，能有效地提高油井动液面的检测精度。
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公开(公告)号：CN110705129B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201911048863.5
申请日：2019-10-31
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提出一种基于全相关动态KPLS(all correlated dynamic KPLS，ADKPLS)的非线性化工过程故障诊断方法。该方法首先把原始数据分为输入变量与输出变量两个部分，分别进行动态特征分析研究，使组成的数据矩阵能很好地反映变量间的动态关系。然后分析证明了KPLS中输出变量的变化会影响到输入残差空间，设计一个输出变量辅助矩阵，表征输入变量与输出变量的全相关性。最后，采用基于输入变量与输出变量之间的全相关信息构建贡献图以识别故障源变量。与KPLS相比，本发明在输入和输出变量之间建立了更直接的关系。
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公开(公告)号：CN108984813B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201810193126.3
申请日：2018-03-09
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于递归神经网络与角度偏好的铝电解建模与优化方法。首先，利用递归神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后决策者设定期望目标值，引入A‑dominance偏好支配方法，结合多目标量子粒子群算法对生产过程模型进行优化，得到最满足决策者期望的最优决策变量，以及对应的电流效率、槽电压、全氟化物排放量和吨铝能耗。MQPSO算法不需要进行交叉、变异操作，只有最简单的位置更新步骤，因此编码过程简单，并且具有强全局搜索能力，容易实现种群进化过程中偏好最优取值的完整性，满足决策者需求。利用该方法确定铝电解生产过程中工艺参数的最优值，可有效提高电流效率，降低槽电压，减少温室气体排放量，达到节能减排的目的。
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