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公开(公告)号：CN109919296A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201711319390.9
申请日：2017-12-12
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种深度神经网络训练方法、装置及计算机设备，其中，深度神经网络训练方法包括：针对树状网络拓扑结构中的当前网络层，获取当前网络层中各节点的任务属性，其中，树状网络拓扑结构中的各节点为对应于不同任务的神经网络，树状网络拓扑结构中的叶节点为针对指定任务已完成训练的神经网络；基于当前网络层中各节点的任务属性，对当前网络层中各节点进行聚类分析，提取同一类别中多个节点的任务属性的共性部分，作为多个节点的父节点的任务属性；基于各父节点的任务属性，训练各父节点的网络参数；在对各网络层中各节点完成训练后，确定树状网络拓扑结构对应的深度神经网络训练结束。通过本方案可以提高深度学习的运算效率。
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公开(公告)号：CN106033371B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201510112685.3
申请日：2015-03-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
CPC classification number: G06F9/4881 , G06F9/46 , G06F9/5038 , G06F9/505 , G06F9/5083
Abstract: 本发明公开了一种视频分析任务的调度方法及系统。所述方法包括：评估接收到的视频分析任务后，将视频分析任务下发到集群执行；实时监控任务执行的状态，确定是否需要针对任务进行动态调整；以及当需要针对任务进行动态调整时，根据任务优先级，为任务调整分配的资源，其中，所述调整分配的资源是以保证低优先级的任务能够正常执行为前提，将所述低优先级的任务的部分资源提供给需要更多资源的高优先级的任务。本发明的方案，通过自动调整任务资源分配，完成资源的自动合理整合和充分利用，实现了自动负载均衡，有效地避免了出现由于硬件资源异常导致高优先级任务运行、执行的时间过长，视频分析处理效率低下的缺陷。
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公开(公告)号：CN106612387B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510665910.6
申请日：2015-10-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
CPC classification number: G06T7/521 , G01S17/87 , G01S17/89 , G06T7/55 , G06T2207/10024 , G06T2207/10028 , G06T2207/10152 , G06T2207/20221 , H04N5/225 , H04N5/2256 , H04N9/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种组合深度图获得方法及深度相机。一种组合深度图获得方法，应用于深度相机中的处理器，所述深度相机包括所述处理器、至少一个发光元件和至少两个飞行时间测距ToF传感器，所述至少一个发光元件的叠加照射范围覆盖所述至少两个ToF传感器的叠加视场范围。深度相机中的发光元件使用相同的调制信号对光信号进行调制后发射，ToF传感器使用相同的与调制信号对应的解调信号对接收到的物体反射回的调制光信号进行解调，生成深度数据，处理器对接收到的所有深度数据进行数据融合处理，获得组合深度图。应用本发明实施例所提供的技术方案，可以满足大的视场范围深度图的应用的需求，避免因调制解调不同步而相互干扰的问题。
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公开(公告)号：CN109426572A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710757062.0
申请日：2017-08-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明提供了一种任务处理方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。所述方法包括：接收多个接口调用请求，每个接口调用请求携带有任务对应的待调用的接口；将接收到的多个接口添加至接口队列，所述接口队列为先入先出队列；按照所述接口队列中的各个接口在所述接口队列中的顺序，对所述各个接口进行处理。本发明通过大大减少了电子设备需要维护的队列数量，从而降低了任务处理的复杂性，减少了电子设备的负载。
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公开(公告)号：CN108985131A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201710400035.8
申请日：2017-05-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种目标识别方法及图像处理设备，在本方案中，将多张图像输入至深度卷积神经网络，通过训练得到深度特征网络，利用该深度特征网络，识别视频帧图像中目标的特征，再结合预先存储的特征与身份的对应关系，识别该目标的身份；由此可见，一方面，本方案中，并不需要利用各台摄像机之间的标定信息，即使摄像机的位置发生变化，也不会影响目标识别的准确度，另一方面，本方案中，基于深度特征网络进行目标识别，深度特征网络基于大量图像训练得到，携带的信息更丰富，识别准确度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108734738A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710254363.1
申请日：2017-04-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/80
Abstract: 本申请实施例公开了一种相机标定方法及装置，属于计算机视觉领域。所述方法包括：通过第一相机采集标靶的m组标定图像，m组标定图像中的每组标定图像包括：第一相机处于n个位姿时所采集到的标靶的标定图像，m为大于或等于2的整数，n为大于或等于3的整数；根据m组标定图像确定第一相机的m组参数；在m组参数中筛选出准确性最高的目标组参数；根据目标组参数以及目标组参数对应的一组标定图像，确定第一相机的n个目标位姿；根据n个目标位姿对与第一相机的类型相同的第二相机进行标定。本申请实施例解决了相机标定结果存在误差的问题，提高了相机标定结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108255502A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201611222756.6
申请日：2016-12-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种库的更新、上传、管理方法、装置及库管理系统，库的更新方法包括：库应用侧客户端从第一编译规则文件中确定待更新的库的第一库标识；根据第一库标识获得所对应待更新的库的当前版本号；向库服务器发送携带第一库标识的版本号获得指令；接收库服务器返回的待更新的库对应的最新版本号；判断最新版本号和当前版本号是否一致；若为否，获得最新版本号对应的库，根据最新版本号对应的库，更新本地存储的当前版本号对应的待更新的库。本发明实施例中库应用侧客户端无需库提供侧客户端的通知，在应用库时能够主动识别到库的更新，并对库进行自动更新。
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公开(公告)号：CN108173888A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201611108993.X
申请日：2016-12-06
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种分布式系统的软件升级方法、装置及系统，该方法包括：客户端接收服务器发送的针对待升级软件的升级通知；客户端从服务器下载第一摘要文件，第一摘要文件包括：服务器中存储的、待升级软件的各个安装文件的文件信息；客户端根据第一摘要文件和第二摘要文件中包括的安装文件的文件信息，确定待升级安装文件，第二摘要文件包括：客户端中存储的、所述待升级软件的各个安装文件的文件信息；客户端从服务器下载待升级安装文件，并使用待升级安装文件升级待升级软件。应用本发明实施例，提高了软件升级速度，节省了网络流量。
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公开(公告)号：CN108109132A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201611056740.2
申请日：2016-11-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像分析方法及装置，所述方法包括：接收目标图像采集设备发送的目标信息；其中，所述目标信息至少包括：所述目标图像采集设备采集的第一图像、以及所述目标图像采集设备的标识信息；根据预先保存的各图像采集设备的标识信息与各区域信息的对应关系，获取与所述目标图像采集设备的标识信息对应的目标区域信息；在所述第一图像中，确定与所述目标区域信息对应的第二图像，并对所述第二图像进行分析。本发明实施例中，能够仅对包含第一图像特定区域的第二图像进行分析，与第一图像相比，第二图像的尺寸较小，因此，能够提高图像分析效率。
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公开(公告)号：CN108062243A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201610980192.6
申请日：2016-11-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本申请公开了一种执行计划的生成方法，包括：确定任务的属性信息；根据所述属性信息，确定与所述属性信息相匹配的计算节点，作为执行所述任务的第一计算节点；根据所述第一计算节点的标识，生成所述任务的第一执行计划；所述第一执行计划，包含所述第一计算节点的标识。本申请还公开一种执行计划的生成装置，以及一种任务执行方法及装置。
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