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公开(公告)号：CN112465214A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011332945.5
申请日：2020-11-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统全生命周期的耦合度计算方法，该方法包括如下步骤：步骤S1，建立综合能源系统各类典型物理设备与各能流的连接矩阵，计算各能流的能流耦合度并进行归一化；步骤S2，使用熵权法确定每个能流在规划阶段耦合度计算中的权重值，并依据权重值计算综合能源系统规划阶段耦合度；步骤S3，针对综合能源系统调度阶段耦合度的计算，采用单连接聚类方法选取典型评价时段；步骤S4：考虑到典型评价时段内的负荷数据实时变化，计算考虑可用能的用户负荷可迁移量，计算系统的调度阶段耦合度。本发明综合能源系统相对于单能源系统的本质区别出发，提出了可凸显综合能源系统多能耦合、多能互补优越性的耦合度指标。
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公开(公告)号：CN112396285A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011014715.4
申请日：2020-09-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式数据中心算力与能源流的协同调度系统及方法。该系统包括数据处理模块、余热供热模块和动态控制模块。数据处理模块包括机柜、高性能处理器，数据处理模块部署到人员聚集地，为客户提供HPC云服务；余热供热模块回收数据处理模块的废热并将其作为热源来提供供热或供生活热水服务；动态控制模块通过区块链技术将分布式数据中心联系在一起，形成一个虚拟交易区块链平台，该平台采集用户计算和用能需求，对数据中心计算资源做统一调度。该系统不仅能减少土地资源的占用，利用处理器余热来提供暖气或生活热水服务，既节能环保又能保障计算机的稳定运行；同时可对资源进行统一调度，增加系统运行的安全性、及时性、灵活性和可行性。
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公开(公告)号：CN112232984A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011102939.0
申请日：2020-10-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种分布式数据中心算力与能流融合的综合能源系统优化调度方法，该方法包括以下步骤：S1建立分布式数据中心算力与能流融合的综合能源系统数学模型；S2建立包含经济性、安全性、清洁性的三个一级指标和若干个二级指标的综合能源系统运行评估指标体系；S3采用综合评价法确定各指标的综合权重；S4将运行成本最低、安全性最高、污染排放量最少作为三个目标函数，构建综合能源系统优化调度模型；S5将综合能源系统优化调度模型接入其数学模型，得到最优调度方法及结果。本发明将分布式数据中心纳入综合能源系统，从整体上对算力、电力、热力等其他能源综合进行优化调度，既减少了能源浪费，又增加了清洁能源的消纳量，提高系统灵活性。
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公开(公告)号：CN109270842B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201811251954.4
申请日：2018-10-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的区域供热模型预测控制系统及方法，方法包括以下步骤：步骤S1，物理层热网数据感知，从源侧、网侧和楼宇侧实时获取并更新历史数据；步骤S2，依据历史数据，结合先验知识构建贝叶斯网络，并通过贝叶斯网络预测热力站、楼宇侧的负荷需求；步骤S3，根据楼宇负荷需求，结合历史运行数据和实时数据，通过贝叶斯网络推理得到二次侧、一次侧和源侧实时控制参数；步骤S4，根据历史运行数据和管网拓扑结构，建立源侧调节、网侧调节和楼宇侧调节的时间特性曲线，确定源侧调节、网侧阀门和楼宇侧电调阀调节策略，并根据此执行控制操作，消除热网调节的迟滞性，满足实时供需平衡，实现热用户侧按需精准供热。
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公开(公告)号：CN111563828A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010290693.8
申请日：2020-04-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于需求响应的蒸汽热网优化调度方法，包括如下步骤：步骤S1，将蒸汽热用户接入由热力公司主导建设的云平台；步骤S2，获取需求响应前各热用户历史负荷变化状况并对其进行态势评估并分类；步骤S3，与不同类别的热用户协定参与需求响应的机制及响应时段和负荷量，并与之签订协议；步骤S4，建立蒸汽热网优化调度模型及其目标函数和约束条件；步骤S5，利用优化算法对蒸汽热网优化调度模型进行求解；步骤S6，将基于激励与基于价格的两种调度机制的最终调度及定价方案发布在调度平台上，由热用户对使用的蒸汽量进行调节。采用本发明方法可有效平缓蒸汽热网的负荷波动，从而降低整体的热能供应成本和运维成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111160630A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911295513.9
申请日：2019-12-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种多源互补城市热网的可靠性评估及优化方法，用于评估和优化热网元件故障后的恢复策略。为了量化可靠性，将其理解为允许其从供热不足状态(元件故障)恢复到标准水平的正常操作条件的热网的属性，定义了一组评估度量。考虑多维可靠性度量，包括响应时间元件，元件故障率和恢复弹性等。首先根据热网的结构参数建立热网模型，针对城市热网进行热工水力计算，根据网络的拓扑结构和各个元件的可靠性信息提出可靠性指标，其次基于时序蒙特卡洛计算给定时间尺度下的权重函数，并定义多热源城市热网的恢复弹性指标，最后根据可靠性、恢复弹性、恢复成本，建立热网多目标可靠性优化算，用于指导和实现多能互补背景下的热网优化调度。
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公开(公告)号：CN110362893A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910575130.0
申请日：2019-06-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的供热管道保温特性及疏水监测诊断系统，属于工业物联网与集中供热系统的交叉领域，主要用于集中供热系统的在线监测、状态检修和预测性维护，可实现对供热管道保温特性及疏水量的监测分析；根据设备状态和分析诊断结果，判断保温层的老化程度，推算出疏水水量，主动安排检修项目和排凝工作；并结合设备状态评价、可靠性评价，判定设备所处的状态，预测设备状态未来的发展趋势，辅助人员做出科学合理的检修维护计划。本发明能为供热系统的智能化、智慧化、安全化运行提供更加真实的评估以及实践的可行性，给现场施工人员更精确的维修建议，实现一套完整的供热系统在线监测、状态检修和预测性维护策略。
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公开(公告)号：CN120031292A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510039755.0
申请日：2025-01-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06N3/092 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态强化学习智能体系统的大型公共建筑需求响应智能调控方法。该方法通过引入多模态数据处理和多智能体协同机制，构建多模态强化学习智能体系统；将多模态强化学习智能体系统部署至大型公共建筑中，通过分布式执行机制实现多模态强化学习智能体系统的协同控制；基于多模态强化学习智能体系统协同求解电‑碳‑绿证市场大型公共建筑需求响应双层调控模型，从而调控关键可调控设备，实现大型公共建筑参与电力市场、碳市场、绿证市场需求响应调控。本发明的优势在于通过多模态数据融合，提升大型公共建筑运维状态感知能力，增强大型公共建筑对动态市场和复杂环境的适应性。
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公开(公告)号：CN119476785A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411490192.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统负荷分析领域，公开了一种基于时空特征重构技术的非侵入式电能负荷分解方法。本发明方法采用快速傅里叶变换(FFT)寻找电力数据的周期性模式，再根据周期将一维时间序列重塑为二维时空张量，使用卷积神经网络深度挖掘二维时空张量的数据特征信息，实现电力数据的非侵入式分解。利用本方法重构了电力数据的时空特征，使得该方法可以学习到周期内与周期间的变化关系，深度挖掘用户的用电习惯，提高了负荷分解的精度。同时，由于识别的电力负荷周期性与电力设备相对应，可以避免相似功率电器的影响。
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公开(公告)号：CN119204816A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411307534.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种含卡诺电池的综合能源系统“能效‑碳‑灵活性”协同分析方法，该方法能够评估多工况场景下“能效‑碳‑灵活性”指标的增益/衰减情况，识别能带来“能效‑碳‑灵活性”指标显著增益或衰减的运行模式。本发明构建综合能源系统能效、碳排放和综合灵活性指标，形成“能效‑碳‑灵活性”的协同指标体系，构建拉格朗日函数、建立KKT条件将拉格朗日函数所处理涉及等式的优化问题推广至不等式，得到含拉格朗日乘子的不等式方程组，利用含拉格朗日乘子的不等式方程组分析任意指标的单位变化对其他指标的影响，指导综合能源系统多能互补运行优化。
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