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公开(公告)号：CN111578371B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202010441480.0
申请日：2020-05-22
Applicant: 浙江大学
IPC: F24D19/10 , G06F30/13 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种数据驱动的城市集中供热系统精准调控方法，该方法包括如下步骤：步骤S1，建立各楼宇热负荷需求指标和相应的预测模型；步骤S2，根据预测模型计算出满足各楼宇在一定天气条件下达到目标室温的热负荷及相应的楼口流量与二次供温组合关系；步骤S3，计算出在二次侧总流量一定的约束条件下使各楼宇达到目标室温的二次供温和流量分配方案；步骤S4，根据流量分配方案调节各楼宇的楼口流量；步骤S5，建立热力站运行的板换模型；步骤S6，采用板换模型计算出一次侧阀门开度，并据此执行控制操作。本发明方法通过在二次侧楼宇入口安装普通的电控阀，由控制系统计算出阀门的开度并将电信号发送到电控阀，节省了各楼宇处的控制成本。
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公开(公告)号：CN109711411B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201811505408.9
申请日：2018-12-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊神经元的协同分割识别方法。该方法使用胶囊神经元搭建的网络，建模和学习了目标的形状知识，并基于此类网络搭建了一个协同分割与识别的模型。相比于经典标量神经元，胶囊神经元能够逐层解析和捕捉目标低层局部实例到高层局部实例的几何关系，一直解析到目标整体。因此它能够将目标和背景干扰的特征进行解缠；而目标的特征则可进一步用于目标的重构和生成。本发明基于胶囊神经元于胶囊网络的这种性质，搭建了“编码器‑解码器”的网络拓扑结构，能够有效学习和利用目标的先验知识和信息，将其应用到协同分割与识别模型中。该方法的可拓展性较强，编码器和解码器网络能够替换为其他合适的神经网络，以满足不同的需要。
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公开(公告)号：CN106709452B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201611208019.0
申请日：2016-12-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能巡检机器人的仪表位置检测方法。该方法通过智能巡检机器人的云台摄像头，获得仪表图像，统一图像的亮度和大小后，遍历图像获得样本集，并提取每个样本的视觉特征，放入SVM分类器中计算分数，获得仪表的粗略位置。在粗略位置处对图像进行缩放搜索获得样本集，进一步获得仪表的精确位置。本发明采集背景区域(即非仪表区域)作为负样本训练，有效地利用了背景信息，减弱背景中与目标相似的物体对算法的影响。进一步采取先遍历搜索，再尺度搜索的方式，优化了算法的性能，有效地提高了分类器的检测准确率。
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公开(公告)号：CN106849171A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710167147.3
申请日：2017-03-20
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: H02J3/38 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种并网电压受控型逆变器的非线性下垂控制方法，包括以下步骤：（1）、设计具有非线性特性逆变器输出频率与有功功率之间的下垂关系曲线，所述曲线为分段函数；（2）、设计随输出有功功率变化而自适应变化的逆变器虚拟电抗。本申请控制方法与传统线性下垂相比，更加符合电网实际运行需求，带来了更多的控制灵活性和电网友好性，使得并网逆变器具有非线性频率支撑功能；与非线性下垂相适应的自适应虚拟电抗会随着逆变器出力的变化而变化，在一定范围内，可以为逆变器提供额外的阻尼，提高并网逆变器的稳定性。
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公开(公告)号：CN1331807C
公开(公告)日：2007-08-15
申请号：CN200310104210.7
申请日：2003-10-23
Applicant: 浙江大学 , 浙江正原电气股份有限公司
IPC: C04B35/462 , C04B35/622 , C04B35/64 , H01B3/12
Abstract: 本发明涉及是一种高介电常数低温烧结微波介质陶瓷及其制备方法，将原料Li2CO3、Nb2O5、TiO2在乙醇中混合，烘干，煅烧，加入V2O5和溶胶-凝胶法自制的ZnO-B2O3-SiO2(简称ZBS)玻璃，混合、干燥、压制成小圆片，烧成即得到本发明材料。本发明的特点：采用V2O5、ZBS协同降低材料的烧结温度，并调整材料的频率温度系数；特定的工艺改善了粉体及料浆特性，并与银电极得到较好的共烧匹配；在900℃左右烧结具有较好的微波介电性能：ε＝50～70；Q·f＞4000GHz，频率温度系数τf＝-10～+10ppm/℃内；材料工艺稳定、重现性好。本发明材料是极具价值的低温烧结微波介质陶瓷材料，可应用于多层带通滤波器、高通滤波器、低通滤波器、双工器、天线、巴伦等多层微波频率器件设计生产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1152437C
公开(公告)日：2004-06-02
申请号：CN02111221.5
申请日：2002-03-29
Applicant: 浙江大学
IPC: H01L31/0296 , H01L31/18
CPC classification number: Y02P70/521
Abstract: 本发明公开了一种单晶硅片衬底的磁控溅射铁膜合成二硫化铁的制备方法。采用晶体取向分别为(100)及(111)的两种单晶硅片为载膜衬底，通过磁控溅射沉积25～150nm厚度的纯铁膜，再将纯铁膜和在硫化温度下能产生80kPa压力所需质量的升华硫粉封装于石英管中，抽真空后密封置于加热炉中以3℃/min的升温速率加热至400～500℃进行热硫化反应10～20h，以2℃/min的速率降温至室温。本发明简化了直接溅射二硫化铁时通入硫蒸气或硫化氢的复杂过程，所合成的二硫化铁薄膜具有较标准的化学计量成分，不出现过渡相；薄膜与衬底之间具有较高的附着力，不易产生局部剥落；可以为关于衬底晶体结构和晶格参数对二硫化铁晶体生长影响规律的研究提供实验样品。
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公开(公告)号：CN109270842B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201811251954.4
申请日：2018-10-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的区域供热模型预测控制系统及方法，方法包括以下步骤：步骤S1，物理层热网数据感知，从源侧、网侧和楼宇侧实时获取并更新历史数据；步骤S2，依据历史数据，结合先验知识构建贝叶斯网络，并通过贝叶斯网络预测热力站、楼宇侧的负荷需求；步骤S3，根据楼宇负荷需求，结合历史运行数据和实时数据，通过贝叶斯网络推理得到二次侧、一次侧和源侧实时控制参数；步骤S4，根据历史运行数据和管网拓扑结构，建立源侧调节、网侧调节和楼宇侧调节的时间特性曲线，确定源侧调节、网侧阀门和楼宇侧电调阀调节策略，并根据此执行控制操作，消除热网调节的迟滞性，满足实时供需平衡，实现热用户侧按需精准供热。
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公开(公告)号：CN109727256B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811505428.6
申请日：2018-12-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于玻尔兹曼和目标先验知识的协同分割识别方法。该方法通过对目标的形状和外观知识进行建模、学习和表达，基于玻尔兹曼机建立了分割模型与识别模型之间的双向通路。不同于以往的同时分割与识别模型，该方法模拟了人脑的视觉认知机制，分割任务与识别任务是以交互与协同的方式逐步完成的。同时，该方法有效学习和利用了目标的先验知识和信息，使得分割结果既能符合实际图像数据，又能与目标的先验知识一致。
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公开(公告)号：CN106682674B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201611208001.0
申请日：2016-12-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能巡检机器人的指针式仪表自动读数方法，该方法通过图像配准和仪表模板的先验信息建模，对指针式仪表进行自动读数。首先将待检图像与仪表模板M配准，然后以表盘中心为旋转点，旋转搜索，并将获得的图像样本的颜色信息与仪表模板M的指针颜色信息进行比对，距离最小的那个图像样本的角度即为指针角度。最后通过插值法计算指针示数。该方法有效地提高了指针式仪表的识别率，并且具有较快的识别速度。
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公开(公告)号：CN109727256A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811505428.6
申请日：2018-12-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于玻尔兹曼和目标先验知识的协同分割识别方法。该方法通过对目标的形状和外观知识进行建模、学习和表达，基于玻尔兹曼机建立了分割模型与识别模型之间的双向通路。不同于以往的同时分割与识别模型，该方法模拟了人脑的视觉认知机制，分割任务与识别任务是以交互与协同的方式逐步完成的。同时，该方法有效学习和利用了目标的先验知识和信息，使得分割结果既能符合实际图像数据，又能与目标的先验知识一致。
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