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公开(公告)号：CN120031181A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510039754.6
申请日：2025-01-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种计及碳资产开发的工业园区综合能源系统多目标优化规划方法，旨在通过计及碳资产的多维度综合能源系统评价体系，更全面而科学地对工业园区综合能源系统的供能设备规划配置进行优化分析，帮助工业园区在最大化经济效益和提高环境保护力度这一矛盾下分析能源设备配置最优决策。本发明提出建立多维度综合能源系统评价体系，基于该体系提出综合能源系统多目标优化规划模型，并提出多目标算法与综合评价法，最终得到综合能源系统最优设计方案。该方法特别是考虑了碳资产这一重要市场因素影响，统一了经济性与环保性评价指标的量纲，为科学合理地规划工业园区综合能源系统提供了规划设计新方法和模型。
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公开(公告)号：CN118608320A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410536489.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 浙江华电器材检测研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q30/018
Abstract: 本发明公开了一种基于改进COA算法的工业园区综合能源系统优化方法，属于能源优化技术领域，包括：基于工业园区的经济成本、排放和能源数据构建综合能源系统的评价指标体系；基于评价指标体系以经济收益和环境收益为优化目标，以不同能源设备的能源供给量为优化变量建立多目标优化函数；基于拉丁超立方采样初始化浣熊个体数量得到初始种群；根据多目标优化函数确定初始种群中浣熊个体的适应度，模拟浣熊个体攻击鬣蜥和逃跑行为更新浣熊个体位置，得到最终优化种群；基于最终优化种群确定最终优化方案。本方案通过构建评价指标体系并基于改进COA算法对多目标优化函数进行优化求解，得到最终优化方案，提升了工业园区综合能源系统的优化效果。
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公开(公告)号：CN119204816A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411307534.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种含卡诺电池的综合能源系统“能效‑碳‑灵活性”协同分析方法，该方法能够评估多工况场景下“能效‑碳‑灵活性”指标的增益/衰减情况，识别能带来“能效‑碳‑灵活性”指标显著增益或衰减的运行模式。本发明构建综合能源系统能效、碳排放和综合灵活性指标，形成“能效‑碳‑灵活性”的协同指标体系，构建拉格朗日函数、建立KKT条件将拉格朗日函数所处理涉及等式的优化问题推广至不等式，得到含拉格朗日乘子的不等式方程组，利用含拉格朗日乘子的不等式方程组分析任意指标的单位变化对其他指标的影响，指导综合能源系统多能互补运行优化。
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公开(公告)号：CN120031180A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510039752.7
申请日：2025-01-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的企业碳资产动态管理方法，本发明方法采集企业历史碳排放数据和碳市场交易数据，对数据进行预处理，基于神经网络建立碳排放及碳市场预测模型，从而对企业未来的碳排放量进行预测，并基于历史市场数据预测碳配额价格的变化趋势，生成企业碳资产的最优购入或出售策略，以降低碳排放成本、提升碳资产收益。该方法能够实时预测预测碳排放情况，动态分析碳市场波动，智能调整碳资产管理决策，显著提高企业在碳市场中的竞争力，能够帮助企业在复杂的市场环境下实现碳资产的自动化管理，有效降低碳排放罚款风险，提升碳资产收益。
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