公开(公告)号：CN120031180A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510039752.7

申请日：2025-01-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 马添翼 ,  林小杰 ,  钟崴 ,  王延欣

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q10/063

Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的企业碳资产动态管理方法，本发明方法采集企业历史碳排放数据和碳市场交易数据，对数据进行预处理，基于神经网络建立碳排放及碳市场预测模型，从而对企业未来的碳排放量进行预测，并基于历史市场数据预测碳配额价格的变化趋势，生成企业碳资产的最优购入或出售策略，以降低碳排放成本、提升碳资产收益。该方法能够实时预测预测碳排放情况，动态分析碳市场波动，智能调整碳资产管理决策，显著提高企业在碳市场中的竞争力，能够帮助企业在复杂的市场环境下实现碳资产的自动化管理，有效降低碳排放罚款风险，提升碳资产收益。

公开(公告)号：CN120031181A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510039754.6

申请日：2025-01-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 马添翼 ,  林小杰 ,  钟崴 ,  王延欣

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种计及碳资产开发的工业园区综合能源系统多目标优化规划方法，旨在通过计及碳资产的多维度综合能源系统评价体系，更全面而科学地对工业园区综合能源系统的供能设备规划配置进行优化分析，帮助工业园区在最大化经济效益和提高环境保护力度这一矛盾下分析能源设备配置最优决策。本发明提出建立多维度综合能源系统评价体系，基于该体系提出综合能源系统多目标优化规划模型，并提出多目标算法与综合评价法，最终得到综合能源系统最优设计方案。该方法特别是考虑了碳资产这一重要市场因素影响，统一了经济性与环保性评价指标的量纲，为科学合理地规划工业园区综合能源系统提供了规划设计新方法和模型。